Stoccarda, 26.03 2026 – GFT Technologies è stata nominata “Industry Pioneer” da QKS Group nell’AI Maturity Matrix – Digital Banking Transformation Services 2026. La classificazione rappresenta il più alto livello di maturità nella valutazione e riconosce la capacità di GFT di applicare l’intelligenza artificiale in programmi di trasformazione su larga scala in contesti regolamentati.
La trasformazione digitale nel settore bancario è spesso rallentata da programmi di modernizzazione frammentati, sistemi legacy rigidi e da un basso ritorno sugli investimenti derivante da iniziative digitali isolate. GFT affronta queste sfide integrando l’intelligenza artificiale direttamente nella fase di execution dei programmi di trasformazione.
AI integrata lungo l’intero ciclo di vita del software
Al centro di questo approccio c’è Wynxx, la piattaforma enterprise di intelligenza artificiale di GFT. Progettata per organizzazioni di grandi dimensioni e operanti in contesti altamente regolamentati, la piattaforma integra l’AI generativa lungo l’intero ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC). Tra le funzionalità incluse vi sono l’analisi del codice legacy, la generazione automatizzata della documentazione, il testing e la correzione del codice, oltre al supporto per workflow complessi di modernizzazione.
“GFT si è affermata come uno dei principali attori nell’applicazione dell’intelligenza artificiale alla fase di execution dei programmi di trasformazione digitale nel settore bancario, andando oltre la sperimentazione per arrivare a soluzioni di AI già strutturate e integrate nei processi di delivery. Attraverso la piattaforma Wynxx, GFT integra l’AI generativa direttamente nel ciclo di vita dello sviluppo e della modernizzazione del software, automatizzando l’analisi del codice legacy, la generazione della documentazione, il testing e i workflow di trasformazione che supportano programmi di modernizzazione su larga scala, sia dei sistemi core sia delle piattaforme digitali.
Questo approccio AI-first consente alle banche di accelerare i tempi di trasformazione mantenendo al contempo solidi meccanismi di governance e controlli human-in-the-loop. Integrando l’AI come motore di trasformazione replicabile, anziché come semplice livello di innovazione isolato, GFT dimostra una strategia di intelligenza artificiale matura e orientata alla produzione, in grado di tradursi direttamente in risultati più rapidi e scalabili nella trasformazione digitale del banking”, ha dichiarato Akhilesh Vundavalli, Principal Analyst BFSI, QKS Group.
Combinando automazione, framework di governance e controlli human-in-the-loop, questo approccio genera un impatto misurabile:
- +40% di produttività negli ambienti di sviluppo
- Fino all’80% di velocità in più nella correzione del codice
- Fino all’85% di velocità in più nella generazione della documentazione
- Significativa accelerazione nell’identificazione e nella risoluzione delle vulnerabilità di sicurezza
Scalare l’AI in modo responsabile nei settori regolamentati
In settori altamente regolamentati come il banking e l’insurance, l’adozione dell’intelligenza artificiale non è determinata solo dalle capacità tecnologiche, ma anche da fattori come controllo, accountability e allineamento ai requisiti normativi.
Wynxx è stata progettata mettendo la governance al centro. La piattaforma integra meccanismi di compliance, processi DevSecOps e connettività cloud sicura all’interno di un framework completamente auditabile, garantendo che l’implementazione dell’intelligenza artificiale rimanga trasparente, tracciabile e sicura.
“L’intelligenza artificiale sta riducendo in tutto il settore i costi di sviluppo del software. Ciò che non riduce, però, è il costo degli errori,” ha dichiarato Marco Santos, Global CEO di GFT. “Il nostro obiettivo è stato industrializzare un utilizzo responsabile dell’AI integrandola direttamente nella fase di execution dei processi di delivery nelle organizzazioni enterprise. Questo riconoscimento riflette la nostra convinzione che, nei settori regolamentati, a determinare il valore nel lungo periodo sia un’execution disciplinata, non la semplice sperimentazione”.
Questa architettura di governance permette alle organizzazioni di adottare l’AI su larga scala anche nei sistemi mission-critical, senza compromettere conformità normativa e resilienza operativa.
