KI, aber ohne den Hype

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Entwicklung von Computersystemen, die Aufgaben erledigen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie zum Beispiel visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, das Treffen von Entscheidungen oder auch das Generieren oder Übersetzen von Sprache. KI-Systeme können selbstständig dazulernen, sich anpassen und menschenähnlich handeln.

Künstliche Intelligenz und generative KI transformieren ganze Branchen durch die Automatisierung von Prozessen, die Gewinnung neuer Einblicke und die Steigerung des Kundenerlebnisses. KI sorgt in allen Industrien für mehr Effizienz, gesenkte Kosten und neue Wachstums- und Innovationschancen. In der Finanzbranche dient KI zum Erkennen von Betrugsversuchen und zum Treffen von Investitionsentscheidungen. In der Fertigung unterstützt KI die vorausschauende Instandhaltung (Predictive Maintenance) und die Qualitätskontrolle. Die Versicherungswirtschaft nutzt KI zur Risikoabschätzung und zur Fallbearbeitung.

Generative KI ist eine Ausprägung künstlicher Intelligenz, mit der neue Inhalte erstellt werden, wie z. B. Bilder, Texte, Programmiercode oder Audio, die dem Trainingsmaterial ähneln. Die Systeme lernen aus den Trainingsdaten, um neue, realistische Inhalte zu generieren, die häufig kaum noch von menschlich erzeugten Inhalten unterscheidbar sind. Diese Technologie hat das Potenzial, das Erstellen von Inhalten, Designs und Problemlösungen in allen Branchen zu revolutionieren.

Die herkömmliche KI konzentriert sich auf die Analyse bestehender Daten zum Zwecke der Prognose, Klassifizierung oder Mustererkennung. Sie ist hervorragend für Anwendungen wie Betrugserkennung, Bilderklassifizierung oder vorausschauende Instandhaltung (Predictive Maintenance) geeignet. Herkömmliche KI ist deterministisch, das heißt, sie erzeugt keine neuen Inhalte. Im Gegensatz dazu steht die generative KI, die neue Inhalte basierend auf Mustern generiert, die aus Trainingsdaten erlernt wurden. Sie kann Bilder, Texte, Musik und vieles mehr erzeugen und eröffnet damit ganz neue Möglichkeiten in den Bereichen Content-Erstellung, Problemlösung und Personalisierung. Anders als herkömmliche KI ist sie nicht deterministisch, das heißt, sie kann unterschiedliche Ergebnisse hervorbringen, wenn die Eingabe dieselbe ist – das Ergebnis ist nicht vorhersagbar. Wann sollte welche KI-Technologie eingesetzt werden? Herkömmliche KI eignet sich für Aufgaben wie Prognosen, Klassifizierung und Abweichungserkennung, während generative KI besser zum Erstellen von Inhalten, für kreative Designs und zur Personalisierung geeignet ist.

Im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz, zum Beispiel bei ChatGPT, steht GPT für „Generative Pre-trained Transformer“ (generativer vortrainierter Transformer). Aber die Abkürzung hat auch eine zweite, allgemeinere Bedeutung: „General Purpose Technology“ (universell einsetzbare Technologie). GPTs sind Technologien, die ganze Branchen und Ökonomien umwälzen können. Die generative KI als ein GPT hat das Potenzial, alle Aspekte der Tätigkeiten in einer Organisation über spezifische Aufgaben und Abteilungen hinweg zu revolutionieren.