Die Relevanz Künstlicher Intelligenz

Die Anwendungsmöglichkeiten künstlicher Intelligenz sind nicht nur vielfältig, sondern auch branchenunabhängig. Sie möchten neue Geschäftsmodelle realisieren, Abläufe verbessern und Effizienzgewinne erzielen? Die Einsatzszenarien reichen von der Prognose für Warenströme über Chatbots im Vertrieb bis zur smarten Energiesteuerung von Gebäuden. Damit eröffnen sich große Potenziale in allen Bereichen Ihrer Wertschöpfungskette.

KI kann komplex sein, muss es aber nicht

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Interview mit Björn Lehnhardt

Ob KI wirklich so ein Mysterium ist wie man denkt? Das beantwortet unser Experte Björn Lehnhardt in einem kurzen Interview "3 schnelle Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz“ und gibt spannende Impulse zu Einsatzgebieten von KI-Lösungen sowie zum Planen und Starten von KI-Projekten in Unternehmen.

 

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Unser Vorgehen für Ihr KI-Projekt

Als Implementierungs- und Integrationsdienstleister erarbeiten wir gemeinsam eine optimale und auf Ihren Business Case maßgeschneiderte Lösung zur Anwendung künstlicher Intelligenz.

  • Kreativworkshops zur Identifizierung und Bewertung von Business Cases sowie eine erste Priorisierung
  • Klare Zieldefinition, umfangreiche Stakeholder-Analyse und Festlegen einer passenden Value Proposition
  • Technische Machbarkeitsanalyse hinsichtlich der Datenqualität und -verfügbarkeit, Skills, Infrastruktur, Prozessablauf, Kostenkalkulation etc. (Make vs. Buy Entscheidung)
  • Konkreter Projektvorschlag inkl. Roadmap
  • Priorisierung und Entscheidung anhand der Feasibility-Impact-Matrix: Go/No-Go PoC Phase für einen Business Case

Die in der vorherigen Phase favorisierte(n) technische(n) Lösung(en) werden mittels Testdatenbestand trainiert, validiert und fein justiert. 

  • Datenanalyse und -beschaffung
  • Training & Validierung & Testen verschiedener Modelle gegen den Testdatensatz (A/B Testing)
  • Festlegung der technischen Lösung (AI/ML-Modell) für Projekt- Pilotierungs-Phase: Go/No-Go

Den passenden Cloud-Service auf Basis individueller Geschäftsmodelle identifizieren:

  • Agiler Projektansatz: Iteratives, inkrementelles Vorgehen: Entwurf, Implementierung & Test, Deployment
  • Pilot-Betrieb: Test mit definierter Benutzergruppe 
  • Erstellung eines AI Operating Models
  • Production Model Deployment: Überführung der KI-Lösung in den Betrieb
  • Betrieb und Support der KI-Lösung in der operativen Routine
  • Model Lifecycle Management in Form von Monitoring, Wartung und Support mittels MLOps: Regelmäßige (Re)-Training und Validierung der AI-Anwendung

GFT als starker KI-Partner

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Research & Development: Unsere KI-Experten nutzen markterprobte Technologie-Komponenten zur Umsetzung von KI-Lösungen (Applied AI / ML)

Bewährte Methodologie: Ob AI Canvas, Design Sprint oder PoC Ihrer individuellen KI-Lösung; wir stehen Ihnen zur Seite

End-to-End: Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung smarter Lösungen und überführen diese in Ihren laufenden Betrieb

Starke Partnerschaften: Für jeden Kunden die perfekte KI-Lösung, auch in Kombination mit Cloud-Modulen (AWS, GCP, Azure, IBM Watson)

Wir bieten Ihnen eine End-to-End Begleitung von der Identifizierung relevanter Business Cases, über die Auswahl passendender KI-Lösungen/Technologien, bis hin zur Implementierung/Integration. Durch die Betreuung der KI-Anwendung in der operativen Routine bilden wir darüber hinaus Ihre Brücke zwischen Business und KI-Technologie.

KI-Projekte starten & realisieren

Erfahren Sie, wie wir Ihnen bei der Planung und Implementierung von KI-Lösungen zur Seite stehen.

Möchten Sie KI in Ihrem Unternehmen einsetzen?

Nutzen Sie innovative KI-Technologien um Potenziale in den unterschiedlichsten Funktionsbereichen der eigenen Wertschöpfungskette auszuschöpfen und Kundeninteraktionen zu optimieren.

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