AI e sviluppo software: come superare il caos degli strumenti a supporto del SDLC
L’adozione dell’AI Generativa sta rivoluzionando lo sviluppo software, migliorando produttività, efficienza e qualità del codice. Tuttavia, l’uso frammentato di strumenti AI rischia di generare caos anziché benefici. AI Impact, la soluzione di GFT, affronta questa sfida con un framework integrato e flessibile che supporta tutte le fasi del ciclo di vita del software (SDLC). Compatibile con strumenti esistenti e disponibile anche in modalità SaaS, AI Impact permette di selezionare i modelli LLM più adatti per ogni fase, offrendo scalabilità, interoperabilità e risultati concreti, come dimostrano i casi reali di documentazione automatizzata e modernizzazione del codice legacy.
L’adozione dell’AI Generativa nello sviluppo software sta trasformando il modo in cui i team lavorano, accelerando attività critiche come la scrittura di codice, il testing e la documentazione. Sebbene spesso la Gen AI venga associata alla sola creazione di contenuti, i dati mostrano che il suo impatto più significativo è proprio nell’ottimizzazione della produttività degli sviluppatori.
Ad esempio, secondo il report 2024 di Stack Overflow*, il 76% degli sviluppatori sta utilizzando o pianifica di utilizzare strumenti AI per il coding, rispetto al 70% dell’anno precedente. Tra i principali vantaggi citati ci sono l’aumento della produttività (81%), l’apprendimento più veloce (62%), il miglioramento dell’efficienza (58%) e una maggiore accuratezza del codice stesso (30%).
Viene sottolineato, però, come il 45% degli sviluppatori professionisti ritenga che gli strumenti AI siano ancora inefficaci nella gestione di task complessi. Questo dato evidenzia la necessità di un approccio più strutturato: l’AI non può essere solo un insieme di strumenti isolati, ma deve diventare un acceleratore strategico integrato nel ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC).
AI Impact:
il framework di GFT per un'AI sistemica
Molte aziende accumulano strumenti AI per coding, testing e documentazione senza un’integrazione efficace, creando silos operativi e una governance frammentata.
AI Impact è la soluzione sviluppata da GFT per risolvere questa criticità, offrendo un framework strutturato che si innesta direttamente nei processi SDLC esistenti.
Come funziona AI Impact?
Si tratta di una piattaforma completa che integra strumenti di AI per ottimizzare l'intero ciclo di vita dello sviluppo software, offrendo supporto dalla creazione delle storie alla revisione del codice, dalla correzione dei bug ai test automatizzati, garantendo la conformità agli standard di codifica e sicurezza interni.
Progettata per essere versatile e facile da integrare, la soluzione offre compatibilità con un'ampia gamma di soluzioni software di terze parti, fornendo risposte strutturate ed efficaci in ogni fase del processo grazie a modelli avanzati di intelligenza artificiale, con una significativa riduzione dei tempi di sviluppo e una maggiore efficienza.
Essendo disponibile anche in versione SaaS, risulta scalabile e facilmente accessibile, di rapida implementazione senza la necessità di infrastrutture complesse, e con aggiornamenti continui e supporto integrato per essere sempre al passo con le ultime tecnologie e le best practice del settore.
A differenza di molte soluzioni AI che si basano su un unico modello (Claude, Gemini, GPT), AI Impact è indipendente e flessibile, poiché permette di selezionare il modello LLM più adatto e più efficiente per ogni fase del ciclo di sviluppo, potenzialmente anche LLM privati e locali per minimizzare i costi e maggiore privacy, controllo e personalizzazione
Vantaggi di AI Impact per le imprese
In quanto insieme di strumenti specifici per le diverse fasi dell’SDLC, AI Impact non si limita alla mera “generazione automatizzata di codice”. Al contrario, serve ad efficientare step differenti del processo, a seconda dell’obiettivo e degli specialisti in gioco.
La correlazione tra le azioni che i vari strumenti della suite AI Impact possono mettere in campo e i benefici da essere derivanti sono evidenti, ad esempio:
- Automatizzando i task ripetitivi, come la scrittura di user stories e la documentazione, velocizza il lavoro e libera tempo alle risorse esperte, che possono concentrarsi su strategia e compiti a maggiore valore aggiunto;
- Migliorando la qualità del software, riduce errori e incongruenze nel codice;
- Accelerando lo sviluppo con un framework unificato e riducendo al minimo le rielaborazioni, ottimizza i costi e il time-to-market;
- Si integra con gli strumenti aziendali esistenti, come ad esempio Azure DevOps, JIRA ed altri, garantendo interoperabilità ed evitando silos e lock-in.
Efficienza misurabile:
i casi d’uso di AI Impact
L’introduzione dell’AI nello sviluppo software non deve tradursi, quindi, in una proliferazione incontrollata di strumenti, ma in una strategia strutturata che migliori scalabilità, sicurezza e compliance. GFT, con AI Impact, offre una soluzione unica sul mercato, capace di trasformare l’AI da semplice tool a vero motore di innovazione per il business.
Forniamo due esempi di use case reali già traguardati grazie a questo nuovo approccio.
Generazione automatizzata della documentazione da codice legacy
Una grande azienda internazionale aveva bisogno di documentare il proprio patrimonio software legacy per procedere a una modernizzazione. Con Documenter, uno dei tool di AI Impact, la documentazione è stata generata automaticamente dal codice sorgente, riducendo il time-to-market da un mese a una settimana.
Modernizzazione del codice COBOL
GFT ha applicato AI Impact a un progetto di modernizzazione del codice COBOL, dove era necessario documentare 30 programmi complessi. Invece di assegnare il compito internamente a una risorsa esperta, si è optato per un processo ibrido: AI Impact ha generato la documentazione, mentre un esperto l’ha revisionata. Il risultato? Un risparmio di tempo del 90%, senza alcun compromesso sulla qualità.
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Fonti dati:
