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Generar valor real para tu negocio con la IA y los datos
Visual Inspection
Visual Inspection
Las cámaras de alta resolución capturan imágenes detalladas de la maquinaria y los productos durante el proceso de fabricación. Seguidamente, estas imágenes se analizan mediante algoritmos de procesamiento de imágenes basados en inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) para detectar con una precisión extrema cualquier mínimo defecto o desviación. Este enfoque basado en datos y alojado en una plataforma cloud proporciona información en tiempo real y garantiza un control de calidad preciso.
Ventajas clave:
- Mejora de la calidad
- Reducción del retrabajo y el desperdicio
- Optimización del rendimiento de producción
- Mayor satisfacción del cliente
Customer Service
Customer Service
Herramientas y asistentes virtuales para automatizar las interacciones con los clientes, comprender y resolver las consultas más frecuentes y liberar a los empleados del servicio al cliente de tareas rutinarias para que puedan dedicarse a temas más complejos y a la interacción humana.
Ventajas clave:
- Mayor satisfacción del cliente gracias a unos tiempos de respuesta más rápidos
- Mejora global de la experiencia del cliente
- Liberación del personal para que pueda abordar tareas más complejas
Software Development
Software Development
La IA generativa se utiliza para optimizar la forma de crear código. Acelera exponencialmente todo el ciclo de vida del desarrollo de software, automatizando y respaldando de forma inteligente las tareas cotidianas. Esto abarca desde la mera codificación hasta la documentación, la evaluación de vulnerabilidades y la generación de casos de prueba.
Ventajas clave:
- Aumento de la productividad*: Libera a los desarrolladores de software para que puedan ocuparse de tareas más cruciales dentro del proceso de transformación digital, por ejemplo, la modernización de la plataforma.
- Mejora de la calidad: Reduce los errores de programación y los fallos de seguridad, mitigando el riesgo de deudas técnicas.
- Mejora la cualificación y la motivación del personal
- Mayor foco en la sostenibilidad (GreenCoding)
* Análisis propios: codificación hasta un 45%, revisión de código hasta un 30%
Shopfloor Management
Shopfloor Management
En las plantas de producción modernas el Internet de las Cosas es un elemento crucial. Las máquinas y los equipos logísticos están conectados mediante sensores a un sistema digital de gestión de la planta de producción. A través de un panel de mando central, este sistema muestra datos en tiempo real sobre el estado de la producción e indicadores clave de rendimiento.
Ventajas clave:
La transparencia en tiempo real y la documentación y generación automática de informes garantizan:
- Una mayor eficiencia operativa
- Una toma de decisiones más ágil
- Decisiones mejor fundamentadas
- Personal más motivado
Energy Management
Energy Management
La incorporación de la IA en la gestión energética permite al sistema anticipar patrones de consumo y sugerir ajustes basados en datos históricos, previsiones meteorológicas y la demanda en tiempo real.
Ventajas clave:
- Distribución más precisa de la energía
- Reducción de los costes operativos
- Minimización del impacto medioambiental
- Gestión de posibles ineficiencias energéticas antes de que escalen
Fraud Detection
Fraud Detection
A partir de algoritmos avanzados y el reconocimiento de patrones, los sistemas de detección de fraudes analizan grandes volúmenes de datos transaccionales para identificar y señalar actividades sospechosas en tiempo real.
Ventajas clave:
- Mayor seguridad y confianza para los usuarios
- Reducción de los gastos asociados a transacciones no justificadas
- Cumplimiento de las normas de prudencia relativas a las actividades fraudulentas
Manufacturing Analytics
Manufacturing Analytics
Las técnicas de análisis de la producción utilizan información basada en datos para mejorar y racionalizar los procesos de producción. A través de los datos proporcionados por los sensores IoT instalados en la maquinaria y equipos, los operarios pueden obtener y visualizar datos históricos e información en tiempo real sobre rendimiento, calidad y eficiencia. Las herramientas avanzadas de análisis de datos, unidas a la inteligencia artificial y al machine learning, analizan en profundidad esta gran cantidad de datos para detectar ineficiencias, prever posibles paradas y sugerir mejoras. Alojados en plataformas cloud, estos análisis ofrecen a las empresas fabricantes una visión global de sus operaciones para que puedan tomar decisiones más fundamentadas.
Ventajas clave:
- Incremento de la eficiencia operativa
- Resolución proactiva de problemas
- Toma de decisiones basada en datos
Voice-assisted Workflows
Voice-assisted Workflows
Los flujos de trabajo asistidos por voz aprovechan todas las posibilidades del reconocimiento de voz y el procesamiento de lenguaje natural (PLN) para agilizar y optimizar las operaciones. Mediante la integración de dispositivos inteligentes y plataformas basadas en cloud, los usuarios y usuarias pueden interactuar, dar instrucciones y recibir feedback exclusivamente mediante comandos de voz. Estos comandos de voz, procesados por algoritmos avanzados de IA, facilitan la gestión de tareas en tiempo real, la recuperación de datos y el control del sistema.
Ventajas clave:
- Manos libres y una experiencia de usuario más intuitiva
- Incremento de la productividad
- Reducción de los errores de introducción manual de datos
- Mayor capacidad de multitasking en entornos de trabajo dinámicos
Knowledge Acquisition
Knowledge Acquisition
A través de la IA, las soluciones de adquisición de conocimientos recopilan y organizan información especializada procedente de diversas fuentes. Esto permite a casi cualquier persona responder de forma fácil y rápida a cualquier solicitud, por muy compleja que sea. Esta metodología no solo recurre a conocimientos ya existentes, sino que genera nuevas perspectivas a partir de modelos de IA generativa.
Ventajas clave:
- Acceso rápido: extracción rápida y sin esfuerzo de información compleja
- Actualización continua: información siempre actual mediante la ampliación sistemática de conocimientos
- Ventaja competitiva: decisiones informadas que mejoran la posición de mercado
Predictive Maintenance
Predictive Maintenance
El mantenimiento predictivo utiliza técnicas basadas en datos para prever posibles averías en los equipos, garantizando así que las tareas de mantenimiento se realizan a tiempo y que no se producen paradas imprevistas. La importancia de la inteligencia artificial en este ámbito radica en su capacidad de analizar rápidamente grandes cantidades de datos procedentes de diferentes sensores y registros. La IA utiliza el machine learning para identificar patrones y anomalías y predecir, de este modo, fallos inminentes en los equipos con una precisión cada vez mayor.
Ventajas clave:
- Reducción de las paradas imprevistas y de los costes de mantenimiento
- Optimización de la planificación de la producción y aumento de la eficiencia operativa
- Prolongación de la vida útil de maquinaria y equipos
AI Engineering
AI Engineering
El diseño e implementación de plataformas de datos e IA listas para el uso permite a los clientes crear, alojar y gestionar aplicaciones y casos de uso de IA de forma eficiente y a medida de sus necesidades. Configuración, despliegue y monitorización de modelos de machine learning y MLOps para un mayor rendimiento y una mejora continua.
Ventajas clave:
- Metodologías y herramientas estandarizadas
- Plataforma documentada y transparente
- Integración optimizada de la IA en las infraestructuras existentes
- Capacidad para adaptarse rápidamente a las necesidades cambiantes del negocio
Project Portfolio Management
Project Portfolio Management
La gestión de la cartera de proyectos (PPM) aprovecha las tecnologías más avanzadas para organizar y supervisar estratégicamente el conjunto de proyectos de una organización. Mediante la integración del análisis de datos, la computación cloud y la información basada en IA, la PPM proporciona una visión holística de todos los proyectos y garantiza su alineación con los objetivos de negocio. Esta metodología permite priorizar iniciativas, asignar correctamente los recursos y evaluar los eventuales riesgos en tiempo real.
Ventajas clave:
- Enfoque estratégico: proyectos alineados con los objetivos del negocio
- Lean budgeting
- Reducción de costes
