Real Time Marketing: Intelligentes Kundenscoring

Die digitale Transformation weiter Teile unserer Gesellschaft schreitet voran. Neue Technologien fördern diesen Trend und verändern auch das Kundenverhalten massiv. Digitale und mobile Kanäle werden dabei immer wichtiger: Mehr und mehr Kunden nutzen sie, um mit ihren Banken und Versicherungen zu kommunizieren.

Auch die Erwartungshaltung der Kunden im Rahmen ihrer Customer Journey hat sich in den letzten Jahren stark verändert. Der Kunde von heute erwartet bedarfs- und passgenaue Angebote und zwar unabhängig davon, wann er über welchen Kanal mit seinem Finanzdienstleister in Kontakt tritt.

Aktuell basieren Kundenscorings zumeist auf Expertenwissen, das in manuell erstellte analytische prädiktive Modelle eingeflossen ist. Dieser seit Jahrzehnten verbreitete Ansatz ist jedoch aufwändig, zeitraubend und teuer. Notwendige hochspezialisierte Experten sind schwer zu finden, entsprechende Software ist sehr komplex und im operativen Einsatz nur mit großem Aufwand zu betreiben.

Aktuell basieren Kundenscorings zumeist auf Expertenwissen, das in manuell erstellte analytische prädiktive Modelle eingeflossen ist. Dieser seit Jahrzehnten verbreitete Ansatz ist jedoch aufwändig, zeitraubend und teuer. Notwendige hochspezialisierte Experten sind schwer zu finden, entsprechende Software ist sehr komplex und im operativen Einsatz nur mit großem Aufwand zu betreiben.

GFT hat daher gemeinsam mit einem spezialisierten, innovativen Softwarepartner einen Ansatz entwickelt, der in der Lage ist, die geschilderte Problemstellung einer digitalen Real-Time-Kommunikation automatisiert zu unterstützen. Wichtige Kernaufgaben übernimmt dabei eine moderne, intelligente Software, die transparent in die Arbeitsabläufe eingebunden ist. Dieser Ansatz wurde in verschiedenen Benchmarks im Rahmen von realen Kundensituationen erprobt. Dabei wurden erhebliche Effizienz- und Kostenvorteile durch Reduktion aufwändiger manueller Analyseprozesse nachgewiesen.

In diesem Point-of-View erfahren Sie wie das selbstlernende, intelligente Kundenscoring von GFT die Basis einer zielgenauen, flexiblen und effizienten Prognose des Kundenverhaltens bildet. Dieses moderne Predictive Modelling ist für Real Time (Inbound) Marketing zwingend notwendig. Passgenaue kundenspezifische Vorschläge zu Next Best Offers (NBO) oder Next Best Activities (NBA), z.B. im Zuge von Cross-Selling, Up-Selling oder Churn-Prediction-Aktionen, können nur mit Prognosemodellen entsprechender Güte, Effizienz und Aktualität hergeleitet werden.

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