Datenbereinigung

Die Bereinigung unkontrollierter Datenbestände und ein schrittweiser Übergang zu einer ordnungsgemäßen Datenverwaltung können Risiken in Bezug auf Datenschutz, Sicherheit und Compliance beseitigen. Darüber hinaus können diese Maßnahmen für ein Unternehmen transformativ sein, indem sie Reibungsverluste reduzieren und Vertrauen in die aus Ihren Datenressourcen gewonnenen Erkenntnisse aufbauen.
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Wichtigste Ergebnisse

Die Lösung

Datenklassifizierung und -katalogisierung: Die Datenprofilierung und Aufzeichnung kritischer Datenelemente sowie von Datenelementen, die in ungeeigneten Umgebungen vorhanden sind, sind für den erfolgreichen Betrieb der Organisation von entscheidender Bedeutung.

Pragmatische Kontrollen: Steuerelemente, die schnell und einfach implementiert werden können.

Löschen und archivieren: Je nach Vorschriften, Richtlinien und Risikobereitschaft müssen sensible Daten aus allen Umgebungen entfernt werden. 

Sanierung: Datenmaskierung und synthetische Daten: In manchen Fällen sind Datenarchivierung und -löschung möglicherweise nicht akzeptabel, da sie bestimmte Geschäftsbereiche beeinträchtigen. In diesem Fall kann eine Abhilfe durch Datenmaskierung oder das Ersetzen von Produktionsdaten durch synthetische Daten eine mögliche Lösung darstellen.

MDM-Einführung: Die vollständige Einführung von MDM kann zunächst einschüchternd und langfristig erscheinen, aber die schrittweise Einführung von MDM-Verfahren und -Tools bringt schnell Vorteile mit sich.

GFT implementiert Datenlösungen bei einigen der größten Finanzdienstleister weltweit und ist in vielen wichtigen Finanzmärkten und Rechtsräumen tätig.

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Simon Thomson
Head of AI, ML & Data Science
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