Minuten statt Monate: Wie Wynxx die Modernisierung von Legacy-Systemen im Finanzsektor beschleunigt
95% schnellere Erstellung der Dokumentation
300.000€ Mehrwert an einem Tag
500% ROI im ersten Monat
Die Herausforderung
Eine neue Herangehensweise an eine alte Herausforderung
Im Finanzdienstleistungssektor sind Legacy-Systeme zugleich Stärke und Schwachstelle. Über Jahrzehnte gewachsen, bilden sie das Rückgrat geschäftskritischer Prozesse, doch ihre Komplexität erschwert es, sie zu verstehen, zu warten und weiterzuentwickeln.
Für eine weltweit führende Bank war diese Herausforderung besonders dringlich. Leitende Ingenieure benötigten bis zu vier Wochen, um die Dokumentation einer einzigen Legacy-Anwendung manuell zu erstellen. Modernisierungsprojekte verzögerten sich, Compliance-Prüfungen wurden aufwendig und wertvolles Wissen drohte verloren zu gehen, da erfahrene Mitarbeiter das Unternehmen verließen.
Die Bank benötigte eine schnellere, präzisere und sichere Methode, um ihre Systeme zu verstehen. Eine Lösung, die Effizienz und Genauigkeit steigert, ohne Vertrauen oder Sicherheit zu gefährden.
Über den Kunden
Der Kunde ist eines der weltweit größten Finanzdienstleistungsunternehmen, das Millionen von Kunden und Kundinnen im Einzelhandel, Firmenkundengeschäft und Investmentbanking betreut. Die in über 50 Ländern vertretene Bank ist für ihr Engagement für Innovation, digitale Transformation und verantwortungsbewusstes Finanzwesen bekannt. Ihr strategischer Schwerpunkt liegt auf der Stärkung ihres digitalen Ökosystems, um weltweit sichere, effiziente und kundenorientierte Finanzlösungen anzubieten.
Das Projekt
Wynxx – Generative KI für den gesamten Softwarelebenszyklus
Mit Wynxx präsentiert GFT Technologies die flexibelste generative KI-Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von Unternehmenssoftware.
Wynxx beschleunigt die Modernisierung von Unternehmenssystemen, indem generative KI über den gesamten Software Development Lifecycle hinweg eingesetzt wird. Die Plattform ist modellunabhängig, verantwortungsvoll konzipiert und konsequent auf messbare Geschäftsergebnisse ausgerichtet. Sie lässt sich nahtlos in bestehende Tools und Infrastrukturen integrieren, entlastet Teams von Routineaufgaben und verbessert gleichzeitig Geschwindigkeit, Qualität und Effizienz der Softwarebereitstellung.
Um den Nutzen von Wynxx messbar zu belegen, entschied sich das Projektteam für einen Drei-Sprint-Ansatz. Dieses agile Vorgehen schuf eine klare Ausgangsbasis, ermöglichte Tests mit realen Anwendungen und lieferte objektive Ergebnisse zu Leistung und Kosten. Jeder Sprint baute auf den Erkenntnissen des vorherigen auf und zeigte, wie Wynxx Skalierbarkeit und Präzision auf Unternehmensebene erreicht.
Definition der Metriken und Einrichtung der Testumgebung
Definition der Metriken und Einrichtung der Testumgebung
Einsatz von Wynxx an einer Pilot-Legacy-Anwendung
Einsatz von Wynxx an einer Pilot-Legacy-Anwendung
Messung von Qualität, Effizienz und geschäftlichem Mehrwert
Messung von Qualität, Effizienz und geschäftlichem Mehrwert
Von manuell zu automatisiert
Die ausgewählte Pilotanwendung war ein 20 Jahre altes Java-System – komplex, mit zahlreichen Abhängigkeiten zu anderen Systemen.
Mit Google Cloud Vertex AI und Gemini 1.5 Pro analysierte Wynxx den Quellcode direkt aus dem Repository der Bank und erzeugte strukturierte Ergebnisse, die den internen Standards entsprachen:
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Architektur- und Datenflussdiagramme
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Erklärungen auf Komponentenebene
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Funktionsbeschreibungen in natürlicher Sprache
Was früher Wochen dauerte, war nun in wenigen Minuten erledigt. Die automatisch erzeugte Dokumentation wurde schrittweise überprüft und mit technischem sowie fachlichem Feedback verfeinert, bis sie die festgelegten Qualitätsanforderungen erfüllte – und in einigen Bereichen sogar übertraf.
Der Vorteil
Messbare Ergebnisse
Nach dem erfolgreichen Abschluss des ersten Anwendungsfalls weitete das Team den Einsatz von Wynxx auf zehn weitere Legacy-Anwendungen aus, um die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform zu überprüfen.
Die Ergebnisse sprechen für sich:
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95 % weniger Zeitaufwand für die Dokumentation
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93 % geringere Kosten pro Artefakt
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500 % ROI im ersten Monat
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300.000 € Wertschöpfung an nur einem Tag erzielt
Die mit Wynxx erzielten erheblichen Kosten- und Effizienzgewinne zeigen, welches Potenzial verantwortungsvoll eingesetzte generative KI selbst in komplexen Umgebungen entfalten kann.
Die Ergebnisse zeigten nicht nur deutliche Effizienzsteigerungen, sondern bestätigten auch, wie zuverlässig und präzise Wynxx arbeitet.
Im Durchschnitt lag die Genauigkeit bei 82 %, einige Ergebnisse erreichten sogar 100 %. Die Vollständigkeit lag bei 71 %. Ein Wert, der die natürlichen Grenzen reiner Codeanalyse widerspiegelt. Automatisch erzeugte Sequenzdiagramme zeigten Prozessabläufe und Datenaustausch oft genauer als manuell erstellte Varianten.Die Ausführungskosten waren minimal – etwa 0,50 US-Dollar pro API-Aufruf –, während die menschliche Überprüfung zur Qualitätssicherung weiterhin Teil des Prozesses blieb.
Mehr als nur Effizienz
Die Verbesserungen reichten weit über reine Zeitersparnis hinaus. Durch den Wegfall monotoner Dokumentationsaufgaben konnten sich die Entwickler wieder auf das konzentrieren, was zählt: Entwicklung und Innovation.
Die Arbeitszufriedenheit stieg, Compliance-Teams reduzierten ihren Aufwand für Audit-Vorbereitungen um bis zu 80 % und Wissen wurde teamübergreifend leichter zugänglich und nutzbar.
Vom Pilotprojekt zur Plattform
Nach dem erfolgreichen Pilotprojekt wurde Wynxx zur Grundlage für die Modernisierung im gesamten Unternehmen. Dank seiner modellunabhängigen Architektur bleibt die volle Kontrolle über Technologieentscheidungen erhalten und die Integration in bestehende Toolchains ist einfach möglich:
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Codequalität analysieren: Schwachstellen erkennen und Verbesserungspotenziale aufzeigen
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Tests automatisieren: Regressions- und Funktionstests deutlich beschleunigen
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Architekturempfehlungen geben: Modernisierung gezielt vorantreiben
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Predictive Maintenance: Anomalien erkennen, bevor Probleme entstehen
Wynxx hat sich von einem Dokumentations-Tool zu einem echten KI-Co-Piloten für die kontinuierliche Verbesserung im Software-Engineering entwickelt – mit dem Ziel, die Bereitstellung zu beschleunigen, Kosten zu senken und Qualität im gesamten Entwicklungsprozess sicherzustellen.
Modernisierung mit Wirkung
Gerade in einem Umfeld mit hohem Regulierungs- und Wettbewerbsdruck zeigt Wynxx, dass generative KI schon heute verlässliche, messbare Ergebnisse liefern kann.
Durch die Automatisierung und Optimierung aufwendiger Entwicklungsaufgaben hilft Wynxx Unternehmen, ihre Systeme schneller zu verstehen, zu warten und zu modernisieren und verwandelt die Komplexität von Legacy-Systemen in eine Grundlage für Innovation.
