Sin embargo, modernizar los sistemas legados por sí solo puede no ser suficiente para responder a la incertidumbre que sigue caracterizando el panorama de la IA. Los líderes tecnológicos se enfrentan a un entorno regulatorio poco claro, continuas tensiones geopolíticas e incidentes de seguridad que ponen de manifiesto la necesidad de una mayor autosuficiencia. Por eso, aumentar el control interno sobre la infraestructura de IA, en lugar de depender excesivamente de un único proveedor externo, brinda a las organizaciones mayor flexibilidad, fortalece su resiliencia frente a los cambios del mercado y les permite diferenciarse.
De hecho, tal como lo revelamos en El futuro de la IA, sin filtros, nuestra encuesta global realizada a 945 CIOs y CTOs de organizaciones con ingresos superiores a USD 500 millones, el 42 % de los encuestados afirmó que se inclina por desarrollar internamente su infraestructura de IA, en lugar de comprarla o utilizar soluciones de proveedores externos. Además, el 99 % señaló que las posibles restricciones gubernamentales al acceso a la IA aumentan la importancia de evitar la dependencia de un único proveedor.
A medida que modelos de IA cada vez más potentes se vuelven más accesibles, la ventaja competitiva dependerá menos del simple acceso a estos modelos y más de la capacidad de cada organización para aplicar los modelos adecuados a sus propios datos, conocimiento, procesos y contexto de negocio. Eso es precisamente lo que facilita la modernización: convertir la inteligencia en un flujo operativo integrado en toda la organización.
Sin embargo, cuando se trata de transformación digital, muchas organizaciones pasan por alto una oportunidad clave que ofrece la IA. La IA no es solo el resultado final de la modernización: también puede convertirse en el motor que la impulsa, permitiendo a las empresas comprender sus sistemas legados, automatizar transformaciones complejas e integrar inteligencia directamente en sus procesos de negocio.
Un ejemplo es nuestro trabajo con una de las organizaciones de servicios financieros más grandes del mundo, cuyos sistemas legados estaban generando retrasos significativos en los procesos de documentación, modernización y revisión de cumplimiento normativo. Utilizando Wynxx, a plataforma de IA generativa más flexible de la industria para el desarrollo de software empresarial, ayudamos al cliente a modernizar un sistema Java con 20 años de antigüedad. Wynxx tomó directamente el código fuente del repositorio del banco y generó resultados estructurados y alineados con sus estándares.
¿El resultado? Un proceso que antes tomaba semanas se redujo a un solo día, con documentos individuales generados en cuestión de minutos y posteriormente validados por expertos. El tiempo dedicado a la documentación se redujo un 95 %, mientras que el costo por documento disminuyó un 93 %. En total, el proyecto generó un valor de €300.000 en un solo día y alcanzó un ROI del 500 % durante el primer mes.
Este resultado muestra una forma de abordar la creciente brecha en la implementación de IA. Al utilizar la IA para acelerar la modernización, las organizaciones pueden desarrollar las capacidades internas necesarias para integrar, gobernar y escalar la IA con éxito, incorporándola directamente en los cimientos de sus arquitecturas tecnológicas. La IA se convierte así tanto en el objetivo como en el motor de la modernización, impulsando ambos procesos de forma conjunta.
Esperamos explorar este tipo de transformación junto con la comunidad tecnológica global en AWS re de este año, donde presentaremos Wynxx y otras soluciones AI-native, además de participar en una amplia variedad de actividades y eventos.
Descarga «El futuro de la IA, sin filtros» para descubrir más insights antes de la conferencia y conoce aquí nuestra programación para AWS re:Invent.
