09 dic 2024
Strategia dei dati AI: Come sfruttare al meglio i dati
Scoprite come trasformare i dati della vostra azienda in una risorsa strategica e come essere più produttivi con l'AI.
Simon Thompson
Head of Data Science
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La qualità dei dati è alla base di qualsiasi implementazione di AI di successo. Il percorso da proof-of-concept a soluzioni di AI pronte per la produzione richiede una strategia dei dati ben congegnata che si allinei con gli obiettivi aziendali mantenendo l'integrità, la qualità e la governance dei dati. Questo articolo esplora alcuni dei componenti chiave di una strategia efficace per i dati di AI e come le organizzazioni possono massimizzare il valore delle loro risorse di dati.
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Diamo vita alla strategia. La co-creazione di un prodotto funzionante consente di avere qualcosa da toccare e sentire, da interrogare e con cui giocare. La teoria può iniziare ad avere un senso e si può avere un'idea migliore dei requisiti e dei vincoli che si possono estendere o modificare per avere una migliore comprensione dell'arte del possibile e quindi massimizzare le probabilità di successo. Potete dimostrarlo ai vostri stakeholder, ottenere il loro feedback e ottenere l'approvazione di un prodotto di valore reale piuttosto che di semplici diapositive.
Zubin Limbuvala
Principale responsabile della strategia dei dati
