Ispezione visiva 4.0: più automazione grazie all'AI

L'automazione dei processi di produzione attraverso l'Intelligenza Artificiale (AI) rappresenta una delle innovazioni più rivoluzionarie nel settore industriale contemporaneo. Questa pratica si riferisce all'integrazione di algoritmi avanzati e tecnologie AI atte a migliorare, ottimizzare e automatizzare varie fasi della produzione. Stiamo parlando della cosiddetta Industria 4.0, costituita da un ecosistema integrato e tecnologicamente intelligente.

Secondo l’Osservatorio Intelligent Business Process Automation della School of Management del Politecnico di Milano, il 42% delle grandi aziende italiane utilizza sistemi di automazione dei processi, una percentuale che raggiunge il 60% tra le grandissime imprese (più di 1000 addetti).

Eppure, solo il 15% delle grandi organizzazioni ha avviato progetti di automazione intelligente dei processi, che combinano tecniche “tradizionali” con funzioni di intelligenza artificiale; nonostante già il 61% delle grandi aziende abbia avviato un qualche progetto d’intelligenza artificiale.

Uno dei vantaggi principali dell’automazione è l'aumento dell'efficienza e della produttività. L'AI è in grado di analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, permettendo una gestione più rapida ed efficace delle operazioni quotidiane. Questo si traduce in una maggiore velocità di produzione, riducendo i tempi necessari per completare le varie fasi del processo produttivo.

Inoltre, l’AI aiuta ad analizzare tendenze passate e attuali per adattare dinamicamente la produzione alle variazioni della richiesta e migliorare la qualità della produzione stessa.

Grazie ad algoritmi di machine learning e sistemi di automazione avanzati, è possibile prevedere e prevenire errori prima che si verifichino, che possono spesso essere costosi e dispendiosi in termini di tempo, migliorando così la precisione delle operazioni.

L’automazione di processo per entrare a pieno regime richiede innanzitutto l’implementazione di tecnologie all’avanguardia che prevedono grossi investimenti, nonché fondi da destinare alla formazione e all’acquisizione di competenze specializzate.

Inoltre, mettere in pratica un processo di automazione prevede anche una profonda trasformazione culturale e organizzativa. Tale sfida consiste nell’educare e coinvolgere il personale per accettare e abbracciare questi cambiamenti.

Una delle applicazioni fondamentali dei processi di automazione è il controllo di qualità, dove sistemi basati su visione artificiale e analisi predittiva vengono impiegati per identificare difetti nei prodotti in tempo reale, assicurando standard elevati e uniformi nella produzione. La visione artificiale permette di ispezionare ogni prodotto in dettaglio, rilevando difetti e irregolarità che potrebbero sfuggire all'occhio umano. Questi sistemi possono identificare e correggere difetti in tempo reale, garantendo che solo i prodotti di alta qualità raggiungano i consumatori.

I processi di ispezione elaborati da GFT sono automatizzati e utilizzano l'AI e il deep learning non solo per offrire un rilevamento affidabile dei difetti di produzione, ma anche per contribuire a ridurre gli scarti ed evitare gli errori umani. Ciò consente di raggiungere la massima precisione e di accelerare drasticamente i tempi di implementazione.

Grazie a una soluzione proprietaria GFT svolge la funzione di partner di implementazione, aiutando i clienti a ottimizzare la qualità dei propri prodotti e a migliorare la produttività, rendendo anche i processi di produzione più agili e adattabili ai cambiamenti del mercato.