Errores comunes que hacen descarrilar las iniciativas de IA
Gracias a su amplia experiencia en distintos sectores, GFT ha identificado que muchas iniciativas de IA fracasan debido a una desconexión fundamental entre la estrategia de negocio y la implementación de la tecnología de IA. Nuestro análisis revela varios retos críticos a los que se enfrentan constantemente las organizaciones:
- Expectativas poco realistas sobre las capacidades de IA
- Falta de alineación con la visión de la compañía
- Mala selección de casos de uso
- Falta de concienciación sobre la IA entre los equipos de negocio.
- Preocupaciones no abordadas sobre los prejuicios de la IA
Cómo crear soluciones de IA que realmente resuelvan problemas:
El marco de experiencia de IA de GFT
El marco de experiencia de IA de GFT ofrece un enfoque en cuatro fases que vincula las iniciativas de IA a resultados de negocio concretos.
Comienza con un Análisis del Ecosistema de Servicios de Negocio, en el que los equipos trazan un mapa de todo su panorama de negocio para detectar valiosas oportunidades de IA. Esta etapa incluye la comprobación de la preparación para la IA y la creación de una base para la adopción estratégica, al tiempo que se evalúa la arquitectura existente.
La segunda fase, "Aumento de la concienciación sobre la IA", se centra en fomentar el conocimiento en toda la organización. Los equipos aprenden sobre el potencial de la IA a la vez que abordan las preocupaciones y resistencias comunes. Las actualizaciones periódicas mantienen informados a los stakeholders sobre las tendencias y los avances de la IA, lo que ayuda a alinear a todos con la visión de IA de la organización.
Durante la tercera fase, Identificación de Oportunidades de IA, los equipos recurren a una biblioteca de más de 150 casos de uso probados. A través de talleres colaborativos, desarrollan soluciones que abordan retos de negocio específicos. A continuación, se evalúa cada oportunidad en función de la preparación de los datos y el impacto potencial en el negocio, utilizando Insights de implantaciones de éxito en diferentes sectores.
La fase final, "Quick Pilot and Scale", se centra en la creación de pilotos experimentales y pruebas de concepto. Esto incluye el desarrollo de experiencias de ususario completas y el establecimiento de sistemas adecuados de gobernanza y supervisión. La atención se centra en la integración fluida con los sistemas existentes, garantizando una transición sin problemas a los procesos habilitados para IA.
