Fabricante de automóviles de EE. UU. acelera la innovación con una plataforma de IA
Desarrollo rápido y escalabilidad
GFT desarrolló una plataforma de datos con IA en solo siete meses y la escaló a capacidad de producción en dos meses adicionales.
Colaboración global en datos
Permite el acceso a datos a nivel mundial e integra herramientas de IA para un trabajo en equipo fluido.
Mayor productividad
Facilita la colaboración de los científicos de datos del fabricante de automóviles, permitiéndoles analizar información y crear pipelines con Vertex AI Notebooks para mejorar la eficiencia.
La plataforma de datos ofrece a nuestro cliente una solución eficaz para la administración de datos no estructurados en los ámbitos de la IA y el Machine Learning, con potentes herramientas para la ingesta y el tratamiento de datos, entre otras. Supone un gran salto adelante en el desarrollo de la IA centrada en datos.
El Desafío
Desafío: Gestión eficiente de datos
A medida que crecían las capacidades de los sistemas ADAS, también aumentaban el volumen y la complejidad de los datos necesarios para entrenar y mejorar los modelos de Machine Learning (ML). El fabricante de automóviles necesitaba una solución que pudiera gestionar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos, en tamaños de petabytes (1000 terabytes), provenientes de diversas fuentes como cámaras, sensores y dispositivos conectados.
Gracias a su experiencia en IA y gestión de datos, GFT resultó clave para abordar estos desafíos. En colaboración con Google Cloud, desarrolló una plataforma híbrida de ingestión de datos e inteligencia artificial que permitió centralizar los datos, optimizar flujos de trabajo y mejorar la calidad de la información.
Plataforma estratégica para la innovación
Más que un sistema de almacenamiento, la plataforma de datos con IA es una herramienta poderosa que permite a los científicos de datos del fabricante colaborar, experimentar e innovar. Al proporcionar un entorno unificado para la exploración, etiquetado e integración de datos con controles de seguridad y descubrimiento, la plataforma ha acelerado el desarrollo de nuevas funcionalidades y capacidades ADAS.
Más allá de ADAS: Nuevas aplicaciones
Si bien ADAS fue el foco inicial, el fabricante de automóviles está explorando otros usos para la plataforma de datos con IA, incluyendo:
- Inspección visual automática en la fabricación: identificación de defectos y problemas de calidad en tiempo real.
- Control de calidad de vehículos: verificación del cumplimiento de los estrictos estándares de calidad de los vehículos antes de la entrega;
- Administración de prestaciones de servicio técnico y garantías: Optimización de los procesos de mantenimiento y reducción de costos.
- Gestión de reclamaciones por garantía: disminución de costos al auditar automáticamente los reclamos para evitar presentaciones erróneas.
La base del crecimiento futuro
La plataforma de datos se ha convertido en un activo estratégico para el fabricante de automóviles estadounidense, y ofrece una base flexible y adaptable para futuras iniciativas en el ámbito de la IA. A medida que la empresa siga ampliando las fronteras de la tecnología automovilística, la plataforma de datos realizará una labor importante impulsando la innovación y permitiendo ofrecer una experiencia de cliente excepcional.
El Compromiso
Una visión de la IA hecha realidad
GFT reunió a un equipo multidisciplinario para definir el alcance del proyecto, evaluar las opciones disponibles y validar los componentes de software a través de una prueba de concepto. El equipo de GFT estuvo formado por arquitectos, técnicos de datos, expertos de DevOps y especialistas en IA.
Al inicio del proyecto, GFT y el fabricante de automóviles estadounidense acordaron aplicar determinados indicadores clave de rendimiento para medir el progreso y el éxito del proyecto utilizando criterios inequívocos. Este enfoque también posibilitó la realización de revisiones periódicas y la obtención de opiniones de los usuarios, con el fin de adaptar los resultados a los objetivos principales del proyecto.
El proyecto se centró en la plataforma de administración de datos visuales basada en IA del fabricante de automóviles. Creada por GFT en colaboración con el fabricante de automóviles estadounidense, se trata de una plataforma hecha a medida que sirve para administrar datos de fotografías y vídeos usados en proyectos de ML, y que también administra índices de datos para agilizar los procesos de ingeniería de ML y garantizar que sean más eficientes. En la práctica, esta herramienta sirve de base a un ecosistema integral que posibilita a departamentos de distintas áreas la creación rápida y sencilla de conjuntos de datos de referencia y su uso en múltiples aplicaciones y plataformas. Esto evita la duplicación de los datos y hace posible un ahorro de costes considerable. La plataforma de datos también está integrada con el MDK (Machine Learning Development Kit), – la solución de ML de la empresa elaborada con distintos servicios de Google.
Para optimizar el rendimiento y los costes, la plataforma de datos del fabricante de automóviles estadounidense aprovecha las ventajas de diferentes servicios de la plataforma Google Cloud, tales como Cloud Run, Vertex AI, Big Query, y Cloud Storage. También hace uso de la potente plataforma de computación del fabricante de automóviles.
Componente Cloud
Pipeline automatizado que despliega los servicios de Google Cloud necesarios para el mantenimiento de modelos:
- Repositorio de Google Cloud Storage para el almacenamiento de conjuntos de datos y tareas de entrenamiento;
- Aplicación web para el etiquetado de datos e imágenes;
- Servicios de entrenamiento de modelos utilizando conjuntos de datos generados;
- Aplicaciones de evaluación de modelos para mejorar su precisión y su rendimiento;
Nuevo modelo híbrido
El nuevo modelo híbrido simplifica la integración con otros sistemas y flujos de trabajo. La plataforma completa consta de cuatro módulos complementarios:
- Extractores: modelos de IA incorporados en la plataforma de datos basada en IA. Ayudan a extraer datos adicionales de fuentes de fotografías, vídeos y sonido, tales como similitudes, metadatos, y datos personales para fines de desidentificación;
- Golden Data: una aplicación web para la elaboración, la consulta y la búsqueda de conjuntos de datos, –en concreto, vídeos y fotografías, – y su etiquetado y conexión con otras aplicaciones;
- Pipelines de datos: procesos automatizados adaptados específicamente a cada caso de uso que posibilitan el envío y monitorización de datos de sensores;
- Search Visualisation: herramientas para trabajar con imágenes y conjuntos de datos.
El Beneficio
Una plataforma versátil y segura que impulsa la incorporación de la IA
GFT creó un prototipo de plataforma en solo siete meses que se adaptó a la plena capacidad productiva de la empresa en el curso de los dos meses siguientes. Utilizando su eficaz modelo de entrega global, GFT enriqueció continuamente la funcionalidad del producto reaccionando a las opiniones de los usuarios. Actualmente, los técnicos de datos de este fabricante de automóviles estadounidense pueden consultar, analizar y acceder fácilmente a una fuente abundante de datos de calidad que pueden utilizarse para crear pipelines a través de una interfaz de usuario o de un kit de desarrollo de software.
La plataforma sitúa los datos en el centro del proceso de fabricación de la empresa. Encargada inicialmente como base para los sistemas ADAS, la plataforma está siendo ahora evaluada para su introducción en otros ámbitos, tales como la inspección visual automática mediante AI en el área de fabricación, el control de calidad de los vehículos y la administración de prestaciones de servicio técnico y garantía. Como repositorio basado en la nube, la plataforma de datos ha resuelto el reto de la empresa con respecto a la descentralización de la información.
La nueva plataforma es suficientemente flexible para ingerir datos de fuentes nuevas y diversas –tales como la información que el conductor recibe en el vehículo– y poder analizarlos y compararlos con otros conjuntos de datos, posibilitando que el fabricante de automóviles estadounidense pueda sacar más partido de sus datos con un desembolso mínimo. La posibilidad de utilizar una sola fuente de datos de calidad ha hecho que los técnicos de datos sean ahora más creativos y más productivos.
Los datos pueden ahora ser analizados dentro de la plataforma, y los técnicos de datos del fabricante de automóviles pueden acceder a ellos en ubicaciones de todo el mundo, lo que fomenta la colaboración y el uso de toda esa información. Los usuarios de la plataforma de datos pueden también utilizar otras herramientas de terceros incorporadas en la plataforma que les permiten trabajar con datos, utilizando, por ejemplo, cuadernos de Vertex AI.
Aunque la plataforma ya está en uso, GFT continúa añadiéndole nuevas funciones para posibilitar su compatibilidad con nuevos casos de uso y otras fuentes de datos. La plataforma de datos se ha convertido en todo un referente en la empresa de este fabricante de automóviles estadounidense, y ML está impulsando la eficiencia en muchos procesos de la compañía. Los datos también se están integrando con aplicaciones de ML de terceros para el uso en diversas plataformas.
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