Daten sind eine treibende Kraft. Alle Organisationen gewinnen immer mehr Daten in unterschiedlichen Formaten aus verschiedenen Quellen. Um diese Daten künftig auswerten zu können, müssen sie vorerst in ein einheitliches Format umgewandelt werden.
Eine qualitative hochwertige Datenverarbeitung ist entscheidend, um neue Daten in eine konsistente Struktur zu überführen, die von Data Scientists sowie dem gesamten Unternehmen genutzt werden kann.
Da Daten an Volumen und Komplexität zunehmen, müssen alle Unternehmen eine Datenarchitektur entwickeln, die sowohl auf die Geschäftsstrategie als auch auf die Ziele abgestimmt ist. Data Engineering zielt darauf ab, das Unternehmen darauf vorzubereiten, mehr Daten zu beschaffen, zu speichern, zu verwalten und zu distribuieren, ohne die Geschäftsabläufe zu unterbrechen und ohne zusätzliche Projekte beginnen zu müssen.