Modernización de los sistemas de banca core con IA Generativa
Cuando las ventajas se convierten en resultados
Modernización escalable de la banca core con menor riesgo
El banco ha demostrado que es capaz de modernizar gran parte de sus sistemas de core bancario mediante un modelo escalable y repetible que reduce el riesgo a largo plazo del programa de modernización.
La IA Generativa acelera la modernización de sistemas heredados a gran escala
La IA Generativa ha acelerado las tareas de modernización que los métodos manuales no pueden llevar a cabo a tal escala, entre las que se incluyen la documentación, el testing y el perfeccionamiento del código en millones de líneas.
Acelera el lanzamiento de nuevos servicios con sistemas core preparados para el cloud.
La transformación refuerza la capacidad de la entidad financiera para competir con los nuevos actores digitales, al acelerar la salida al mercado de nuevos servicios, reducir los costes de infraestructura y disponer de una plataforma escalable preparada para el cloud.
La IA Generativa permite una transformación a gran escala de los sistemas heredados al automatizar lo que los métodos manuales no pueden gestionar: documentación exhaustiva, testing y perfeccionamiento del código a escala empresarial.
Reto
Por qué la banca necesita un nuevo enfoque para la modernización tecnológica.
Muchos de los sistemas clave de la entidad fueron diseñados hace décadas para dar soporte a las operaciones de las sucursales y del back office. Hoy en día, estos sistemas deben dar soporte en todo momento a los servicios digitales, los canales móviles y los nuevos patrones de interacción con los clientes. A medida que aumentaban los volúmenes, resultaba cada vez más costoso ampliar y mantener el mainframe.
El banco también se enfrentaba a un reto estructural común a todo el sector: las cargas de trabajo heredadas estaban estrechamente interconectadas, lo que hacía que los cambios resultaran difíciles y llevaran mucho tiempo. Dada la escasez de profesionales especializados en COBOL, el mantenimiento y la ampliación de estos sistemas generaban riesgos operativos y de prestación de servicios. Los cambios manuales para la modernización de los sistemas heredados no eran viables ante millones de líneas de código interdependientes. La entidad financiera global necesitaba una arquitectura moderna diseñada para la escalabilidad cloud, la flexibilidad y la resiliencia a largo plazo.
El compromiso
Modernización impulsada por IA con GFT e IA generativa: combinando la transformación del código basada en reglas con la IA aplicada al desarrollo de software.
GFT y el banco global adoptaron un enfoque de modernización estructurado que combinaba la conversión del código basada en reglas con la aceleración impulsada por IA a través de IA Generativa —incluyendo, entre otras, Wynxx, la plataforma basada en IA de GFT diseñada para acelerar el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC)—. El trabajo se articuló en torno a cuatro áreas de interés que determinaron cómo se llevó a cabo la modernización en la práctica.
- Estrategia de modernización: El trabajo comenzó con un análisis detallado para comprender las dependencias, la complejidad y los requisitos arquitectónicos. Las herramientas basadas en reglas convirtieron el código COBOL a Java, conservando la lógica del core business y sentando al mismo tiempo las bases para un funcionamiento distribuido.
- Papel de la IA Generativa: La IA Generativa proporcionó una automatización esencial en tareas que, de otro modo, habrían requerido un análisis manual exhaustivo. Generó documentación sobre la lógica heredada, creó escenarios de prueba para respaldar la validación de principio a fin y mejoró la legibilidad y la facilidad de mantenimiento del código Java convertido. También contribuyó a la modernización por lotes al admitir patrones de tiempo de ejecución basados en Python. En cada una de estas áreas, los equipos avanzaron más rápido y mantuvieron la coherencia a gran escala.
- Evolución de la arquitectura: GFT desarrolló la arquitectura distribuida para dar soporte a esta transformación nativa cloud, mejorando los contextos de ejecución, el acceso a los datos, la gestión de colas de procesamiento y los componentes de tiempo de ejecución.
- Un patrón unificado: este trabajo ha dado lugar a un enfoque de modernización que este banco internacional puede aplicar en múltiples iniciativas, garantizando la coherencia a medida que el programa se amplía.
Los beneficios
Un enfoque probado para modernizar toda la entidad
El proyecto confirmó que una modernización de esta magnitud es factible y sostenible con la combinación adecuada de automatización, evolución de la arquitectura y apoyo de la IA. El cliente comprobó que una parte significativa de su entorno heredado puede migrarse utilizando este modelo, reduciendo el riesgo del programa de modernización a largo plazo y facilitando un enfoque coherente para las futuras iniciativas de transformación.
El uso de IA para la documentación, las pruebas y el perfeccionamiento del código aceleró el proceso de modernización y proporcionó a los equipos de ingeniería una mayor visibilidad y control durante todo el proyecto. La nueva arquitectura ofrece una mayor escalabilidad, resiliencia y eficiencia, lo que permite acelerar el lanzamiento de nuevos servicios y reducir los costes de infraestructura. Tanto la entidad financiera como GFT han reconocido este proyecto como una iniciativa de referencia en materia de modernización..
Con esta base ya establecida, el banco está preparada para ampliar la modernización a otros sistemas y explorar nuevas oportunidades para optimizar del código modernizado con ayuda de la IA.
Conclusión
Resultados de un programa de modernización de TI impulsado por IA.
Los programas de modernización a escala global requieren algo más que la migración de código. Dependen de la automatización, que reduce el esfuerzo manual; de la evolución arquitectónica, que permite la escalabilidad; y el impulso de la IA, que agiliza las tareas complejas sin comprometer la precisión ni el control. El proyecto demuestra cómo la IA en el desarrollo de software puede facilitar la modernización a un nivel que los métodos tradicionales no pueden alcanzar.
Gracias a su colaboración con GFT, el cliente bancario ha conseguido una plataforma preparada para el futuro y una estrategia de modernización bancaria replicable, lo que refuerza la capacidad del banco para innovar, escalar y ofrecer servicios digitales fiables a millones de clientes en todo el mundo.
