- Poznaj naszą wiedzę branżową
- Historie sukcesu
- Inteligentny asystent zarządzający informacjami jak aktywami strategicznymi
Inteligentny asystent zarządzający informacjami jak aktywami strategicznymi
Elastyczna, bezpieczna architektura
Inteligentny asystent wykorzystuje silną architekturę Google Cloud do zapewnienia bezpiecznego i szybkiego dostępu do wszechstronnych informacji o firmie.
Skrócony czas wyszukiwania
Rozwiązanie na bazie AI znacząco skraca czas poświęcany na wyszukiwanie odpowiednich informacji, umożliwiając pracownikom efektywniejszą pracę i podejmowanie trafnych decyzji.
Innowacyjna personalizacja
Poprzez podawanie dopasowanych zaleceń i automatycznych odpowiedzi rozwiązanie zapewnia spersonalizowane doświadczenie użytkownika oraz zwiększa wydajność.
„Inteligentny asystent obwieszcza nowe podejście do innowacji w GFT. Nasze rozległe doświadczenie w zakresie GenAI umożliwiło nam zbudowanie rozwiązania, które odnosi się do uniwersalnych wyzwań rynku.“
Wyzwanie
W ramach swojego programu współpracy zewnętrznej GFT stale zbiera informacje zwrotne od swojej zróżnicowanej bazy klientów. Kiedy klienci napotykają uniwersalne utrudnienia, GFT stara się dostarczyć innowacyjne rozwiązania stosując swoje sprawdzone metodologie szybkiego prototypowania, które wykorzystują duże modele językowe (LLM) AI, systemy Retrieval Augmented Generation oraz system wieloagentowy do poprawy jakości danych i uzyskania lepszych wyników.
Wiele dużych firm zmaga się z problemem przeciążenia informacjami w szerokim zakresie zagadnień wewnętrznych. Jest to najbardziej oczywiste, kiedy osoby świeżo zatrudnione muszą uzyskać informacje na temat procesów i procedur firmowych. W ramach procesu wdrażania nowi pracownicy mogą stanąć w obliczu zniechęcającego wyzwania w postaci konieczności skorzystania z licznych źródeł informacji w różnorodnych silosach. Problem ten jest najbardziej palący w globalnych korporacjach, które rozwijały się poprzez nabycia, w których poszczególne firmy mogą się różnić kulturą, procedurami prowadzenia działalności, instrukcjami i zestawami technologii.
Wyzwanie informacyjne występuje również w codziennej pracy: na przykład prawnik, który musi wyszukać określony punkt w 200-stronicowej umowie może stracić na to nawet 60 minut. Badania pokazują, że złe decyzje podjęte w wyniku niewłaściwego zrozumienia informacji mogą kosztować nawet 10 mld $ rocznie.
Jeżeli chodzi o pozytywne aspekty, IBM podaje,** że automatyzacja i chatboty mogą obsłużyć do 30% zapytań do pomocy, co skutkuje znaczącą oszczędnością czasu zespołów wsparcia IT, natomiast Zendesk podaje, że*** w organizacjach wykorzystujących chatboty czas obsługi zgłoszenia skraca się o 60%.
Mając głęboką wiedzę na temat tego powszechnego wyzwania dotyczącego wyszukiwania, GFT zobowiązało się zbudować inteligentnego asystenta wykorzystującego AI na podstawie swoich sprawdzonych technologii. Zaproponowane rozwiązanie LLM będzie wchodzić w interakcje z dokumentami, aby zbierać informacje i umożliwiać zrozumienie szybsze i dogłębniejsze, niż to było wcześniej możliwe.
„Zrozumienie przez człowieka dokumentów o dużej objętości niezmiennie zajmuje dużo czasu, co skutkuje obniżoną wydajnością, zwiększoną potrzebą pomocy i podwyższonym poziomem ryzyka biznesowego. Z czasem takie podejście prowadzi do powstania w organizacji silosów wiedzy.“
Zadanie
GFT współpracowało z AI i LLM od ich powstania i dostarczyła kilka chatbotów wykorzystujących moc przetwarzania języka naturalnego do szybkiego podawania dokładnych informacji. Celem tego projektu było umożliwienie użytkownikom przeszukiwanie potencjalnie dowolnej wewnętrznej bazy wiedzy z wykorzystaniem narzędzia interakcji z naturalnym językiem.
Celem szczegółowym było zwiększenie możliwości człowieka poprzez umożliwienie bezpośredniej rozmowy z dowolnym źródłem informacji w czasie rzeczywistym – zazwyczaj długimi i często złożonymi dokumentami. Chociaż liczba przypadków zastosowania jest nieograniczona, bezpośrednie zastosowania mogą obejmować zgodność z wymaganiami prawnymi w usługach finansowych lub ogólniejszą zgodność z prawami dotyczącymi danych , jak na przykład RODO w Europie. Poza oszczędnością czasu właściwe rozwiązanie zapewni dokładniejsze, spójniejsze wyniki oraz poprawi podejmowanie decyzji.
Aby zapewnić skalowalne i niezawodne wdrożenie, inteligentnego asystenta zbudowano na platformie Google Cloud (GCP). Poza dostarczaniem bezpiecznej infrastruktury jako usługi, GCP zapewnia zestaw stale aktualizowanych sprawdzonych narzędzi zarządzania.
Do innych wyjątkowych cech architektury inteligentnego asystenta należą:
- architektura RAG. Aby LLM był efektywny i dostarczał odpowiednich wyników, musi wykorzystywać dopasowane dane z wielu źródeł. Inteligentny asystent używa adaptowalnej architektury Retrieval Augmented Generation do integracji zewnętrznych źródeł, zapewniania lepszego kontekstowego rozumienia oraz maksymalizowania dokładności reakcji.
- Spersonalizowane doświadczenie użytkownika. Inteligentny asystent podaje dostosowane odpowiedzi na podstawie profilu i historii interakcji danego użytkownika, aby skrócić czas i poprawić dokładność wyników.
- LLM najnowszej generacjo. AI rozwija się błyskawicznie. Zaprojektowany pod kątem elastyczności system może wykorzystywać wiele z autorskich LLM, a w razie potrzeby może się przełączać między nimi, aby ułatwić podawanie szybkich, precyzyjnych odpowiedzi.
- Uwierzytelnianie i dostęp API. Wiele organizacji migruje do otwartej, komponowalnej architektury wspieranej przez interfejsy programowania aplikacji (APIs). Asystent maksymalizuje wykorzystanie API pozwalając na łatwą integrację z infrastrukturą docelową
Inteligentnego asystenta zaprojektowano w sposób łączący skalowalność z elastycznością. Będąc podejściem z pełną obsługą API, zapewnia on rozwiązanie strategiczne dla stałego wyzwania, jakim jest wyszukiwanie i pobieranie informacji. Nowe modele lub komponenty można łatwo zintegrować bez zakłócenia normalnej działalności.
„Rozbudowana baza klientów zapewnia GFT wyjątkowy wgląd w powszechne wyzwania dla działalności. Wszystkie organizacje muszą przeszukiwać rozrastające się wolumeny złożonych danych o krytycznym znaczeniu dla przedsiębiorstwa, pochodzących z wielu źródeł. Nasz inteligentny asystent wykorzystuje AI i LLM do zapewnienia elastyczne rozwiązania tej uniwersalnej potrzeby biznesowej.“
Wynik
Nowa platforma zapewnia optymalne połączenie LLM i własnych modeli pobierania danych GFT. Jako wysokowydajny model szkolony z wykorzystaniem zindywidualizowanych danych może ona generować wyniki bardziej dostosowane i szczegółowe niż jest to możliwe z pojedynczym LLM.
Dzięki swojej otwartej architekturze, model można łatwo szkolić wykorzystując nowe, specjalistyczne dane na dowolny temat. W praktyce model działa jak ‘przetwarzający mózg’ , który można łatwo uzupełniać, a wyniki procesu można udostępniać .
Model ten stanowi ważne zaawansowany postęp dla każdej firmy bez scentralizowanego repozytorium danych. Udostępniając te wyniki firma może poprawić współpracę i rozwijać najlepsze praktyki ukierunkowane na wspólne wyzwania. Poza zaoszczędzeniem czasu i pieniędzy, inteligentny asystent zapewnia lepsze wyniki oraz stałe doskonalenie.
Rozwiązanie można również modyfikować, aby odpowiadały na pytania w określonym stylu, na przykład sposób udzielania odpowiedzi na zapytania z zakresu prawa może różnić się od odpowiedzi na zapytania z zakresu obsługi klientów. Model jest w pełni wielojęzyczny i będzie odpowiadać na pytania w języku, w którym zostały zadane.
Chociaż model można wdrożyć w dowolnym sektorze, inteligentny asystent najlepiej sprawca się na rynkach charakteryzujących się dużymi wolumenami złożonych danych. Przeprowadzono próby w dziedzinie usług finansowych i outsourcingu, a platforma jest stale rozwijana zgodnie z wymaganiami użytkowników.
* McKinsey & Company. The Social Economy: Unlocking Value and Productivity through Social Technologies – Executive Summary. Pobrane z https://www.mckinsey.com.
** IBM. Unlocking the Power of Chatbots: Key Benefits for Businesses and Customers. Pobrane z https://www.ibm.com.
*** Zendesk. Official Website. Pobrane z https://www.zendesk.com/it/.
