Betrugserkennung mit KI

Betrugserkennung mit KI

GFT und Rulex: Die Anwendung von menschlichem Fachwissen und künstlicher Intelligenz

30 %

Verbesserung

bei der Erkennung von Versicherungsbetrug

Mehr

als 15 Länder

mit globalem Expertenwissen, von GFT lokal verfügbar gemacht

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Innovation für Big Data

Lösungen, mit denen Sie disruptiv wirken und zugleich Disruption vermeiden können

Partner

GFT und Rulex

Wir liefern maßgeschneiderte, selbst lernende Modelle Durch die Kombination des Fachwissens von GFT zu exponentiellen Technologien mit der KI-Plattform von Rulex haben wir disruptive Lösungen für Kunden im gesamten Finanzsektor geschaffen. Dazu gehören einige der größten Versicherungsgesellschaften Italiens.

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Betrugserkennung als Tagesgeschäft

Machen Sie Betrugsprävention zum Teil Ihrer Marke

Keine Black Box

Die Lösung von Rulex ist visueller und innovativer als die traditionellen, als „Black Box“ ausgelegten, komplexen statistischen und mathematischen Modelle. Unsere Plattform generiert Ergebnisse basierend auf heuristischen und prädiktiven Regeln mit transparenten Beziehungen.

Jederzeit präzise Entscheidungen

Datenüberschneidungen, Modelle für das maschinelle Lernen, Predictive Analytics und Echtzeit-Scoring lassen sich nutzen, um die Visualisierung der Datennutzung sowie Ihre Entscheidungsfindung zu verbessern.

Unsere Lösung ist hochgradig kundenzentriert und legt die Kontrolle in die Hände von Expert*innen.

Um 30 % erhöhte Betrugserkennungsrate

Combining AI and advanced analytics to introduce dynamic fraud detection in the European insurance market. GFT re-engineered anti-fraud processes for an Italian insurance company and increased the rate of fraud detection by 30% and the performance in daily real-time reporting by 40%.

Für ein italienisches Versicherungsunternehmen überarbeitete das Team von GFT die Prozesse zur Betrugsbekämpfung. Dies steigerte die Betrugserkennungsrate um 30 % und die Performance des täglichen Echtzeit-Reportings um 40 %.

Unsere Technologie

Algorithmen

Die in die Rulex-Plattform integrierten XAI-Algorithmen produzieren nachvollziehbare Regeln, mit denen sich alle in der Liste der False Positives vorhandenen Prognosen erklären lassen.

Prognose

Rulex generiert selbst bei magerer Datenbasis zuverlässige Prognosen.

Anpassung

Die Auswahlliste kann an die Bedürfnisse der Nutzer*innen und die Verarbeitungskapazitäten der Sachbearbeiter*innen angepasst werden.

Domäne

Selbst ohne Datenhistorie ist es möglich, ein Modell zur Automatisierung der Entscheidungsfindung zu implementieren, das heuristische Regeln und maschinelles Lernen miteinander kombiniert.