GFT faz parceria com a Databricks para democratizar a IA para seguradoras e instituições financeiras

Quebec, Quebec – 12 de dezembro de 2024 – As seguradoras e organizações de serviços financeiros estão sob crescente pressão para integrar a IA em suas operações, a fim de gerar novas eficiências tanto internamente quanto para seus clientes. Na verdade, 80% das seguradoras na América do Norte estão planejando adotar IA ou já começaram a fazê-lo. No entanto, apesar desse apetite pela adoção em massa, a maioria das seguradoras (69%) e instituições financeiras ainda não viu resultados significativos de suas iniciativas de IA, citando imprecisões e viés na tecnologia. Esses desafios podem ser atribuídos a um problema fundamental: dados dispersos.

É nesse contexto que a GFT, uma empresa global de transformação digital, está fazendo parceria com a Databricks, a empresa de dados e IA, para fornecer tanto a arquitetura de dados quanto os processos de análise de dados que seguradoras, bancos, cooperativas de crédito e empresas de mercados de capitais precisam para estabelecer as bases para implementações bem-sucedidas de IA. O trabalho inicial conjunto se baseia na experiência da GFT no setor de seguros para equipar as seguradoras com a infraestrutura de dados necessária para desenvolver novas aplicações de inteligência empresarial.

Para a maioria dos bancos e seguradoras, os dados organizacionais estão divididos por setor de negócios, criando "guardas" que impedem que as aplicações de IA acessem os dados necessários para gerar novas eficiências em toda a organização. Algumas organizações tentaram quebrar esses silos reunindo todos os seus dados em "lakes" de dados. A Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks leva isso um passo adiante ao não apenas consolidar os dados organizacionais, mas também estruturá-los dentro de uma plataforma na qual os casos de uso de IA possam ser facilmente construídos. Com essa maior acessibilidade, a GFT pode então criar os fluxos de trabalho e estruturas que as empresas precisam para ingerir seus dados e usá-los para treinar modelos avançados de IA que gerem insights dinâmicos e em tempo real.

“Atualmente, as instituições financeiras precisam oferecer capacidades de IA avançadas que estejam alinhadas às estratégias das seguradoras e bancos e atendam às demandas cada vez mais específicas dos clientes. Por isso, a estruturação dos dados é um processo muito importante para estabelecer essa base”, analisa Jonatas Leandro, VP de Inovação e Desenvolvimento de Negócios da GFT Brasil.

“Não é mais suficiente para as instituições financeiras oferecerem capacidades de IA genéricas e superficiais,” disse Andre Gagne, CEO da GFT Canadá. “Para alinhar-se com a demanda dos clientes por experiências personalizadas – desde o monitoramento hiper-específico de sinistros até a detecção de fraudes em tempo real – as seguradoras e bancos precisam que a IA seja sua parceira estratégica, e não apenas uma assistente de fundo. Mas fazer isso exige, antes de tudo, dados acessíveis e estruturados.”

O cliente inicial da GFT e da Databricks, uma seguradora multirramo que oferece seguros de automóveis, residência, vida, agrícola, viagens e comerciais, além de investimentos, precisava de um ambiente de dados estruturado para aproveitar novas ferramentas de inteligência empresarial em todos esses departamentos. A GFT e a Databricks organizaram os dados de cada uma dessas categorias, bem como subcategorias, incluindo gestão de apólices, faturamento, sinistros e muito mais, em uma infraestrutura única, impulsionada pelo Microsoft Azure. A partir daí, com os gatekeepers expulsos e os diversos silos departamentais quebrados, a seguradora pode usar a IA para impulsionar análises de dados em tempo real e gerar insights.

Por meio do trabalho contínuo, a GFT e a Databricks expandirão sua parceria, desenvolvendo infraestruturas de dados personalizadas para organizações com base nas necessidades individuais de cada setor e negócio. Ao fazer isso, estabelecerão as bases para que as instituições financeiras introduzam capacidades de IA nunca vistas antes, que não apenas igualem, mas superem seus concorrentes.