Fehrer optymalizuje produkcję wykorzystując AI do Visual Inspection

Będąc światowym liderem w produkcji komponentów samochodowych, Fehrer nieustannie dąży do usprawniania procesów. Firma chciała udowodnić, że proces kontroli jakości oparty na sztucznej inteligencji może spełnić obietnicę poprawy zarówno jakości, jak i wydajności produkcji. Udane rozwiązanie wykorzystałoby również moc danych do zmniejszenia/wyeliminowania fałszywych alarmów i fałszywych negatywów, czyli wadliwych produktów dostarczanych klientom. Poprawiłoby to ogólną ocenę jakości przez klientów.

Chociaż firma Fehrer traktowała ten projekt jako część swojej strategicznej inicjatywy AI , Partnerzy postanowili rozpocząć od piankowych wkładek do fotelików samochodowych, które są proste w swojej konstrukcji, z włożonymi klipsami i późniejszą kontrolą klipsów w piance. Kluczowymi kryteriami kontroli było ustalenie obecności klipsów i tego, czy są one wadliwe, tj. całkowicie ich brakuje lub są źle ustawione, czy też nie, w szybki i precyzyjny sposób. Celem było osiągnięcie wskaźnika ucieczek na poziomie 0%. 

Chociaż kryteria były łatwe do określenia, praktyczna kontrola jest zawsze bardzo trudna, ponieważ wady mogą być trudne do wykrycia lub odróżnienia od idealnych wyrobów. Co więcej, wiele typów usterek i różnorodny zakres niewspółosiowości może wystąpić na dziesiątkach linii produkcyjnych, wariacji części piankowych i części wstawianych. 

Aby przyspieszyć postęp, w pełni wykorzystano narzędzia Google Cloud Platform, w tym VIAI i Vertex AI. Oznaczało to również, że od samego początku projekt wykorzystywał najlepsze praktyki i można go było łatwo skalować i wdrażać w całej firmie jako strategiczne rozwiązanie SI.

„Oczami“ rozwiązania były kamery na linii produkcyjnej stanowiące element wdrażania Edge w centrum danych Fehrer. Edge jest niezbędne, aby otrzymać wyniki już w kilka sekund. Pod względem technicznym jest to prawdziwie hybrydowe rozwiązanie, które wykorzystuje nowoczesne metody oraz to, co najlepsze w przetwarzaniu w chmurze i na miejscu w zakładzie.

Po przeniesieniu do środowiska produkcyjnego rozwiązanie będzie wysoce intuicyjne w użyciu, kluczowe miary będą dostępne na tablicy wskaźników, a system „sygnalizacji drogowej“ będzie pokazywać status kontroli. Rozwiązanie zostało dokładnie przetestowane, aby udowodnić ponad wszelką wątpliwość jego wykonalność oraz pokazać, że zapewnia faktyczne udoskonalenie w porównaniu z kontrolą ręczną.