Remediación de datos

Clasificación y catalogación de datos: El perfilado de datos y el mantenimiento de registros de elementos de datos críticos, así como de elementos de datos que se encuentran en entornos inadecuados, son fundamentales para el buen funcionamiento de la organización.

Controles pragmáticos:Controles que se pueden implementar de forma rápida y sencilla.

Purga y archivo: En función de la normativa, la política y la propensión al riesgo, los datos sensibles deben eliminarse de todos los entornos. 

Remediación: enmascaramiento de datos y datos sintéticos: El archivado y la purga de datos pueden no ser aceptables en algunos casos, ya que pueden afectar negativamente a algunas partes del negocio. En este caso, una posible solución es el uso de enmascaramiento de datos o la sustitución de datos de producción por datos sintéticos.

Adopción de MDM: La adopción completa de MDM puede parecer una perspectiva intimidante y a largo plazo, pero la adopción gradual de prácticas y herramientas de MDM genera beneficios rápidamente.