Strumento di sviluppo per l'adozione di GenAI

Sviluppato da GFT Spagna

07 ottobre 2024

L'assistente RAG (Retrieval-Augmented Generation) è stato progettato per ridurre sia il time to market che il costo complessivo dei progetti. Fornisce agli sviluppatori una piattaforma unificata che copre la prototipazione rapida, la valutazione e anche i processi di guardrail e UAT.

07 ottobre 2024

Migliorare l'esperienza utente con la tecnologia reattiva — GFT si concentra sul miglioramento delle esperienze utente tramite tecnologie digitali intuitive e reattive. Questa immagine mostra l'importanza delle interfacce interattive nel fornire soluzioni efficienti e user-friendly su varie piattaforme digitali.

Adozione di GenAI

RAG Assistant trasforma i progetti di IA e dati

Ridurre l'incertezza del ROI e fornire risultati misurabili.

I framework precostituiti eliminano le inefficienze, consentendo alle aziende di avviare più rapidamente i progetti con strumenti collaudati e curati.
I decisori beneficiano di chiare metriche di performance, strutture di costo ottimizzate e latenza ridotta, garantendo soluzioni di IA generativa affidabili ed economiche.

Come funziona

3 caratteristiche chiave

Costruttore di prototipi RAG

Costruttore rapido di prototipi con molte opzioni di LLM, tipi di RAG e altro. Questa funzione consente di costruire rapidamente un bot Q&A in pochi secondi, consentendo la configurazione completa di ogni aspetto del sistema.

Crea nuova interfaccia Scenario per OpenData_Assistant con opzione di caricamento file per la personalizzazione

Monitoraggio delle prestazioni di RAG Assistant - OpenData Assistant Insights

Valutatore di RAG

Valutazione semiautomatica dei prototipi in termini di precisione, costo e latenza. Un insieme di funzionalità per valutare i risultati utilizzando i casi di test in modo semiautomatico.

Guardrail e feedback degli utenti

Il sistema analizza ogni input dell'utente e ogni output del sistema, valutando considerazioni etiche, contenuti PII e sentiment. Inoltre, supporta i processi di test di accettazione dell'utente (UAT) fornendo elementi di cattura del feedback.