Naprawa danych

Klasyfikacja i katalogowanie danych: Profilowanie danych i przechowywanie krytycznych elementów danych oraz elementów danych występujących w nieodpowiednich środowiskach ma kluczowe znaczenie dla pomyślnego funkcjonowania organizacji.

Pragmatyczne kontrole: Elementy sterujące, które można szybko i łatwo wdrożyć.

Oczyszczanie i archiwizacja: W zależności od przepisów, polityki i apetytu na ryzyko, dane wrażliwe muszą zostać usunięte ze wszystkich środowisk. 

Remediacja: maskowanie danych i dane syntetyczne: Archiwizacja i usuwanie danych może być nie do przyjęcia w niektórych scenariuszach, ponieważ zakłóca to funkcjonowanie niektórych części działalności. W takim przypadku potencjalnym rozwiązaniem jest zastosowanie maskowania danych lub zastąpienie danych produkcyjnych danymi syntetycznymi.

Wdrożenie MDM: Pełne wdrożenie MDM może wydawać się trudnym i długotrwałym przedsięwzięciem, ale stopniowe wdrażanie praktyk i narzędzi MDM szybko przynosi korzyści.