Der Schlüssel zu erfolgreicher KI: Moderne Kernsysteme

Das Problem ist nicht die KI selbst. Es ist die Systemlandschaft dahinter.

Veraltete Datenprozesse, eng verzahnte Mainframes und schwer nachvollziehbare Business-Logik - oft geschrieben in COBOL, VB6 oder älterem Java - bremsen die Entwicklung.

Diese Systeme sind nicht dafür gemacht, in Echtzeit zu arbeiten, flexibel integriert zu werden oder heutigen Anforderungen an Transparenz und Regulierung (z. B. durch das EU-KI-Gesetz) gerecht zu werden.

Das Ergebnis: KI-Pilotprojekte funktionieren - aber im großen Maßstab bleibt der Erfolg aus.

Dieses Papier erklärt, warum das so ist und wie führende Unternehmen es besser machen.

• Warum KI in bestehenden Systemlandschaften oft nicht skalierbar ist
• Welche typischen Fehler Modernisierungsprojekte scheitern lassen
• Wie Sie einen überzeugenden Business Case entwickeln – über reine Kostensenkung hinaus
• Wie ein pragmatischer, schrittweiser Modernisierungsansatz aussieht
• Welche messbaren Ergebnisse Sie erwarten können