Visuelle Inspektion und KI verbessern den Fertigungsprozess

​​​​​​​Die visuelle Inspektion ist eine etablierte Methode zur Qualitätskontrolle sowie zur Datenerfassung und -analyse. Computer Vision verleiht dabei Maschinen ein menschenähnliches visuelles Verständnis und gibt ihnen die Fähigkeit, Bilder zu sehen, zu verstehen und Entscheidungen zu treffen, wodurch eine Simulation menschlichen Denkens möglich wird. Visual Inspection AI nutzt diese Technologie, indem sie visuelle Inspektion mit KI kombiniert, um durch automatisierte Kontrollprozesse Produktionsfehler zuverlässig zu erkennen und Qualitätsprozesse zu optimieren.​​​​​​​

• Automatisierung von Prozessen mittels Künstlicher Intelligenz und Machine Learning: KI-Algorithmen und maschinelles Lernen automatisieren den Prozess der visuellen Inspektion. Diese Technologien können dabei Defekte oder Abweichungen von den Standards in Echtzeit erkennen.
• Verbesserung der Produktionsprozesse: Dank Visual Inspection AI werden Fehler frühzeitig erkannt, wodurch Unternehmen in der Lage sind, Ausfallzeiten zu minimieren und die Effizienz zu steigern.
• Minimierung von Ausschuss und Kostensenkung: Visual Inspection AI ermöglicht eine präzise und zuverlässige Qualitätskontrolle, was zu einer drastischen Reduzierung von Ausschuss und somit zu erheblichen Kosteneinsparungen führt.
• Erfassung von Produktionsdaten: Durch die Erfassung und Analyse von umfangreichen Produktionsdaten können Trends identifiziert, Produktionsprozesse optimiert und fundierte Entscheidungen getroffen werden.
• Kontrolle der gesamten Produktion: Jedes hergestellte Produkt wird sorgfältig überwacht und auf Qualität geprüft, was die Einhaltung von Standards und Vorschriften gewährleistet.
• Vermeidung von Kundenreklamationen und Retouren: Dank der frühzeitigen Erkennung fehlerhafter Produkte, können diese ausgesondert werden. Dies ermöglicht eine signifikante Reduktion von Retouren und Reklamationen und trägt zur Kundenzufriedenheit bei.
• Entlastung der Mitarbeitenden: Die Automatisierung von Qualitätskontrollprozessen entlastet die Mitarbeitenden von repetitiven und zeitaufwändigen Aufgaben. Dies ermöglicht es den Mitarbeitenden, sich auf anspruchsvollere Aufgaben zu konzentrieren und trägt so zur Steigerung der Produktivität und Zufriedenheit bei.

Visual Inspection AI findet in verschiedenen Branchen vielseitige Anwendung. In der Lebensmittelindustrie etwa nutzen Hersteller KI-gestützte Wärmekameras, um die Menge der Cremefüllung in Kuchen präzise zu prognostizieren. Dies ermöglicht eine gleichbleibend hohe Produktqualität und optimiert die Produktionsprozesse. Ebenso wird Visual Inspection AI eingesetzt, um Etiketten auszulesen und mit den erwarteten Angaben abzugleichen, sodass sichergestellt ist, dass die Produkte korrekt gekennzeichnet sind und den geltenden Vorschriften entsprechen.

Auch in der Glasindustrie spielt Visual Inspection AI eine entscheidende Rolle: Glashersteller verwenden sie bei der Hot-End-Qualitätskontrolle, um Defekte in Flaschen innerhalb weniger Millisekunden zu erkennen. Dadurch wird die Effizienz gesteigert und die Ausschussrate erheblich gesenkt. Im Automobilsektor wiederum nutzen Zulieferer sie, um die Ergebnisse des Schweißprozesses zu messen. Dies verkürzt die benötigte Zeit von mehreren Minuten auf nur wenige Sekunden und steigert sowohl die Effizienz als auch die Genauigkeit der Fertigung.

So zeigt sich, dass Visual Inspection AI in verschiedensten Anwendungen zur Verbesserung der Qualitätssicherung und Prozessoptimierung beiträgt, indem sie schnelle und präzise Analysen ermöglicht.

Insgesamt bietet Visual Inspection AI eine Vielfalt von Vorteilen, die die Qualitätssicherung in der Fertigungsindustrie nachhaltig positiv beeinflussen. Durch die Automatisierung von Prozessen, die Verbesserung von Produktionsabläufen und die Reduzierung von Kosten wird Visual Inspection AI zu einem unverzichtbaren Instrument für Unternehmen, die ihre Wettbewerbsposition stärken und ihren Ruf als Hersteller von Qualitätsprodukten festigen wollen.

Erfahren Sie in unserer Projektreferenz, wie Fehrer Visual Inspection AI nutzt, um die Qualitätskontrolle zu verbessern, Kosten zu senken und Daten in den Mittelpunkt der Fertigung zu stellen.