13. lip 2026

Wynxx 3.2: Kolejny krok w modernizacji systemów legacy z wykorzystaniem AI

gft-contact-floris-van-heijist.png
Floris van Heijst
SVP GFT Software Solutions
blogAbstractMinutes
blogAbstractTimeReading
Person standing in a futuristic, minimalist corridor filled with light, symbolizing exploration, vision, and technological progress.
AI Modernization
Wynxx
AI
Blog
2026
contact
share
Modernizacja przedsiębiorstw staje się coraz bardziej złożona. Organizacje borykają się z narosłym przez dziesięciolecia długiem technologicznym, rosnącym portfolio aplikacji oraz coraz większą presją, by przyspieszyć proces modernizacji bez utraty jakości.

Aby sprostać tym wyzwaniom, wprowadzamy Wynxx 3.2, naszą najnowszą wersję, której celem jest poprawa wydajności, skalowalności oraz ogólnego komfortu modernizacji.

Usprawnienie modernizacji wspomaganej sztuczną inteligencją

Sztuczna inteligencja odgrywa coraz ważniejszą rolę w przyspieszaniu modernizacji oprogramowania, ale sama szybkość to za mało. Niezbędna pozostaje wysoka jakość wyników.

Wraz z wersją Wynxx 3.2 wprowadziliśmy kilka ulepszeń, które zwiększają dokładność i spójność procesów modernizacji wspomaganych przez sztuczną inteligencję.

Nowe mechanizmy uzgadniania pomagają dostosować wygenerowany kod do wyodrębnionych reguł biznesowych, a nowy etap uzgadniania domenowego zmniejsza zakłócenia pojawiające się po klasyfikacji podczas transformacji, co znacznie zwiększa dokładność wyników. Platforma obsługuje teraz również wybór języka docelowego do wyodrębniania reguł biznesowych, zapewniając zespołom większą elastyczność w środowiskach wielojęzycznych.

Wszystkie te ulepszenia razem pomagają uzyskać bardziej wiarygodne wyniki, jednocześnie zmniejszając nakład pracy związany z ręczną weryfikacją.

Stworzone z myślą o modernizacji na skalę korporacyjną

Duże projekty modernizacyjne wymagają narzędzi, które potrafią przetwarzać złożone środowiska aplikacyjne bez utraty szybkości ani przejrzystości.

Wersja Wynxx 3.2 wprowadza znaczące ulepszenia wydajności w celu obsługi takich środowisk. Udoskonalenia modułu Legacy Transformer umożliwiają szybszą analizę rozległych baz kodu dzięki przetwarzaniu wielowątkowemu, skracając czas przetwarzania nawet o 50%.

Dodatkowe funkcje analizy zależności oraz ulepszone monitorowanie postępów wraz z szacowaniem czasu zapewniają większą przejrzystość podczas długotrwałych procesów transformacji, pomagając zespołom lepiej zrozumieć status projektu i przewidywane terminy zakończenia.

Ulepszenia te mają na celu skrócenie czasu wykonania przy jednoczesnym zwiększeniu pewności co do powodzenia inicjatyw modernizacyjnych na dużą skalę.

Lepsze doświadczenia dla zespołów zajmujących się modernizacją

Najnowsza wersja kładzie również nacisk na poprawę codziennej użyteczności.

COMPI jest teraz natywnie zintegrowane z menu bocznym Wynxx, zapewniając scentralizowany dostęp jednym kliknięciem z dowolnego miejsca na platformie. Aplikacja Story Creator 2 została wzbogacona o możliwość bezpośredniego wyświetlania i kopiowania początkowego opisu backlogu, a obecnie działa na RabbitMQ, co pozwala na zaawansowane przetwarzanie asynchroniczne i wspiera bardziej wydajną współpracę podczas pracy z wieloma elementami jednocześnie.

W całej platformie użytkownicy zauważą również ulepszenia w zakresie monitorowania projektów, obsługi błędów i ogólnej responsywności. Bardziej przejrzyste komunikaty o błędach, funkcja indywidualnej ponownej próby w przypadku pojedynczych błędów oraz ulepszone pulpity nawigacyjne przyczyniają się do płynniejszego doświadczenia użytkownika podczas realizacji projektów modernizacyjnych.

Uwaga dla użytkowników Story Creator: Story Creator 1.0 nie będzie już wspierany od wersji 3.5 platformy Wynxx. Zalecamy zespołom rozpoczęcie planowania przejścia na Story Creator 2, aby zapewnić płynną migrację.

Wzmocnienie platformy

Za kulisami wersja Wynxx 3.2 zawiera szeroki zakres ulepszeń dotyczących architektury, bezpieczeństwa i infrastruktury.

Platforma zapewnia zwiększoną skalowalność dzięki architekturze przetwarzania rozproszonego, wzmacnia zabezpieczenia oparte na rolach poprzez standaryzowany model RBAC z dynamicznymi rolami Keycloak oraz poprawia odporność całego ekosystemu. Jeśli chodzi o integrację z AI, sztywne reguły walidacji tokenów LLM zostały zastąpione testami połączeń w czasie rzeczywistym, co zapewnia pełną kompatybilność ze środowiskami AI dla przedsiębiorstw, takimi jak LiteLLM na Azure OpenAI, AWS Bedrock i GCP Vertex AI, w tym z dostawcami, których klucze API nie są zgodne ze starszymi konwencjami formatowania.

Podjęliśmy również ukierunkowane działania mające na celu wzmocnienie bezpieczeństwa platformy, w tym szeroki zestaw poprawek CVE w obrazach Docker oraz wzmocnione konfiguracje Kubernetes. Modernizacja infrastruktury, rozszerzone testy automatyczne oraz unowocześnienie kluczowych komponentów, w tym migracja do .NET 9 i wprowadzenie ustrukturyzowanego logowania z korelacją UUID, dodatkowo wzmacniają stabilność platformy.

Chociaż wiele z tych ulepszeń pozostaje niewidocznych dla użytkowników końcowych, tworzą one solidniejsze podstawy do realizacji niezawodnych projektów modernizacji przedsiębiorstw.

Perspektywy na przyszłość

Modernizacja nie jest działaniem jednorazowym. W miarę jak środowiska korporacyjne nieustannie się zmieniają, narzędzia je wspierające również muszą ewoluować.

Wynxx 3.2 stanowi kolejny krok naprzód w naszym zaangażowaniu na rzecz pomocy organizacjom w szybszej modernizacji starszych aplikacji, poprawie jakości transformacji wspomaganej sztuczną inteligencją oraz zapewnieniu większej pewności przy wdrażaniu rozwiązań na skalę przedsiębiorstwa.

Z niecierpliwością czekamy na kontynuację tej podróży i umożliwienie organizacjom przyspieszenia modernizacji poprzez ciągłe wprowadzanie innowacji.

Skontaktuj się z naszymi ekspertami.

gft-contact-floris-van-heijist.png

Floris van Heijst

SVP GFT Software Solutions
message
dataProtectionDeclaration