Bancos em todo o mundo identificaram inteligência artificial (AI) como uma prioridade. Os dados da Forrester mostram que 30% das empresas estão usando ou planejando usar AI para mitigar os riscos de segurança e 28% a usam para melhorar a eficiência das operações de negócios. No entanto, muitos executivos de bancos digitais não sabem por onde começar ou o que focar em implementações de AI. Este relatório de dezembro de 2018 examina os atuais casos de uso bancário de eficiência operacional orientados por inteligência artificial e resultados de negócios até o momento.

PRINCIPAIS TÓPICOS:

Bancos priorizam inteligência artificial para eficiência e risco por meio de uma melhor experiência do cliente (CX)
Apesar do hype sobre os chatbots no setor bancário, o interesse e o investimento no uso de inteligência artificial para melhorar a CX e aumentar a receita são realmente menores do que os juros e o investimento em usá-la para reduzir os riscos de segurança e aumentar a eficiência dos negócios.

Alguns casos de uso estão avançando mais rapidamente que outrosAs máquinas que usam AI ficaram muito mais inteligentes e estão fazendo avanços rápidos em casos de uso que envolvem entrada repetitiva de dados, extração de dados de documentos, correlação e correspondência de padrões para mitigar riscos de segurança e conformidade e pesquisa de dados usados em chatbots para melhorar a produtividade dos funcionários.

Executivos do setor bancário digital devem ajudar a traçar o rumo que a AI levará
Hoje, as aplicações de inteligência artificial exigem uma colaboração ainda mais estreita entre equipes diversas do que antes. Esta é uma oportunidade para os líderes dos bancos digitais se mobilizarem para ajudar a permitir uma colaboração mais próxima e estabelecer importantes grades de proteção da inteligência artificial.