From AI & Data to Value
Agenda-Highlights
- AI Agents in Aktion: Von smarter Automatisierung zu echtem Business Value
AI Agents in Aktion: Von smarter Automatisierung zu echtem Business Value
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Enterprise-Systeme mit KI verbinden (MCP): Sichere und skalierbare Integration über das Model Context Protocol
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Hands-on Live-Demos: Echtzeit-Einblicke in Entscheidungsprozesse und automatisierte Workflows
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Lessons Learned mit GFT: Erfolgsfaktoren, Herausforderungen und bewährte Vorgehensweisen
- Intelligent Powertrain Configuration: Leveraging AI for Third-Party Sales
Intelligent Powertrain Configuration: Leveraging AI for Third-Party Sales
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Baubarkeit & Lauffähigkeit: Technische Prüfung jeder Konfiguration auf Umsetzbarkeit
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Zusammenstellung des Lieferumfangs: Automatisierte, intelligente Auswahl und Kombination von Komponenten
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Aufbau der KI-Lösung: Architektur und konkreter Mehrwert für den Vertrieb
- Partnerschaftlich zum Erfolg: Wie GFT und Röchling gemeinsam KI- und Digitalisierungsinitiativen entwickeln und umsetzen
Partnerschaftlich zum Erfolg: Wie GFT und Röchling gemeinsam KI- und Digitalisierungsinitiativen entwickeln und umsetzen
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Einblicke in die Zusammenarbeit: Röchling und GFT verbinden technologische Expertise und Branchenverständnis zu einer starken, zukunftsorientierten Innovationspartnerschaft.
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Agil, vernetzt, lösungsorientiert: Wie interdisziplinäre Teams aus Fachbereichen, Data Science und Cloud Engineering in kurzen Entwicklungszyklen zusammenarbeiten und Innovation messbar machen.
- Der Datenschatz der Produktion: Wie können Maschinendaten helfen die nächsten Effizienzsprünge der Produktion von Morgen zu realisieren?
Der Datenschatz der Produktion: Wie können Maschinendaten helfen die nächsten Effizienzsprünge der Produktion von Morgen zu realisieren?
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Anregung zur modernen Datennutzung: Um Daten nutzen zu können bedarf es mehr als nur deren Erfassung und Speicherung. Moderne Konzepte helfen, die Nutzung der Daten durch Menschen und KI bereits bei der Erfassung sicher zu stellen.
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Schnelle Wirkung und langfristige Skalierung: Wie lässt sich die Digitalisierung der Produktion so realisieren, dass sie schnell Wirkung zeigt und gleichzeitig langfristig skalierbar und zukunftssicher bleibt?
