GFT identifie sept changements qui favoriseront l'adoption de l'IA par les entreprises en 2026

Niort, 03 décembre 2025. 2026 sera l'année où les entreprises commenceront à industrialiser l'IA, en l'intégrant systématiquement à leurs processus critiques, systèmes centraux et modèles de prise de décision. Selon Gartner, « d'ici 2028, 90 % des ingénieurs logiciels d'entreprise utiliseront des assistants de codage basés sur l'IA, contre moins de 14 % début 2024* », une accélération qui témoigne de la profondeur du changement à venir. Les entreprises ont compris que le véritable impact se manifeste lorsque l'IA est déployée à grande échelle et sans restriction, avec une gouvernance, une sécurité et une vision stratégique claires.

Dans ce contexte, GFT, entreprise mondiale AI-Centric spécialisée dans la transformation numérique, observe un point d’inflexion qui marquera l’année prochaine : « Nous constatons un changement d’échelle et de maturité. L’IA commence à obtenir des résultats mesurables, et cela donne aux organisations la confiance nécessaire pour l’utiliser dans chaque processus et chaque décision. Les entreprises capables de l’appliquer de manière transversale et holistique seront celles qui en tireront réellement de la valeur », explique Ignasi Barri, directeur global de l’IA et des données chez GFT.

 

À partir de là, l'entreprise a identifié les tendances qui marqueront l'évolution de l'intelligence artificielle dans le monde des affaires au cours de l'année à venir :

1. Le développement logiciel sera automatisé à grande échelle. Le cycle de vie du développement logiciel est déjà l'un des domaines où l'IA générative a le plus grand impact transversal : elle accélérera la documentation, la conception des tests, l'examen de la sécurité, l'analyse fonctionnelle et la génération de code. Cette tendance contribuera à raccourcir les délais de livraison, ce qui permettra aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. En effet, GFT et sa solution Wynxx, sa plateforme d'IA générative pour l'accélération du cycle de vie logiciel, ont permis de réduire jusqu'à 90 % le temps consacré à la préparation de la documentation et à la rédaction des rapports.

2. L'IA va transformer des processus entiers. Jusqu'à présent, l'IA a principalement été utilisée pour des tâches mineures et isolées, telles que le traitement de documents ou la réalisation de contrôles de risques ponctuels. GFT prévoit un changement plus profond à l'horizon 2026. Les entreprises commenceront à automatiser des processus complets plutôt que des étapes dispersées, en s'appuyant sur divers modèles et agents fonctionnant de manière intégrée, de l'acquisition des données à la prise de décision finale. À mesure que l'IA s'intégrera à chaque étape, les résistances internes diminueront et la maturité technologique augmentera. Cette transition permettra aux organisations d'améliorer leur productivité, de gagner du temps et de jeter les bases pour devenir progressivement des entreprises véritablement centrées sur l'IA.

3. L'IA réduira les délais de résolution des incidents dans les systèmes critiques. Les systèmes centraux dans des secteurs tels que l'industrie, l'énergie, les télécommunications, la vente au détail et les services sont confrontés à des milliers d'incidents chaque année. La lenteur des mesures correctives met en péril la continuité des activités. Lorsque l'IA est entraînée à partir de données de service réelles, elle peut prendre en charge une grande partie du travail manuel. GFT a constaté qu'il était possible de réduire le temps moyen de résolution d'environ 30 % dans les trois mois suivant la mise en service. Cette assistance accélérée stabilise les systèmes et réduit les temps d'arrêt pour les clients et les opérations.

4. Les agents IA accéléreront les analyses complexes et la prise de décision. Dans des domaines tels que l'analyse des risques, la conformité et l'audit interne, les équipes consacrent une grande partie de leur temps à rassembler des documents, à examiner des données et à rédiger des rapports préalables à la prise de décision, des tâches nécessaires mais très répétitives. Or, l'IA démontre déjà sa capacité à prendre en charge cette charge de travail : GFT, en collaboration avec Oliver Wyman, a développé des initiatives permettant de gagner entre 30 et 40 % du temps consacré aux tâches liées à la génération de rapports sur le risque de crédit, multipliant ainsi la capacité opérationnelle : avec la même équipe, il est possible d'analyser davantage de cas et de réagir plus rapidement dans des environnements où la rapidité et la précision sont essentielles.

5. L’IA  contribuera à moderniser des systèmes core auparavant considérés comme insurmontables. Pendant des années, de nombreuses organisations ont évité les mises à jour de leurs systèmes core, car elles étaient complexes, coûteuses et comportaient trop de risques. L’IA change cet équilibre. Elle peut analyser d’immenses bases de code, comprendre comment les différentes pièces s’imbriquent et détecter les dépendances beaucoup plus rapidement que les méthodes traditionnelles. Cela réduit le travail manuel et ramène les délais ainsi que les risques à un niveau qui rend ces projets réalisables. Et à mesure que l’effort diminue, de nouveaux business cases deviennent possibles. Les entreprises s’attaquent désormais à des programmes de modernisation qui n’auraient pas eu de sens auparavant.

6. L'IA va s'étendre à l'usage industriel à mesure que les agents autonomes gagneront en maturité. Le passage des grands modèles aux agents autonomes est déjà en cours. Ces agents peuvent effectuer des tâches de manière autonome et travailler sur différents systèmes tout en restant dans les limites fixées.  Par exemple, un modèle peut analyser les habitudes de dépenses pour suggérer un budget, tandis qu'un agent peut transférer de manière autonome des fonds vers un compte d'épargne ou payer des factures en souffrance. Cette nouvelle capacité relève le niveau d'exigence en matière de gouvernance. Si un système peut agir pour le compte d'une entreprise, son comportement doit être traçable et ouvert à un contrôle humain si nécessaire. Pour accompagner ce changement, GFT crée une Marketplace d’agents interne, offrant aux équipes un moyen contrôlé de déployer des agents et de les aligner sur les standards de l’entreprise en matière d’IA responsable et sécurisée à grande échelle.

7. L'IA va transformer les rôles professionnels. Les professionnels pourront consacrer plus de temps à des tâches à plus forte valeur ajoutée, telles que la relation client ou la prise de décisions stratégiques, tandis que la technologie se chargera davantage des tâches mécaniques. De plus, l'arrivée des agents et des nouvelles capacités de l'IA exigera un haut degré de spécialisation, ce qui générera une demande de nouveaux profils techniques et de nouvelles fonctions liées au déploiement et à la supervision de ces systèmes.

Dans l'ensemble, ces changements mènent à une conclusion simple. L'IA passe d'une utilisation ponctuelle à un rôle central dans la manière dont le travail est effectué. Les entreprises qui l'abordent de cette manière, avec une structure, une supervision et une attention particulière portée aux résultats, donneront le ton en 2026.

 

*Gartner, Magic Quadrant™ pour les assistants de code IA, 15 septembre 2025. GARTNER et MAGIC QUADRANT sont des marques déposées de Gartner, Inc. et/ou de ses filiales aux États-Unis et à l'international, et sont utilisées ici avec autorisation. Tous droits réservés.