Una mirada realista a la IA

La inteligencia artificial (IA) es la evolución de los sistemas de computación para que puedan realizar tareas propias de la inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones, la traducción de idiomas y la generación de lenguaje. La IA permite a las máquinas aprender de la experiencia, adaptarse a nuevos inputs y realizar tareas típicamente humanas con notable precisión y eficacia

La inteligencia artificial y la IA generativa están transformando la forma de trabajar en numerosos sectores mediante la automatización de procesos, la recopilación y análisis profundo de datos relevantes y la mejora de la experiencia del cliente. En todos los sectores, la IA está mejorando la eficiencia, reduciendo costes y generando nuevas oportunidades de crecimiento e innovación. En el sector financiero, la IA se está utilizando para detectar fraudes y tomar decisiones de inversión. La industria manufacturera, por su parte, utiliza la IA principalmente para tareas de mantenimiento predictivo y control de calidad. En el sector seguros, la IA permite realizar análisis de riesgos muy exhaustivos y tramitar siniestros de manera más eficaz.

La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial capaz de crear contenido nuevo, como imágenes, texto, código o audio, a partir de los datos que se utilizaron para entrenarla. Esta tecnología aprende los patrones subyacentes en los datos de entrenamiento para producir resultados nuevos y realistas que a menudo son difíciles de diferenciar de aquellos producidos por humanos. La IA generativa puede revolucionar la creación de contenidos, el diseño y la resolución de problemas en todos los sectores.

La IA tradicional se centra en el análisis de los datos existentes para realizar predicciones y clasificaciones o reconocer patrones. Destaca en tareas como la detección de fraudes, la clasificación de imágenes o el mantenimiento predictivo. La IA tradicional es determinista, es decir, no genera contenido nuevo. En cambio, la IA generativa crea nuevos contenidos basándose en patrones aprendidos a partir de los datos de entrenamiento. Puede generar imágenes, texto, música y mucho más, abriendo nuevas posibilidades de creación de contenidos, resolución de problemas y customización. A diferencia de la IA tradicional, esta tecnología no es determinista. Esto significa que la IA generativa puede producir resultados diferentes aunque reciba los mismos datos cada vez, lo que da lugar a resultados impredecibles. A la hora de decidir qué tecnología utilizar, ten en cuenta que la IA tradicional es más adecuada para tareas de predicción, clasificación o detección de anomalías, mientras que la IA generativa es la mejor opción para la creación de contenidos, el diseño y la personalización de servicios y productos.

En la jerga IA, GPT, como en el caso del ChatGPT, significa "Generative Pre-trained Transformer" (transformador generativo preentrenado). Pero tiene un segundo significado en un sentido más amplio: "General Purpose Technology" (tecnología de propósito general). Las GPT son tecnologías que pueden afectar y transformar profundamente sectores y economías enteras. La IA generativa, en calidad de GPT, tiene el potencial de revolucionar por completo la forma de trabajar de una organización, más allá de tareas, procesos o departamentos concretos.