GFT ofrece IA Generativa: software más rápido e inteligente para la banca

Un caso de éxito de IA Generativa en banca: GFT muestra cómo Wynxx aumentó la productividad de una empresa financiera latinoamericana en EE.UU. sin alterar las herramientas SDLC.

Productividad

Wynxx mejoró la productividad del desarrollo en lo que respecta a la documentación, las pruebas y la cobertura del código, como se validó en una PoC en vivo en la infraestructura estadounidense de la empresa.

Aplicación

La implantación demostró la capacidad de Wynxx para escalar a través de geografías y entornos normativos, con un éxito previo en las operaciones de origen del cliente en Brasil.

Seguridad

GFT ejecutó un despliegue seguro y modular de Wynxx que se integró a la perfección con la cadena de herramientas SDLC de IA del banco.

Fondo

Muchos bancos están adoptando plataformas nativas de la nube para apoyar la modernización a escala. Sin embargo, el verdadero reto a menudo radica en la actualización de las formas en que los equipos realmente construyen, prueban y despliegan el software.

Las operaciones estadounidenses de una importante institución financiera latinoamericana ya están en marcha en su viaje de transformación digital, modernizando los sistemas heredados e integrándose más estrechamente con su infraestructura global. Sin embargo, mientras las plataformas evolucionaban, los flujos de trabajo entre bastidores de los desarrolladores seguían estancados en el modo manual.

Para dar el siguiente paso, la empresa se asoció con GFT Technologies para implementar Wynxx, su plataforma de implementación de AIgen patentada y creada para la aceleración del SDLC de IA. El resultado fue una prueba de concepto (PoC) de gran impacto y baja fricción que mejoró la productividad de la ingeniería dentro de los sistemas bancarios, sin alterar las herramientas ni los procesos existentes.

Reto

Escalado de DevOps en un banco modernizado

Las operaciones de la empresa en EE.UU. se estaban modernizando rápidamente, pero los flujos de trabajo de desarrolladores y control de calidad seguían dependiendo en gran medida de procesos manuales. GFT había visto el valor que Wynxx aportaba a sus operaciones en Latinoamérica y propuso una PoC para validar su potencial también en Estados Unidos.

El objetivo era mejorar la cobertura de las pruebas, agilizar la documentación y aumentar la coherencia de las entregas, al tiempo que se garantizaba la compatibilidad con las principales herramientas de la empresa, como Azure DevOps, GitLab y Jira. Estos son temas comunes en la transformación digital de la banca, donde los flujos de trabajo heredados a menudo obstaculizan la innovación.

Compromiso

Una plataforma AIgen para equipos reales en sistemas reales

GFT desplegó Wynxx directamente en la infraestructura de la empresa en EE.UU. y lo integró en un flujo de sistema COS activo para apoyar la generación automatizada de casos de prueba, documentación técnica y revisiones de código. El equipo se centró en proporcionar a los desarrolladores, QA y BA asistencia inteligente en puntos clave del ciclo de vida de desarrollo de software IA.

Los módulos utilizados en el PoC fueron

  • Probador funcional: Generación y cobertura de pruebas automatizadas mejoradas.

  • Code Reviewer y Documenter: Sugerencias de revisión de código automatizadas, generación de documentación técnica en tiempo real y formato coherente de las contribuciones de los desarrolladores.

  • Soporte de pruebas unitarias: Aumento de la coherencia de la automatización de la revisión del código

La instalación fue ejecutada por un equipo de GFT y de la institución financiera, y GFT se encargó de la habilitación, la incorporación y la integración de la plataforma. El despliegue se ajustó a las normas de gobierno interno de la entidad, en línea con sus objetivos de IA responsable en los servicios financieros. Al integrar estas herramientas de AIgen directamente en los flujos de trabajo existentes, los equipos mejoraron la colaboración sin aumentar la fricción, dando a los desarrolladores y QAs apoyo práctico en los momentos que más lo necesitaban.

Beneficio

Un caso práctico de IA empresarial mejora la eficiencia

En sólo tres meses, el PoC de Wynxx aportó mejoras cuantificables en la productividad del desarrollo:

  • La calidad de la documentación del código mejoró significativamente, reduciendo el esfuerzo manual;

  • La cobertura de las pruebas y la creación de escenarios se aceleraron en varios equipos.

  • Los ciclos de revisión se volvieron más estructurados y repetibles.

El equipo registró un 81% de documentación automatizada, un 75% de cobertura de pruebas unitarias e importantes mejoras en la revisión del código y la creación de pruebas funcionales, todo ello medido en sistemas reales, no en simulaciones. Estos avances se tradujeron directamente en la experiencia diaria de los desarrolladores y redujeron las tareas de documentación manual, aumentaron la velocidad y la coherencia de la creación de pruebas y ayudaron a los equipos a enviar código más rápido y con mayor confianza. Basándose en este éxito, GFT y el cliente están preparando ahora un piloto vinculado a próximas iniciativas de entrega.

La implementación marcó un hito: el primer despliegue validado de Wynxx en dos regiones -Brasil y EE.UU.- que demostró la adaptabilidad de la plataforma a equipos y entornos normativos globales.

Un plan estratégico para la implantación de la IA Gen en la banca

Con Wynxx, GFT ha proporcionado un valor de ingeniería real dentro de un entorno bancario estadounidense, con una interrupción mínima y una integración máxima.

La empresa financiera latinoamericana está ahora en condiciones de ampliar la escala de Wynxx, uniéndose a un número creciente de bancos que utilizan plataformas de entrega de software de IA para potenciar a sus equipos y agilizar las operaciones.

Esta colaboración demuestra lo que es posible cuando el cliente y el socio operan como un solo equipo, con propiedad compartida y un compromiso con los resultados. Esta colaboración es un modelo para otras instituciones que exploran casos de uso de AIgen en la empresa.

Integrar las herramientas de AIgen directamente en los flujos de trabajo existentes mejoró la colaboración sin aumentar la fricción".

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Luis Trochmann
Arquitecto Senior de Nube y Experto en DevOps