Un gran banco de inversión migra de Oracle a Azure Postgres
Una canalización automatizada reduce los costes y la complejidad y facilita la migración a la nube
Menor dependencia de Oracle, mayor agilidad y reducción del TCO. Este banco de inversión global buscaba disminuir costes, transformar sus aplicaciones heredadas y reducir la huella de su centro de datos.
Aportación de GFT
Desarrollo de plataforma - 5 FTEs durante 8 meses
Velocidad
Despliegue rápido de nuevos proyectos y servicios
Innovación
Actividades clave para la transformación cloud del banco
Socio
Microsoft Azure
Microsoft hace posible la transformación digital para aprovechar todo el potencial de la nube y el perímetro inteligentes.
El reto
El reto
Menor dependencia de Oracle, mayor agilidad y reducción del TCO
Este banco de inversión global buscaba disminuir costes, transformar sus aplicaciones heredadas y reducir la huella de su centro de datos. Sus principales preocupaciones eran:
- La cantidad de hardware, espacio de almacenamiento y personal especializado que requerían sus bases de datos, así como los habituales costes elevados de licencias. A este respecto se fijó un primer objetivo de reducción de costes.
- La complejidad y escasa compatibilidad con la nube de las instalaciones Oracle, ámbito en el cual se fijó un segundo objetivo de reducción de la complejidad mediante bases de datos PaaS en la nube.
El compromiso
El compromiso
Infraestructura como código y conversión/migración automatizada de esquema y datos
GFT había trabajado ya con el banco en varios proyectos exitosos y buscaba, en esta ocasión:
- Diseñar e implementar dos nuevas canalizaciones para facilitar la conversión y migración graduales a Azure.
- Incorporar varias herramientas de bases de datos de código abierto en una canalización a medida para facilitar la detección de bases de datos, la conversión de esquema y código, la migración de datos y el testing personalizado.
- Definir y documentar estándares y una línea base de seguridad con el CSO, añadiendo al mismo tiempo nuevas políticas Azure.
- Realizar la integración con algunos sistemas locales para la gestión de secretos, el inicio de sesión y la monitorización (Azure Monitor a Splunk).
- Lograr una elevada disponibilidad y recuperación de desastres en el diseño y las canalizaciones para garantizar la operatividad inmediata.
- Definir el modelo operativo deseado con el equipo de operaciones del banco.
El beneficio
El beneficio
Migración autónoma de bases de datos con esquema y datos
El nuevo entorno en la nube ha permitido al banco operar de forma más ágil y lanzar nuevos proyectos más rápido. Esto ha sido posible gracias a:
- Una plantilla offline que permite a los equipos de aplicaciones reutilizar el modelo seguido por GFT para migrar bases de datos sin asistencia externa
- Una canalización flexible que se puede seguir personalizando para introducir más cambios
- Una base de datos de mejores prácticas automatizada con todos los estándares de seguridad del banco
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Caso de éxito
Un gran banco de inversión migra de Oracle a Azure Postgres