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Le tecnologie moderne, come la robotica e l'automazione robotizzata dei processi, possono sostituire e potenziare il lavoro umano. I bot e gli assistenti virtuali sono ormai parte della quotidianità e, in quanto tali, ampiamente accettati dai nostri clienti. L'automazione può anche contribuire a monitorare le prestazioni aziendali rispetto ai KPI scelti.

Le nuove tecnologie, come l'intelligenza artificiale, trasformeranno molti settori industriali. Non ci sono limiti, se non nell'immaginazione, al potenziale per ottenere i dati e trasformarli in nuovi servizi IT. Le tecnologie "disruptive" ridefiniranno la value chain in molti settori quindi, per garantire l'incremento futuro del business è assolutamento necessario innovare all'interno della propria azienda.

La customer experience è al centro ogni ideazione di design del prodotto. Le organizzazioni che la implementano nel modo giusto aumentano l'engagement e la fedeltà dei clienti. La giusta mentalità e un'architettura front-end ideale consentono di diventare più innovativi, agili e competitivi.

Cooperare è fondamentale per il successo nel mondo digitale. Le API aperte stanno guidando il cambiamento e ridefinendo il futuro delle nuove opportunità. Un'architettura modulare che riaggrega servizi nuovi e già esistenti e permette di cogliere rapidamente nuove soluioni e di partecipare a nuovi ecosistemi in tempo reale.

Agile e DevOps sono elementi essenziali della trasformazione aziendale. Sfruttando questi microservizi è possibile implementare nuove capacità di business, parallelamente allo sviluppo dello stack tecnologico completo.

Tutte le aziende devono acquisire, archiviare e gestire un crescente volume di dati; un volume di informazioni molto complessio e non strutturato. Un buon processo di data engineering è essenziale per allineare data strategy e business strategy. Ma occorre anche una buona data governance per garantire che la qualità dei dati sia adatta allo scopo e trattati in conformità con le normative della privacy.

La conformità normativa aumenta il costo delle attività aziendali e può costituire un ostacolo al successo del business. Molte società hanno bisogno di raccogliere, gestire e analizzare un numero crescente di set di dati complessi per soddisfare i requisiti di conformità normativa e per mitigare i rischi connessi in fatto di privacy. La data automation può contribuire a ridurre il costo della conformità normativa, ridurre i rischi operativi e garantire la continuità del business.

Il cloud rende l'informatica più accessibile e democratica. Trasferendo l'elaborazione nel cloud, le organizzazioni possono ridurre i costi e diventare più agili ed efficienti. Ma il cloud permette anche di innovare e rimanere customer-centric e rilevanti.