Transformación de datos

Las nuevas tecnologías han reducido el coste de almacenar grandes volúmenes de datos. Muchas organizaciones han adoptado el concepto de "data lake" sin que, en muchos casos, existan razones claras o justificadas para almacenar estos grandes volúmenes de datos.

Muy a menudo los datos almacenados no sirven al fin perseguido, están duplicados o no están estandarizados. ¿Te suena familiar?

Un data lake puede convertirse fácilmente en un data swamp tan costoso como inútil.

Imagina una plataforma que te permita transmitir, analizar y archivar tus datos de forma práctica para poner fin al caos. Una plataforma que establezca un nuevo orden en el que tu organización ingiere datos, los analiza en tiempo real y solo almacena la información que necesita para impulsar el negocio.

Con la nube y la inteligencia artificial esto ya es posible. Los datos se pueden tratar mediante la técnica del "strip-mining" para determinar qué conjuntos de datos tienen una importancia intrínseca y deben almacenarse. Es muy probable que, después de esto, te des cuenta de que sólo necesitas una pequeña parte de todos los datos que tienes almacenados.

Adoptar este enfoque innovador no sólo requiere el uso de nuevas tecnologías, sino también una mentalidad y unos métodos radicalmente nuevos que pueden entrar en conflicto con todo lo establecido. GFT puede ayudarte en ambos planos.

GFT posee una experiencia práctica inigualable en el suministro de soluciones inteligentes de gestión de datos que abarcan desde big data hasta datos empresariales tradicionales. Nuestro enfoque es absolutamente innovador y utiliza tecnologías y métodos propios de GFT.

A través de este enfoque desarrollamos una estrategia de gestión de datos orientada a la mejora continua cuantificable de tu negocio a largo plazo. Nuestro objetivo es ofrecerte herramientas y métodos que te permitan ser autosuficiente en el futuro.

• Productos
  Identificación de patrones en las transacciones y recomendación de productos relevantes
• Inteligencia de vídeo
  Sistemas de videointeligencia, ML, automatización (domótica), robótica y exploración del espacio (MARS)
• Análisis predictivo
  Ingesta de datos estandarizados en tiempo real y obtención de medidas de predicción a partir de algoritmos ML
• Chatbots
  Optimización de procesos de negocio
• Reconocimiento de imágenes
  Reconocimiento de imágenes para hipotecas y seguros
• Inteligencia por email
  Categorización de correos electrónicos, reconocimiento de entidades, análisis de sentimientos y enrutamiento
• Análisis de tendencias
  Análisis y evaluación de tendencias de datos para la selección de variables explicativas
• Digitalización de documentos
  Procesamiento de lenguaje natural (NLP) para la clasificación de documentos y extracción de entidades
• Detección de anomalías
  Detección de movimientos anómalos a partir de datos históricos
• Modelos de comportamiento
  Análisis de modelos de comportamiento y segmentación dinámica de clientes para identificar los comportamientos y patrones básicos