22. sie 2024

Świat AI – podróż, w którą każdy może wyruszyć

Kojarzysz film animowany „Gdzie jest Nemo?”,a dokładnie to mewy w nim występujące? Powtarzały w kółko tylko „Daj, Daj, Daj, Daj”. Od pojawienia się chataGPT świat zachowuje się dość podobnie powtarzając w kółko „AI, AI, AI, AI”. Bez względu czy mówimy o świecie IT, prawniczym, medycznym, logistycznym czy bankowym. Wydaje się jakby każdy powtarzał jak mantrę „Musimy mieć AI”. Tylko czym jest ten magiczny AI i do czego można go wykorzystać? Sprawdźmy!
siluette2.png
Name
Test Event Manager
blogAbstractMinutes
blogAbstractTimeReading
gft-image-mood-11.jpg
Międzybranżowy
Generative AI
GenAI
contact
share
Sztuczna inteligencja, czyli AI (Artificial Intelligence) istnieje już od lat 50-tych. Dla przypomnienia chatGPT pojawił się w 2022. Definicji jest wiele i przez lata pojęcie to ewoluowało, a jedna z nich mówi, że sztuczna inteligencja to „zdolność systemu do prawidłowego interpretowania danych pochodzących z zewnętrznych źródeł, nauki na ich podstawie oraz wykorzystywania tej wiedzy, aby wykonywać określone zadania i osiągać cele poprzez elastyczne dostosowanie”*. Co myślę, że jest bardzo zgrabnym opisem tej dziedziny. A to wszystko oznacza tyle, że są to systemy, które potrzebują danych, zaawansowanych algorytmów, mocy obliczeniowej, by korzystając z tych elementów móc działać bez wskazanych wprost reguł nad określonymi zagadnieniem.

W związku z tym systemy AI mogą wykonywać różnego rodzaju zadania, nie tylko generować tekst lub obraz, co niestety często w obecnym świecie stało się powtarzanym mitem. Systemy AI z wykorzystaniem szerokiej gamy zaawansowanych algorytmów mogą przygotować m.in:

  • Prognozę sprzedaży produktów
  • Przewidywać czy Twój klient odejdzie do konkurencji
  • Rozpoznawać obiekty na obrazach np. na medycznych
  • Rozpoznawać dialekt rozmowy
  • Spersonalizować ofertę pod preferencję klienta
  • Prognozować zapotrzebowanie na gotówkę w bankomatach czy na papier do biletomatów
  • I  wiele innych

 

*źródło

Nowe możliwości

Oczywiście AI w ostatnich latach zyskał nowe możliwości w postaci LLM (Large Languaage Models) będących podstawą GenAI, dzięki którym szansa swobodnej konwersacji lub wydawania poleceń z wykorzystaniem języka naturalnego stała się realna. Ale AI to szeroka dziedzina przez którą przewija się wiele pojęć i poddziedzin. Poza wspominanym już GenAI, pojawia się również:

  • machine learning (ML), czyli metody uczenia maszynowego do różnego rodzaju zadań, bardzo często bazujące na danych numerycznych
  • computer vision (CV) związane z przetwarzaniem obrazów
  • natural language processing (NLP) związane z analizowanie i przetwarzaniem języka naturalnego, danych tekstowych
  • MLOps, czyli dziedzina zajmująca się wdrażaniem modeli na produkcję

AI, czyli sztuczna inteligencja, to szeroka dziedzina oferująca ogromne możliwości, zarówno dla osób technicznych, jak i nietechnicznych. Od automatyzacji zadań po wsparcie w podejmowaniu decyzji – każdy może znaleźć w AI narzędzie lub ścieżkę rozwoju, która najlepiej pasuje do jego potrzeb i zainteresowań.

Świat AI

Sporo tego wszystkiego, co tylko pokazuje jak szerokie możliwości implementacji oraz rozwoju daje ta dziedzina. Osoby nietechniczne dostają do ręki narzędzia, dzięki którym mogą automatyzować swoją pracę lub wyniki z systemów AI pozwalające im podejmować lepsze decyzje biznesowe. Pisząc maile czy innego typu wiadomości możemy dostać automatyczną korektę gramatyczną, jak również podpowiedź jak lepiej nasze zdanie brzmiałoby w danym kontekście. A jeśli właśnie dostałeś do ręki 100- stronnicowy raport, z którego potrzebujesz wyciągnąć najważniejsze informacje albo może chcesz uzyskać odpowiedzi na nurtujące Cię pytania bez potrzeby czytania tego opasłego opracowania, to AI też jest w stanie Ci w tym pomóc. Natomiast specjaliści najrozmaitszych branż i działów mogą skorzystać z informacji, które przygotuje dla nich system w oparciu o różnego rodzaju dane. Wtedy mogą dowiedzieć się np. jaką ofertę najlepiej zaproponować klientowi lub jaka transakcja jest podejrzana.

Świat AI jest szeroki, więc i dla technicznych zajawkowiczów też znajdzie się sporo miejsca do działania. Nie dość, że coraz popularniejsze stają się rozwiązania typu Copilot wspierające proces wytwarzania oprogramowania, to również coraz częściej można spotkać rozwiązania wspomagające tworzenie dokumentacji systemowej. Poza tym ścieżka inżynierska i zyskanie kolejnych kwalifikacji stoi przed nimi otworem. Osoby, które bez problemów władają umiejętnościami programistycznymi i analitycznymi mogą poszerzać swoje kompetencje o kolejne obszary i pomóc wdrażać modele na produkcję tj. zająć się obszarem MLOps, wykorzystywać modele LLM w budowaniu rozwiązań GenAI lub budować własne modele machine learning w oparciu o dane i algorytmy.

Nie pozostaje już nic innego, jak tylko wybrać swoją ścieżkę i zacząć podróż z AI. Każdy znajdzie coś dla siebie bez względu na to czy po prostu chce wesprzeć swoją pracę tymi rozwiązaniami czy uczestniczyć w ich tworzeniu.

contactFormTitle

dataProtectionDeclaration

Read more