Minuti, non mesi: Come Wynxx accelera la modernizzazione del legacy nei servizi finanziari
Creazione della documentazione più rapida del 95%
300.000 euro di valore consegnati in un giorno
500% di ROI nel primo mese
La sfida
Un nuovo approccio a una vecchia sfida
Nei servizi finanziari, i sistemi legacy sono sia un bene che un peso. Costruite nel corso di decenni per soddisfare esigenze crescenti, queste applicazioni sono alla base di processi mission-critical, ma la loro complessità può renderle difficili da comprendere, mantenere ed evolvere.
Per una banca leader a livello mondiale, questa sfida era diventata acuta. Gli ingegneri senior passavano fino a quattro settimane a creare manualmente la documentazione per una singola applicazione legacy: migliaia di righe di codice analizzate riga per riga. I progetti di modernizzazione rallentavano, le revisioni di compliance diventavano lunghe e il personale esperto rischiava di perdere preziose expertise.
La banca aveva bisogno di un modo più rapido e affidabile per comprendere i propri sistemi, che migliorasse l'accuratezza e l'efficienza senza compromettere la fiducia o la sicurezza.
Informazioni sul cliente
Il cliente è una delle più grandi organizzazioni di servizi finanziari al mondo, che serve milioni di clienti nei settori retail, corporate e investment banking. Presente in oltre 50 Paesi, la banca è riconosciuta per il suo impegno nell'innovazione, nella trasformazione digitale e nella finanza responsabile. Il suo obiettivo strategico è rafforzare l'ecosistema digitale per offrire soluzioni finanziarie sicure, efficienti e incentrate sul cliente a livello globale.
Il nostro impegno
Wynxx - Generative AI per il ciclo di vita dello sviluppo del software
GFT Technologies ha presentato Wynxx, la piattaforma di Generative AI più flessibile del settore per la fornitura di software aziendale.
Wynxx accelera la trasformazione del software aziendale rendendo l'AI generativa operativamente praticabile in tutto il ciclo di vita del Software Development (SDLC) - AI responsabile per progettazione, indipendente dal modello aziendale e misurata in base ai risultati di business. Si integra perfettamente negli strumenti e nelle infrastrutture aziendali, consentendo ai team di concentrarsi sul lavoro ad alto valore, accelerando la consegna e migliorando la qualità.
Per dimostrare il suo valore in modo controllato e misurabile, il team ha adottato un approccio a tre sprint. Questo agile framework ha permesso di stabilire una chiara linea di base, di testare Wynxx su applicazioni reali e di valutare in modo oggettivo prestazioni e costi. Ogni sprint si è basato sulle Insights del precedente per dimostrare la scalabilità e l'accuratezza a livello aziendale:
Definizione delle metriche e preparazione dell'ambiente
Definizione delle metriche e preparazione dell'ambiente
Testato Wynxx su un'applicazione legacy "lighthouse".
Testato Wynxx su un'applicazione legacy "lighthouse".
Qualità, efficienza e impatto sul business misurati
Qualità, efficienza e impatto sul business misurati
Da manuale ad automatizzato
L'applicazione lighthouse selezionata era un sistema Java di 20 anni fa: complesso, con molteplici connessioni a monte e a valle.
Utilizzando Google Cloud Vertex AI e Gemini 1.5 Pro, Wynxx ha ingerito il codice sorgente direttamente dal repository della banca e ha generato output strutturati allineati agli standard della banca:
- diagrammi di architettura e di flusso di dati
- Spiegazioni a livello di componente
- Riassunti funzionali in linguaggio naturale
Ciò che prima richiedeva settimane ora è stato completato in pochi minuti. La documentazione generata è stata rivista e perfezionata in modo iterativo, grazie a un rapido feedback da parte di ingegneri ed esperti, fino a raggiungere e, in diverse aree, superare i parametri di qualità definiti all'inizio del progetto.
I benefici
Risultati misurati e verificati
Dopo aver convalidato il caso d'uso iniziale, il team ha esteso l'esperimento ad altre dieci applicazioni legacy, dimostrando la scalabilità e la coerenza di Wynxx.
Impatto complessivo:
-
95% di riduzione dei tempi di documentazione
-
93% di costo unitario in meno per artefatto
-
500% di ROI entro il primo mese
-
300.000 euro di valore equivalente consegnati in un solo giorno
L'enorme ottimizzazione dei costi e i guadagni di efficienza ottenuti grazie a Wynxx evidenziano ciò che è possibile fare quando l'AI generativa viene applicata in modo responsabile in ambienti complessi.
Questi risultati non solo hanno dimostrato significativi guadagni di efficienza, ma hanno anche convalidato l'accuratezza e l'affidabilità dei risultati generati dall'AI di Wynxx.
L'accuratezza è stata in media dell'82%, con alcuni risultati che hanno raggiunto il 100%. La completezza è stata in media del 71%, riflettendo i limiti naturali dell'analisi del solo codice. I diagrammi di sequenza generati automaticamente hanno mostrato i flussi di processo e gli scambi di dati in modo più preciso rispetto alle versioni create manualmente.
Il costo dell'esecuzione dell'AI è stato trascurabile, circa 0,50 dollari per chiamata API, mentre la convalida umana è stata mantenuta per garantire la qualità.
Impatto umano e operativo
L'efficienza ottenuta va ben oltre il risparmio di tempo. Eliminando il lavoro ripetitivo di documentazione, gli ingegneri hanno potuto concentrarsi sullo sviluppo e sull'innovazione. La soddisfazione sul lavoro è aumentata, i team che si occupano di compliance hanno ridotto fino all'80% il lavoro di preparazione degli audit e le conoscenze tecniche sono diventate trasparenti e condivisibili tra i team.
Oltre la documentazione: Scalare l'AI attraverso l'SDLC
In seguito al progetto pilota, Wynxx è diventato un progetto di modernizzazione a livello aziendale. La sua base model-agnostic preserva la scelta e il controllo, consentendo l'integrazione con le toolchain aziendali esistenti per supportare:
- Analisi della qualità del codice: Identificazione delle vulnerabilità e delle opportunità di miglioramento.
- Generazione automatica di test: Acceleratore di test di regressione e funzionali.
- Raccomandazioni sull'architettura: Guida ai percorsi di modernizzazione.
- Predictive Maintenance: Rilevamento delle anomalie prima che si verifichino i guasti.
Da allora Wynxx si è trasformato da un acceleratore di documentazione in un copilota AI per il miglioramento continuo dell'ingegneria del software, accelerando la consegna, riducendo i costi e garantendo la coerenza nell'intero SDLC.
Modernizzazione su scala
Per le istituzioni finanziarie che operano sotto una forte pressione normativa e competitiva, Wynxx dimostra che la Generative AI può fornire oggi risultati misurabili e affidabili.
Automatizzando e migliorando le attività di sviluppo che richiedono molto tempo, Wynxx aiuta le organizzazioni a comprendere, mantenere e modernizzare più rapidamente i loro sistemi, trasformando la complessità del legacy in una base per l'innovazione.
