GFT liefert mit Generative KI: Schnellere und intelligentere Software für das Banking

Eine generative KI im Banking - eine Projektreferenz: GFT zeigt, wie Wynxx die Produktivität eines lateinamerikanischen Finanzunternehmens in den USA gesteigert hat, ohne die SDLC-Tools zu beeinträchtigen.

Produktivität

Wynxx verbesserte die Entwicklungsproduktivität in den Bereichen Dokumentation, Testen und Codeabdeckung, wie in einem Live-PoC in der US-Infrastruktur des Unternehmens bestätigt wurde.

Umsetzung

Die Implementierung hat die Fähigkeit von Wynxx unter Beweis gestellt, geografisch und regulatorisch zu skalieren, und war bereits im Heimatland des Kunden, in Brasilien, erfolgreich.

Sicherheit

GFT führte eine sichere, modulare Implementierung von Wynxx durch, die sich nahtlos in die bestehende KI-SDLC-Toolchain der Bank integrierte.

Hintergrund

Viele Banken setzen auf Cloud-native Plattformen, um die Modernisierung in großem Maßstab zu unterstützen. Die eigentliche Herausforderung liegt jedoch oft in der Aktualisierung der Art und Weise, wie die Teams Software tatsächlich erstellen, testen und bereitstellen.

Ein großes lateinamerikanisches Finanzinstitut in den USA hat seine digitale Transformation bereits eingeleitet, indem es Legacy-Systeme modernisiert und enger mit seiner globalen Infrastruktur verbunden hat. Während die Plattformen weiterentwickelt wurden, blieben die Entwickler-Workflows hinter den Kulissen jedoch im manuellen Modus stecken.

Um den nächsten Schritt zu machen, ging das Unternehmen eine Partnerschaft mit GFT Technologies ein, um Wynxx zu implementieren, die proprietäre Generative KI-Implementierungsplattform zur Beschleunigung des KI-SDLC. Das Ergebnis war ein reibungsloser und wirkungsvoller Proof of Concept (PoC), der die Produktivität der Entwickler in den Live-Banking-Systemen verbesserte, ohne die bestehenden Tools oder Prozesse zu beeinträchtigen.

Herausforderung

Skalierung von DevOps in einer modernisierten Bank

Die US-Aktivitäten des Unternehmens wurden schnell modernisiert, aber die Arbeitsabläufe der Entwickler und der Qualitätssicherung basierten immer noch stark auf manuellen Prozessen. GFT hatte den Wert von Wynxx in den lateinamerikanischen Niederlassungen gesehen und schlug einen PoC vor, um das Potenzial von Wynxx auch in den USA zu testen.

Ziel war es, die Testabdeckung zu verbessern, die Dokumentation zu rationalisieren und die Konsistenz der Lieferung zu erhöhen, während gleichzeitig die Kompatibilität mit den Kerntools des Unternehmens wie Azure DevOps, GitLab und Jira sichergestellt werden sollte. Dies sind häufige Themen bei der digitalen Transformation im Banking, wo veraltete Arbeitsabläufe oft die Innovation behindern.

Engagement

Eine generative KI-Plattform für reale Teams in realen Systemen

GFT setzte Wynxx direkt in der US-Infrastruktur des Unternehmens ein und integrierte es in einen aktiven COS-Systemfluss, um die automatische Generierung von Testfällen, technischer Dokumentation und Code-Reviews zu unterstützen. Das Team konzentrierte sich darauf, Entwickler, QAs und BAs mit intelligenter Unterstützung an Schlüsselpunkten im Lebenszyklus der Softwareentwicklung zu versorgen KI.

Zu den im PoC verwendeten Modulen gehören:

  • Funktionstester: Verbesserte automatische Testgenerierung und -abdeckung

  • Code Reviewer und Documenter: Automatisierte Vorschläge für Code-Reviews, Echtzeit-Generierung von technischer Dokumentation und konsistente Formatierung von Entwicklerbeiträgen

  • Unterstützung von Unit-Tests: Erhöhte Konsistenz der automatisierten Codeüberprüfung

Die Einrichtung wurde von einem Team von GFT und dem Finanzinstitut durchgeführt, wobei GFT für Enablement, Onboarding und Plattformintegration zuständig war. Die Implementierung erfolgte unter Einhaltung der internen Governance-Standards des Unternehmens und entsprach den Zielen für verantwortungsbewusste KI im Finanzdienstleistungssektor. Durch die direkte Einbindung der Generative KI-Tools in bestehende Arbeitsabläufe verbesserten die Teams die Zusammenarbeit, ohne die Reibungsverluste zu erhöhen, und gaben den Entwicklern und QS-Mitarbeitern praktische Unterstützung in den Momenten, in denen sie sie am meisten benötigten.

Benefit

KI-Fallstudie für Unternehmen bringt Effizienzgewinne

In nur drei Monaten brachte das Wynxx PoC messbare Verbesserungen in der Entwicklungsproduktivität:

  • Die Qualität der Codedokumentation wurde deutlich verbessert und der manuelle Aufwand reduziert;

  • Die Testabdeckung und die Erstellung von Szenarien wurden über mehrere Teams hinweg beschleunigt; und

  • Review-Zyklen wurden strukturierter und wiederholbar.

Das Team verzeichnete eine automatisierte Dokumentation von 81 %, eine Testabdeckung von 75 % und erzielte signifikante Verbesserungen bei der Codeüberprüfung und der Erstellung von Funktionstests - und das alles innerhalb von Live-Systemen, nicht in Simulationen. Diese Verbesserungen wirkten sich direkt auf die tägliche Arbeit der Entwickler aus und reduzierten die manuellen Dokumentationsaufgaben, erhöhten die Geschwindigkeit und Konsistenz der Testerstellung und halfen den Teams, den Code schneller und mit größerem Vertrauen zu veröffentlichen. Auf der Grundlage dieses Erfolgs bereiten GFT und der Kunde nun einen Pilotversuch vor, der mit bevorstehenden Lieferinitiativen verbunden ist.

Die Implementierung war ein Meilenstein: Der erste validierte Rollout von Wynxx in zwei Regionen - Brasilien und den USA - beweist die Anpassungsfähigkeit der Plattform an globale Teams und regulatorische Umgebungen.

Ein strategischer Plan für den Einsatz von KI im Banking

Mit Wynxx hat GFT einen echten technischen Mehrwert in einer US-amerikanischen Banking-Umgebung geschaffen, mit minimaler Störung und maximaler Integration.

Das lateinamerikanische Finanzunternehmen ist nun in der Lage, Wynxx auf breiterer Basis zu skalieren und sich damit einer wachsenden Zahl von Banken anzuschließen, die KI-Softwareplattformen einsetzen, um ihre Teams zu stärken und die Abläufe zu optimieren.

Diese Zusammenarbeit beweist, was möglich ist, wenn Kunde und Partner als ein Team arbeiten, mit gemeinsamer Verantwortung und einem Engagement für Ergebnisse. Sie ist eine Blaupause für andere Institutionen, die Anwendungsfälle für Generative KI in Unternehmen untersuchen.

Die Einbindung von Generative KI-Tools direkt in bestehende Arbeitsabläufe verbesserte die Zusammenarbeit, ohne die Reibungsverluste zu erhöhen."

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Luis Trochmann
Senior Cloud Architekt und DevOps Experte