Poznaj naszą wiedzę branżową
Historie sukcesu
Rekonstrukcja procesów zwalczających oszustwa z użyciem big data i SI

Rekonstrukcja procesów zwalczających oszustwa z użyciem big data i SI

Modułowy framework do badania podejrzanych spraw i wykrywania oszustw

Połączenie SI z zaawansowaną analizą dla dynamicznego wykrywania oszustw na europejskim rynku ubezpieczeń. Firma GFT zrekonstruowała procesy zwalczające oszustwa dla włoskiej firmy ubezpieczeniowej, co podniosło odsetek wykrywania oszustw o 30%, a wydajność codziennego raportowania w czasie rzeczywistym – o 40%.

Zbliżenie dłoni piszących na klawiaturze laptopa w słabo oświetlonym otoczeniu, symbolizujące wykorzystanie sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych w walce z oszustwami. — Dowiedz się, jak GFT przekształca procesy antyfraudowe dzięki mocy sztucznej inteligencji i big data. Ten obraz ukazuje istotę zaawansowanej technologii wykorzystywanej do wykrywania i zapobiegania oszustwom w czasie rzeczywistym, zwiększając bezpieczeństwo i zaufanie.

Wydajność operacyjna

Znaczący wzrost wykrywalności oszustw już od chwili uruchomienia

Technologia działająca w czasie rzeczywistym

Natychmiastowa analiza i szybka reakcja

Wyższa efektywność oceny punktowej

Reguły heurystyczne i modele predykcyjne minimalizują liczbę przypadków fałszywie dodatnich

Partnerzy

Rulex

Założona w Stanach Zjednoczonych firma Rulex jest liderem w dziedzinie oprogramowania no-code, które służy do zarządzania danymi, uczenia maszynowego i optymalizacji. Przyjęcie unikalnego, opartego na logice podejścia do analiz predykcyjnych umożliwia ekspertom biznesowym i procesowym tworzenie i wdrażanie aplikacji SI bez programowania.
Rulex oferuje nowy sposób podejmowania decyzji biznesowych, który został przyjęty w wielu sektorach, w tym motoryzacyjnym, finansowym, w łańcuchu dostaw, edukacji, energetyce i opiece zdrowotnej.

Wyzwanie

Powstrzymanie oszustw na europejskim rynku ubezpieczeń

Oszustwa to rozpowszechniony problem na europejskim rynku ubezpieczeń. Szczególnie poważną sprawę stanowią wyłudzenia odszkodowań komunikacyjnych: we Włoszech ich odsetek wynosi 19,3% w skali roku, co podnosi koszty działalności całej branży. W obliczu rosnącego wyzwania ten wiodący włoski ubezpieczyciel majątkowy poszukiwał inteligentnej technologii, która poprawiłaby zapobieganie oszustwom oraz ich wykrywanie. Problemy szczegółowe obejmowały:

Niespójność danych na poszczególnych rynkach utrudniającą wykrywanie oszustw
Powolność i malejącą skuteczność statycznych modeli wykrywania oszustw
Coraz bardziej wyrafinowane oszustwa wymagające inteligentniejszego rozwiązania zdolnego do heurystycznego uczenia się na podstawie wzorców zachowań

Zadanie

Wdrożenie rozwiązania łączącego gromadzenie danych i ocenę punktową w czasie rzeczywistym, reguły i modelowanie predykcyjne

Firma GFT dostarczyła ubezpieczycielowi akcelerator, który umożliwił szybkie wdrożenie centralnego rozwiązania do zwalczania oszustw z użyciem big data i sztucznej inteligencji. Głównym celem rozwiązania było przeciwdziałanie oszustwom internetowym. Należało więc połączyć i poddać analizie dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane ze źródeł wewnętrznych i zewnętrznych. Wdrożone rozwiązanie do zwalczania oszustw zapewniło:

Technologię działającą w czasie rzeczywistym do natychmiastowej analizy i szybkiej reakcji
Wyższą efektywność oceny punktowej dzięki regułom heurystycznym i modelom predykcyjnym minimalizującym liczbę przypadków fałszywie dodatnich oraz poprawę wykrywania przypadków fałszywie ujemnych dla poprawy skuteczności
Poszerzone możliwości obsługi danych oraz wyszukiwania w źródłach ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych
Przyjazne dla użytkownika narzędzia badawcze umożliwiające zespołowi ds. zwalczania oszustw wgląd w dokumenty ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane, wykonywanie zapytań i prowadzenie analiz w sieciach społecznościowych
Przejrzyste raportowanie przedstawiające informacje, które upraszczają skomplikowane dane i analizy, umożliwiając podjęcie działań

Ze względu na rozmiary projektu, firma GFT opracowała framework modułowy zawierający szereg wyspecjalizowanych komponentów, z których każdy pełni wyjątkową rolę w wykrywaniu oszustw i badaniu podejrzanych spraw.

Korzyść

Ubezpieczyciel majątkowy poprawił trafność identyfikacji podejrzanych roszczeń w zaledwie kilka miesięcy

Firma GFT zrealizowała projekt na czas i w ramach budżetu. Pomimo zaawansowanej technologii z rozwiązania można korzystać bez pomocy działu informatycznego klienta czy specjalistów z GFT. W ciągu zaledwie kilku miesięcy rozwiązanie przyniosło wymierne korzyści:

30% więcej wykrytych oszustw i 7% mniej przypadków fałszywie dodatnich
40% wzrost wydajności codziennego raportowania w czasie rzeczywistym
Wykrywanie w czasie rzeczywistym umożliwia zespołowi ds. zwalczania oszustw natychmiastową reakcję, wyodrębnienie niezbędnych danych i zbadanie podejrzanych pozycji bez angażowania działu informatycznego
Zespół ds. zwalczania oszustw może ręcznie wstawiać i zmieniać reguły heurystyczne oraz modele predykcyjne, a także oceniać wpływ modyfikacji na istniejące zestawy danych – kosztowne symulacje i ekstrakcje nie są już potrzebne

Rozwiązanie potrafi automatycznie wykrywać roszczenia o wysokim prawdopodobieństwie oszustwa. Dzięki temu firma może się skupić na zapobieganiu oszustwom, które jest efektywniejsze kosztowo niż kontrola ex post. Ambitne plany zakładają rozbudowę rozwiązania poprzez rozszerzenie zakresu źródeł informacji, z naciskiem na dokumenty cyfrowe i dane z rozbieżnych źródeł.

Pobierz – to tylko jedno kliknięcie

Dowiedz się, jak GFT przekształca procesy antyfraudowe dzięki mocy sztucznej inteligencji i big data. Ten obraz ukazuje istotę zaawansowanej technologii wykorzystywanej do wykrywania i zapobiegania oszustwom w czasie rzeczywistym, zwiększając bezpieczeństwo i zaufanie.

Historie sukcesu

Rekonstrukcja procesów zwalczających oszustwa z użyciem big data i sztucznej inteligencji

Pobierz