Você, que está presenciando o boom da transformação digital, já deve estar de olho no avanço das tecnologias exponenciais, como Machine Learning, IoT, SaaS e Computação em Nuvem. A mensagem que unifica cada uma dessas tecnologias é que qualquer processo que puder ser incorporado em um software assim será em um futuro próximo.
Isso significa que o propósito do software está passando por uma transição: de servir como uma simples interface que ajuda humanos a desempenhar suas atividades para tornar-se células do negócio em si, interagindo e desencadeando ações (eventos), reações e fluxos de ações contínuas (streams).
Um projeto opensource tem se destacado por seu poder de processamento de alto volume e diversidade de dados, por sua facilidade de escalar horizontalmente e por servir como peça central na integração e processamento de dados. Sua especialidade é o processamento de dados em fluxos contínuos, que permite reagir eventos para uma tomada de decisão ou alerta praticamente em tempo real.
Este webinar gratuito da GFT apresenta como funciona a plataforma de fluxo de eventos Apache Kafka, permitindo aos desenvolvedores lidar com processamento de streams de eventos e proporcionando grandes benefícios para negócios de todos os setores.
Faça já sua inscrição. As vagas são limitadas!
Confira alguns dos tópicos abordados:
▪ Introdução ao Apache Kafka;
▪ Componentes da plataforma;
▪ Comparação com midlewares de mensageria;
▪ Casos de uso do Apache Kafka;
▪ Conceitos de streams;
▪ Diferenças com processamento batch;
▪ Demonstração: processando eventos com Apache Kafka.
Webinar@GFT: Streams de eventos: Apache Kafka aplicado aos negócios
Data: 09 de junho – terça-feira.
Horário: 11h às 12h (Horário de Brasília).
Participação: On-line (plataforma GoToWebinar).
Apresentação: Bruno Tinoco; arquiteto de soluções sênior e head de gestão de APIs e integração da GFT Brasil.
Coapresentação: Diego Cardoso, arquiteto de soluções sênior e head de gestão de APIs e integração da GFT Brasil.
As inscrições para este webinar estão encerradas.
