Dai Mainframe al Cloud: come modernizzare il Core IT, tra AI e innovazione

La modernizzazione dell'IT non è più un'opzione, ma una priorità strategica. I dati dell'Osservatorio del Politecnico di Milano* confermano che le aziende italiane hanno già iniziato a trasferire in Cloud la totalità dei dati critici legati alle attività di core business (32%) o una parte di essi (52%). Il Cloud è cresciuto del +24% nel 2024 rispetto all'anno precedente e la maggior parte delle organizzazioni sta adottando strategie IT ibride, che prevedono la combinazione di Cloud pubblico e privato e la migrazione progressiva di applicazioni e dati da ambienti legacy.

E c'è un doppio legame che rende questa trasformazione ancora più urgente: l'intelligenza artificiale è sia il motivo per cui bisogna modernizzare, sia lo strumento che rende possibile farlo.

Da un lato, il Cloud si conferma l'infrastruttura abilitante per l'AI. Nel 2025, il 25% delle grandissime imprese utilizza API di AI-as-a-Service, il 23% applicazioni pronte all'uso e il 16% piattaforme per sviluppatori. Dall'altro, l'AI stessa favorisce la comprensione e la gestione di sistemi legacy, accelerando la migrazione e la trasformazione digitale: ciò che prima richiedeva mesi di reverse engineering manuale oggi può essere mappato, documentato e convertito in tempi drasticamente ridotti.

Ma cosa significa davvero "modernizzare il Core IT" e migrare al Cloud? E perché questo processo rappresenta il primo passo fondamentale verso un’adozione efficace dell’AI e delle nuove tecnologie digitali?

Il Core IT rappresenta il cuore tecnologico di un’organizzazione: l’insieme di infrastrutture, sistemi e applicazioni che permettono l’esecuzione dei processi di business critici, come i core banking system per le banche o i sistemi gestionali per le assicurazioni e la manifattura.

Molte aziende si affidano ancora a sistemi legacy su mainframe, apprezzati per la loro affidabilità e continuità operativa, ma oggi percepiti come limite strutturale all’innovazione. Questi sistemi, infatti, sono costosi da mantenere, poco flessibili, nonché difficili da integrare con tecnologie più moderne.

Le aziende restano legate a queste infrastrutture perché garantiscono stabilità, ma non sono scalabili, sono gestite da poche risorse altamente specializzate e diventano sempre più difficili da manutenere.

Modernizzare il Core IT significa: 

• Sostituire o trasformare i sistemi legacy; 
• Migrare applicazioni e dati sul Cloud; 
• Ridisegnare l’architettura IT con un approccio modulare, scalabile e resiliente. 

Questa trasformazione consente di:

• Ridurre i costi operativi, grazie a una gestione più elastica delle risorse; 
• Aumentare la velocità di rilascio di nuove funzionalità (da 2 anni a 2 mesi in certi casi); 
• Abilitare nuovi modelli di business, sfruttando il Cloud non solo come mero “stoccaggio” su un data center esterno, ma come infrastruttura intelligente e abilitante, capace di offrire servizi gestiti end-to-end. 

Nel mondo finanziario, per esempio, si stanno già sperimentando modelli di ottimizzazione che prevedono l’utilizzo di ambienti Cloud meno onerosi per gestire le interazioni con i segmenti di clientela a minore redditività, riducendo i costi e incrementando il MOL (Margine Operativo Lordo). 

Il Cloud permette, quindi, di riconfigurare l’infrastruttura su base variabile, riducendo i costi fissi e abilitando una nuova flessibilità IT, fondamentale in mercati ad alta competitività come banking, insurance, retail e manufacturing. 

Integrare soluzioni avanzate di intelligenza artificiale significa non solo di potenziare i processi esistenti, ma anche di accelerare il processo stesso di modernizzazione.

L'AI è in grado di comprendere linguaggi datati, interpretando codice obsoleto, come COBOL, ma anche di analizzare programmi già tradotti in linguaggio macchina e aiutare nella redazione della documentazione funzionale, redigendo automaticamente quella di sistemi di cui si è persa la conoscenza storica. Può persino suggerire test o analisi d'impatto prima della migrazione di un'applicazione legacy e valutare le dipendenze tra applicazioni, fornendo un supporto concreto nella gestione dei rischi di migrazione.

L'evoluzione più recente è rappresentata dall'Agentic AI, che permette di scomporre il processo di modernizzazione in task specifici, ciascuno delegato a un agente specializzato. Questo approccio trasforma la modernizzazione da conversione meccanica a vera riprogettazione: non si tratta più di tradurre semplicemente da un linguaggio a un altro, ma di ripensare architetture monolitiche in chiave Cloud-native e a microservizi.

L'intelligenza artificiale diventa così non solo uno strumento di comprensione, ma un alleato nell'orchestrazione di processi complessi, capace di ridurre drasticamente i tempi e di consentire ai tecnici di concentrarsi su validazione, governance e decisioni strategiche.

Questa capacità di “comprendere il passato per costruire il futuro” rende l’AI un alleato strategico nella transizione verso un IT moderno, intelligente e sostenibile. 

La modernizzazione del Core IT, dunque, non è solo un progetto tecnico, ma una leva di cambiamento strategico. In un contesto in cui i clienti chiedono servizi digitali sempre più rapidi, personalizzati e sicuri, le aziende non possono più permettersi di rimanere ancorate a infrastrutture obsolete.

Grazie a un approccio graduale e intelligente, che combina l’agilità del Cloud con le potenzialità dell’AI, è possibile rilanciare l’innovazione, migliorare l’efficienza operativa e sfruttare al massimo il potenziale dei dati. Il futuro dell’IT passa inevitabilmente per la modernizzazione del cuore tecnologico dell’impresa.

*https://www.osservatori.net/comunicato/cloud-transformation/cloud-italia-mercato/