Fehrer ottimizza la produzione con Visual Inspection AI

Fehrer, leader mondiale nella produzione di componenti per auto, si impegna per migliorare continuamente i processi. L'azienda voleva dimostrare che un processo di ispezione della qualità alimentato dall'intelligenza artificiale può migliorare sia qualità che efficienza della produzione. Una soluzione di successo che sfrutti anche la potenza dei dati per ridurre/eliminare i falsi positivi e i falsi negativi, ovvero i prodotti difettosi consegnati ai clienti. Ciò poterebbe a un'amento della percezione complessiva della qualità da parte dei clienti.

Sebbene Fehrer considerasse questo progetto come parte della propria iniziativa strategica legata all’intelligenza artificiale, I partner hanno deciso di iniziare con le imbottiture in gommapiuma per sedili, che sono semplici nel loro design/produzione, inserendo le clip e successivamente ispezionando le clip nella gommapiuma. Il criterio di ispezione principale erano quello di verificare la presenza delle clip e il loro stato, cioè se completamente mancanti o disallineate, o meno, in modo rapido e preciso. L'obiettivo target era un tasso di fuga dello 0%. 

Sebbene fosse facile definire i criteri, l'ispezione pratica risultava sempre molto difficile, in quanto rilevare o distinguere i prodotti difettosi da quelli perfetti non è sempre immediato. Inoltre, molti tipi di guasti e una vasta gamma di disallineamenti possono verificarsi su decine di linee di produzione, pezzi in gommapiuma e parti di inserimento. 

Per accelerare i progressi, è stato fatto pieno uso degli strumenti Google Cloud Platform, compresi VIAI e Vertex AI. Ciò ha imposto al progetto di adottare fin dall’inizio le migliori pratiche per poter essere scalato e ridistribuito più facilmente in tutta l’azienda come soluzione strategica di intelligenza artificiale.

Gli ““occhi”” della soluzione prevedono telecamere sulla linea di produzione come parte di un deployment edge presso il centro dati Fehrer. Edge è essenziale per fornire risultati in appena pochi secondi. In termini tecnici si tratta di una soluzione veramente ibrida che abbraccia metodi moderni e il meglio dell’elaborazione in cloud e on-premise.

Una volta portata nell’ambiente di produzione, la soluzione sarà altamente intuitiva da utilizzare, con metriche chiave disponibili su dashboard e un sistema a “semaforo” che indica lo stato dell'ispezione. Inoltre, la soluzione è stata sottoposta a test rigorosi per dimostrarne la fattibilità oltre ogni dubbio e per dimostrare che offre un miglioramento concreto rispetto all'ispezione manuale.