08 sept 2026

Forward Deployed Engineers

Por qué la industria de la IA está redescubriendo lo que la ingeniería empresarial siempre ha requerido
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Marco Santos
Global CEO y Director General
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Mientras la industria acelera sus esfuerzos por integrar ingenieros directamente con los clientes, el modelo de Forward Deployed Engineering está ganando protagonismo. Pero detrás de este nuevo nombre hay una realidad que conocemos desde hace tiempo: la tecnología verdaderamente transformadora se construye en el punto donde la ingeniería se encuentra con las necesidades reales del negocio.

Durante el último año, he observado algo particular. Empresas que compiten intensamente en modelos de IA, plataformas cloud y ecosistemas para desarrolladores han comenzado a contar historias sorprendentemente similares.

OpenAI está construyendo un modelo de implementación basado en Forward Deployed Engineers (FDE). AWS ha destinado 1.000 millones de dólares a integrar ingenieros de IA directamente en las organizaciones de sus clientes. Anthropic está ampliando sus capacidades de ingeniería aplicada. Microsoft ha creado una unidad de negocio dedicada a un nuevo modelo de entrega centrado en la IA.

Empresas diferentes. Estrategias diferentes. Tecnologías diferentes. Sin embargo, todas están apostando esencialmente por lo mismo: acercar la ingeniería al cliente. El modelo, sin embargo, no es nuevo. Palantir popularizó el rol de Forward Deployed Engineer hace más de una década. Lo que sí es nuevo es la velocidad y la escala con las que el resto de la industria de la IA está adoptando este modelo.

No creo que sea una coincidencia. Cuando toda una industria converge en torno a una misma idea en cuestión de meses, suele ser una señal de que el mercado ha entendido que las reglas han cambiado. La verdadera historia no es la aparición de un nuevo cargo, sino entender por qué este rol se ha vuelto indispensable de repente.

El cuello de botella ha cambiado

Durante los últimos dos años, la conversación en torno a la IA se ha centrado en la capacidad de los modelos. Hoy, los líderes empresariales se hacen una pregunta diferente: ¿cómo logramos que estos modelos funcionen de manera confiable dentro de nuestra organización? Los modelos fundacionales ya tienen la capacidad de abordar una amplia variedad de casos de uso empresariales.

El verdadero desafío comienza cuando salen del laboratorio: ¿pueden operar de forma segura dentro de un banco global? ¿Pueden integrarse con décadas de tecnología legada? ¿Pueden cumplir con las exigencias de reguladores, auditores y equipos de riesgo? ¿Pueden incorporarse a la toma de decisiones cotidiana en lugar de quedarse en demostraciones que, aunque impresionantes, no llegan a implementarse en la práctica?

La ventaja competitiva ya no está en el modelo en sí, sino en la capacidad de implementar la IA de forma segura, gestionarla con una gobernanza efectiva y generar resultados de negocio medibles. La implementación se ha convertido en la nueva frontera.

Los ingenieros se están convirtiendo en arquitectos del negocio

Esta evolución está transformando el rol de los ingenieros. Los sistemas de IA ya no son aplicaciones deterministas que simplemente ejecutan instrucciones predefinidas. Ahora pueden razonar, generar contenido y, cada vez más, realizar acciones.

Como resultado, la responsabilidad de los ingenieros ya no se limita a escribir código. También deben diseñar marcos de evaluación, definir los límites de autonomía, incorporar la gobernanza en los sistemas desde el inicio y comprender los requisitos regulatorios con la misma naturalidad con la que entienden la arquitectura de software. Y, algo igualmente importante, deben comprender el negocio.

Un agente de IA que apoya la detección de fraude o la evaluación del riesgo crediticio no se limita a automatizar un proceso. También incorpora criterios de negocio, el apetito de riesgo y las obligaciones regulatorias de la organización. Los ingenieros ya no desarrollan software alrededor del negocio: diseñan sistemas de IA que reflejan cómo opera la organización, cómo toma decisiones y cómo gestiona el riesgo. Eso es lo que los convierte en arquitectos del negocio y explica por qué los Forward Deployed Engineers se están volviendo indispensables para la IA empresarial.

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Como resultado, la responsabilidad de los ingenieros ya no se limita a escribir código. También deben diseñar marcos de evaluación, definir los límites de autonomía, incorporar la gobernanza en los sistemas desde el inicio y comprender los requisitos regulatorios con la misma naturalidad con la que entienden la arquitectura de software. Y, algo igualmente importante, deben comprender el negocio.

 

Marco Santos
Director general mundial, GFT Technologies

La ingeniería empresarial siempre ha funcionado así

Para GFT Technologies, este cambio refuerza algo que hemos aprendido tras décadas desarrollando e implementando tecnología en industrias altamente reguladas: el verdadero desafío nunca ha sido crear la tecnología, sino lograr que funcione donde realmente importa: en producción.

Durante décadas, hemos trabajado junto a bancos globales, aseguradoras e infraestructuras de mercados financieros, donde la implementación nunca ha sido la parte sencilla. El éxito nunca se ha medido por la calidad de un prototipo, sino por lo que ocurre después de la puesta en producción: si los sistemas generan confianza, si cumplen con los requisitos de gobernanza y si se integran en las operaciones cotidianas. Por eso, nuestros ingenieros siempre han trabajado estrechamente con los clientes, no solo implementando especificaciones, sino comprendiendo los procesos de negocio, las restricciones regulatorias y las realidades operativas.

En muchos sentidos, lo que hoy la industria denomina Forward Deployed Engineering refleja la forma en que la ingeniería empresarial siempre ha tenido que operar en sectores regulados.

Desarrollar capacidades dentro de la organización

Un proyecto reciente con un importante banco europeo ilustra muy bien este enfoque. Nuestro objetivo era aplicar IA agéntica a procesos complejos y críticos de riesgo crediticio, entre ellos la generación de informes de crédito, la validación de modelos, el análisis de pruebas de estrés y la evaluación del riesgo de portafolio. Muy pronto nos dimos cuenta de que las preguntas más difíciles no tenían que ver con los modelos ni con los prompts, sino con la gobernanza: ¿qué nivel de autonomía deberían tener los agentes de IA? ¿En qué puntos debería seguir siendo obligatoria la supervisión humana? ¿Cómo deberían documentarse las decisiones de los modelos para cumplir con los requisitos regulatorios?

Trabajando junto con los equipos de negocio, ingeniería y riesgo del cliente, desarrollamos no solo una plataforma multiagente configurable y flujos de trabajo inteligentes, sino también marcos de gobernanza reutilizables, niveles de autonomía y patrones de arquitectura que ahora sirven de base para futuras implementaciones.

El resultado más valioso no fue el software en sí, sino las capacidades que la organización desarrolló a su alrededor. Ese es el verdadero valor del Forward Deployed Engineering. No se trata simplemente de integrar ingenieros en los equipos de los clientes, sino de lograr que cada organización tenga una mayor capacidad para implementar y escalar la IA mucho después de que finalice el proyecto.

De la implementación a la ventaja competitiva

Esta filosofía también define cómo innovamos en GFT. Plataformas como Wynxx son el resultado de años de experiencia implementando IA en entornos altamente regulados.

Cada proyecto genera conocimiento que puede reutilizarse en el siguiente. La experiencia en proyectos mejora la plataforma. La plataforma acelera los próximos proyectos. Y mantener la independencia tecnológica es igualmente importante.

A medida que las empresas adoptan cada vez más estrategias de IA multimodelo, nuestra responsabilidad no es optimizar las soluciones para un único proveedor tecnológico. Es ayudar a los clientes a construir la solución que mejor responda a las necesidades de su negocio, independientemente del modelo de IA que utilicen.

Más allá del rol

El mayor impacto de la IA no es tecnológico, sino económico. A medida que la IA permite que ingenieros con experiencia logren mucho más con equipos más pequeños, nuestra industria irá dejando atrás gradualmente la medición del valor basada en el número de personas y las horas facturables. La paradoja es que la IA aumenta la productividad individual de los ingenieros y, al mismo tiempo, hace que el trabajo de ingeniería restante dependa cada vez más del contexto. Puede que se necesite menos esfuerzo para generar código, pero se requiere más criterio para decidir qué se debe desarrollar, qué nivel de autonomía debe tener y cómo garantizar que opere de forma segura.

El éxito se medirá cada vez más por los resultados, la capacidad de ingeniería y el impacto en el negocio. Este cambio refleja la evolución de los FTE a los FDE: pasar de medir la capacidad asignada a valorar el impacto real de la ingeniería una vez implementada.

Sin embargo, no creo que Forward Deployed Engineer siga siendo un cargo especializado. Dentro de unos años, probablemente describirá simplemente lo que hacen los mejores ingenieros empresariales.

La industria puede pensar que ha descubierto un nuevo rol. Yo creo que, en realidad, ha redescubierto una verdad que conocemos desde hace tiempo: la tecnología más transformadora siempre se ha construido trabajando codo a codo con las personas que la utilizan.

Las organizaciones que lideren la era de la IA no serán simplemente las que implementen mejores modelos. Serán aquellas que construyan empresas centradas en la IA, donde la ingeniería, la gobernanza y la estrategia de negocio trabajen de forma conjunta para generar valor sostenible. Quizás Forward Deployed Engineer sea simplemente el nombre que hoy le damos a esta idea.

¿Qué es un Forward Deployed Engineer?

Un Forward Deployed Engineer (FDE) trabaja directamente con los equipos del cliente para ayudar a implementar IA en entornos empresariales reales. Este rol combina ingeniería de software, conocimiento del negocio y gobernanza para convertir las capacidades de IA en resultados de negocio confiables.

¿Por qué los Forward Deployed Engineers son cada vez más importantes?

A medida que maduran los modelos fundacionales, el desafío ha pasado de desarrollar IA a implementarla a escala empresarial. Las organizaciones necesitan cada vez más ingenieros capaces de integrar la IA en procesos de negocio complejos, gestionar los requisitos de gobernanza y generar valor medible.

¿En qué se diferencia el Forward Deployed Engineering de la ingeniería de software tradicional?

La ingeniería de software tradicional suele centrarse en implementar requisitos previamente definidos. El Forward Deployed Engineering va más allá al integrar a los ingenieros directamente con los equipos de negocio, lo que les permite diseñar sistemas de IA que reflejen cómo opera la organización, cómo toma decisiones y cómo gestiona el riesgo.

¿Por qué el Forward Deployed Engineering aporta valor en industrias altamente reguladas?

Sectores como la banca, los seguros y los mercados de capitales requieren mucho más que una implementación técnica. Necesitan ingenieros que comprendan los procesos de negocio, la gobernanza, el cumplimiento normativo y las realidades operativas. El Forward Deployed Engineering reúne estas disciplinas para acelerar la adopción de la IA, manteniendo la confianza, la gobernanza y el cumplimiento de los requisitos regulatorios.

¿Cuál es el enfoque de GFT para el Forward Deployed Engineering?

En GFT, el Forward Deployed Engineering combina ingeniería de IA, conocimiento de la industria y gobernanza para ayudar a las organizaciones a implementar IA de forma segura y a escala. En lugar de centrarse en un único modelo o plataforma de IA, GFT trabaja junto con sus clientes para diseñar, desarrollar y operar soluciones de IA que generen resultados de negocio medibles en entornos complejos y regulados.

Póngase en contacto con nuestros expertos.

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