Não é possível escalar a IA em sistemas legados

Modernize seus sistemas principais para desbloquear dados em tempo real, ganhar velocidade e escalar a IA.

Redução de custos

Como construir um case de negócios que vá para além da redução de custos.

Riscos de transformação

Os três padrões de fracasso que fazem descarrilar a maioria dos programas de modernização.

AI à escala

Porque é que as iniciativas de AI não conseguem escalar em ambientes antigos.

A modernização é agora uma prioridade nos negócios.

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O investimento em AI está a acelerar. Mas, para a maioria das organizações, a arquitetura necessária para a suportar não acompanhou esse ritmo.

O problema não é a AI. É o sistema que lhe está subjacente.

Pipelines de dados em lote. Mainframes fortemente acoplados. Lógica de negócios não documentada escrita em COBOL, VB6 ou Java antigo.

Estes sistemas não foram construídos para decisões em tempo real, integração API-first, ou para os quadros de auditabilidade como o AI Act da UE agora exigem.

O resultado: Os projectos-piloto de AI têm sucesso. A escala empresarial não.

Este documento explica porquê e o que as organizações líderes estão a fazer de forma diferente.

O que você vai aprender

  • Porque é que as iniciativas de AI não conseguem escalar em ambientes antigos
  • Os três padrões de falha que fazem descarrilar a maioria dos programas de modernização
  • Como criar um case de negócios que vai além da redução de custos
  • Uma abordagem faseada que começa rapidamente, gere o risco e escala até ao núcleo
  • Os resultados mensuráveis que um programa de modernização controlado oferece
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Impulsionando a modernização por meio de parcerias tecnológicas sólidas

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