In poche parole
- L’IA generativa è un tipo di intelligenza artificiale (IA) in grado di produrre varie forme di contenuto, inclusi testo, codice, immagini e audio.
- I Large Language Model (LLM) come ChatGPT sono un tipo di IA generativa. Fanno riferimento a modelli che imitano l'intelligenza umana per analizzare grandi volumi di dati e trovare dei pattern.
- Le aziende hanno a disposizione applicazioni AI/LLM di base da utilizzare tramite interfacce di programmazione (API). Tuttavia, l’IA dipende dai dati e dai modelli e deve essere adattata alle esigenze e agli obiettivi individuali dell’azienda.
- Diamo vita alla tua strategia IA con un approccio end-to-end, utilizzando strumenti e acceleratori comprovati e siamo in grado di farti accedere a soluzioni controllate da IA su una corsia preferenziale.
Cos’è l’IA generativa?
L'IA generativa è in grado di generare nuovi contenuti in base al contenuto con cui è stata addestrata. Il training può essere basato su dati in più formati, inclusi testo, voce o immagini. L’IA generativa può consumare grandi quantità di dati per trovare modelli e relazioni e creare un nuovo testo. Questo significa che
- nuove app di IA generativa – come Chat GPT – consentono praticamente a chiunque di sfruttare il vasto potenziale dell’IA per creare qualcosa di nuovo da un numero virtualmente illimitato di fonti. In pochi secondi.
- I recenti progressi indicano che gli LLM riescono aimparare in modo autonomo e a sviluppare “senso comune”. Con un potenziale di miliardi di parametri, gli LLM possono creare previsioni accurate con poco addestramento. Ciò significa che è possibile adattarli in modo facile e veloce a un'ampia gamma di compiti.
- Sebbene l’IA generativa sia percepita come una tecnologia all'avanguardia, presto diventerà la base del successo aziendale. Ogni organizzazione di successo in tutti i settori ha bisogno di una strategia per l’IA generativa.
A cosa serve l’IA generativa?
- I progressi degli LLM trasformeranno anche il business e il modo in cui viene svolto il lavoro. Molte delle attività ripetitive che richiedono molto tempo possono essere automatizzate, consentendo al personale di concentrarsi su attività con più valore aggiunto. Oltre ad aumentare la produttività, l'IA aiuterà anche ad acquisire una comprensione più profonda dei propri clienti, analizzando la loro attività online e diventando data-driven.
- Sebbene il numero di casi d’uso dell’IA generativa sia potenzialmente illimitato, l’assistenza ai clienti è un’area di interesse. I chatbot basati sui LLM stanno già trasformando il customer service. Abilitando l’assistenza clienti multilingue 24/7, una gamma crescente di applicazioni potenti può aumentare il coinvolgimento dei clienti, rispondere alle domande e fidelizzarli.
- I LLM possono agire in modo trasversale su molti tipi di dati, tra cui voce, testo e immagini; in questo modo le aziende possono allineare l’assistenza clienti a una strategia di marketing multicanale e costruire una cultura che ruoti veramente attorno al cliente.
Concetti chiave nell'IA generativa
Esempi recenti di IA generativa in grado di generare testo includono ChatGPT e Perplexity AI. Ma, mano a mano che evolvono, le app di IA generativa possono anche generare nuove immagini, video, suoni o codice. I modelli più popolari includono:
- Modelli trasformatori: sono progettati per apprendere le relazioni contestuali tra le parole. Imparano attraverso un meccanismo noto come auto-attenzione, che valuta l'importanza delle parole in una sequenza in base al contesto.
- Generative Adversarial Network (GAN): questi modelli impiegano due reti neurali, un generatore e un discriminatore. Il generatore genera nuovi esempi e il modello discriminatore li classifica come reali o falsi. Col tempo il generatore impara a creare contenuti più realistici in grado di ingannare il discriminatore, mentre il discriminatore migliora nel distinguere i contenuti. Le due reti neurali apprendono in parallelo.
- Variational Autoencoder (VAE): in sostanza si tratta di modelli generativi probabilistici che analizzano un pattern in un set di dati per generare nuovo contenuto. Possono essere utilizzati per generare testo, immagini e video. I VAE hanno una vasta gamma di applicazioni, che vanno dalla generazione di volti umani falsi alla produzione di musica puramente sintetica.
I modelli di cui sopra hanno già molte applicazioni nel mondo degli affari, che vanno dalla generazione di contenuti personalizzati, all’implementazione di chatbot e assistenti virtuali, dalla generazione automatizzata di codici al debug.
L’IA generativa favorisce la trasformazione aziendale
Sebbene l’IA generativa sia in costante cambiamento, ci sono alcuni elementi fondamentali che rimangono costanti. Tutte le applicazioni di IA generativa fanno affidamento sui dati, quindi la strategia IA deve essere allineata alla strategia dei dati. È essenziale una strategia dati aziendale efficace basata su un'architettura moderna e flessibile. Inoltre, con i crescenti volumi di dati e le elevate esigenze dell’IA generativa, è sempre più importante che sia basata sul cloud.
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Possiamo aiutarti a definire il business purpose e gli obiettivi dell’IA generativa; sviluppare un prototipo all'interno di un quadro tecnico e di un'architettura target; distribuire, eseguire e quantificare il successo di un deployment dell’IA generativa.
IA generativa – la base del successo aziendale
- L’intelligenza artificiale non è uguale all’intelligenza umana. Tutto il contenuto deve essere attentamente monitorato e ispezionato.
- Sono molte le segnalazioni di modelli di intelligenza artificiale che generano risultati ‘allucinanti’ o dannosi. Tutti i deployment devono avere guardrail chiari che impediscano danni all’azienda, al suo marchio o alla sua reputazione.
- Esistono preoccupazioni di carattere legale concrete sulla privacy dei dati, sulla proprietà legale dei contenuti generati automaticamente e sui dati utilizzati per i modelli di addestramento.
- Come per tutte le nuove tecnologie, la sicurezza dei dati preoccupa perché la superficie d'attacco dell’IA da parte di criminali è più ampia.
Raggiungere il successo con l’IA generativa non è mai facile, ma lo è di più con un partner esperto al proprio fianco. Scopri come GFT può aiutarti a dare vita alla tua strategia IA.
