GFT participa en CriptoredCON en RootedCon 2025

En esta charla exploraremos hasta qué punto los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs) “creen” y obedecen a la figura de un “Dios” —en este caso, representado por el system prompt o el conjunto de instrucciones que determinan su comportamiento y límites. A través del análisis de más de 40 modelos, evaluaremos su grado de alineamiento ético y las implicaciones que esto conlleva para la confidencialidad, la seguridad y la responsabilidad en el desarrollo y despliegue de la inteligencia artificial.

Profundizaremos en cómo estos sistemas asimilan conceptos de moral y se someten (o no) a las directrices establecidas por sus creadores y entrenadores. Asimismo, abordaremos el riesgo de incumplimiento o manipulación de dichas directrices, examinando hasta qué punto podemos fiarnos de la “obediencia” de estas IA y si cabe plantearse mecanismos de supervisión más rigurosos.

El objetivo es generar un debate sobre la naturaleza de la “fe” en la IA y la importancia de garantizar un alineamiento responsable en beneficio de la seguridad y la privacidad de los usuarios.

Además, el día 7 a las 12:30h, también participa en la "Mesa Old School" y el día 8 a las 13.00h da una segunda ponencia con el nombre "Detección de infiltrados en movimientos sociales". En esta sesión, Jordi Murgó presentará Sneak32, una herramienta basada en ESP32 creada para detectar dispositivos electrónicos sospechosos en entornos sensibles.