Sztuczna inteligencja w bankowości: Perspektywa GFT

Kluczowe ustalenia
Jako zaawansowana technologicznie branża zorientowana na klienta, w której jakość usług, szybkość i wydajność prowadzą do przewagi konkurencyjnej, sztuczna inteligencja ma potencjał, aby pomóc firmom bankowym znacznie wyprzedzić konkurencję.
Wydaje się, że rynek kieruje AI w stronę czterech konkretnych wyzwań: Lepsze doświadczenia klientów, lepsza wydajność procesów, wyższa jakość procesów i zwiększona produktywność techniczna. Wszystkie te imperatywy mogą mieć znaczący wpływ na zróżnicowanie konkurencyjne. Wykorzystanie zdolności sztucznej inteligencji do pracy przez całą dobę, wykorzystanie ogromnych ilości danych historycznych, praca z prędkością nieosiągalną dla ludzi, wykonywanie prozaicznych, powtarzalnych zadań bez rozpraszania się lub znudzenia przy bardzo wysokich progach dokładności oraz dynamiczne stosowanie rygoru do procesu z perspektywy regulacyjnej i bezpieczeństwa sprawiają, że jest to bardzo atrakcyjna cecha przyszłego krajobrazu usług banków.
GFT poczyniło znaczące inwestycje poprzez rozwój produktów, partnerstwa i przejęcia, a także ścisłą współpracę z naszymi klientami, aby zrealizować te potencjalne korzyści. Po drodze wyciągnęliśmy wiele wniosków i zidentyfikowaliśmy nowe możliwości wdrożenia, przyspieszenia i skalowania. Celem tego artykułu jest zbadanie i podzielenie się niektórymi z tych wniosków.
Pobierz dokument, aby odkryć rzeczywiste przykłady pracy, którą podjęliśmy w całej branży.


