The Future of AI
Unfiltered

Przedsiębiorstwa coraz częściej wdrażają rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Skalowanie tych wdrożeń i osiąganie wymiernego zwrotu z inwestycji nadal jednak stanowią wyzwanie.

Aby przedstawić aktualny stan wykorzystania AI i perspektywy jej rozwoju, GFT Technologies i Wakefield Research przeprowadzili badanie wśród liderów technologicznych dużych organizacji. Zebrano opinie 945 dyrektorów ds. IT (CIO) i technologii (CTO) z przedsiębiorstw osiągających roczne przychody na poziomie co najmniej 500 mln USD, reprezentujących 19 krajów i różne sektory gospodarki.

Respondenci podzielili się opiniami na temat wpływu AI na zatrudnienie, ryzyk związanych z systemami legacy nadal wykorzystywanymi przez organizacje, oraz znaczenia niepewności geopolitycznej i regulacyjnej. Badanie objęło również obawy przed powstaniem bańki inwestycyjnej wokół AI i wyzwania, z którymi mierzą się osoby odpowiedzialne za wdrażanie tej technologii. Wyniki pokazują priorytety, obawy i strategie liderów technologicznych w okresie intensywnego rozwoju sztucznej inteligencji.

• Obawy przed bańką inwestycyjną wokół AI są powszechne. Niemal 90% respondentów obawia się, że globalne inwestycje w sztuczną inteligencję mogą rosnąć szybciej niż rzeczywista wartość biznesowa, jaką ta technologia jest w stanie przynieść.
• Systemy legacy zwiększają ryzyko związane z bezpieczeństwem i utrudniają realizację projektów AI. Zdecydowana większość respondentów (93%) uważa, że wdrażanie rozwiązań AI z wykorzystaniem systemów legacy bez ich wcześniejszej modernizacji doprowadzi z czasem do kryzysu bezpieczeństwa obejmującego całą organizację. Aż 84% badanych przyznało, że ograniczenia tych systemów zmusiły ich organizacje do rezygnacji z co najmniej jednego pilotażu lub projektu AI.
• Niepewność geopolityczna i regulacyjna hamuje inwestycje w AI. Respondenci wskazują, że wydarzenia geopolityczne skłoniły ich organizacje do ograniczenia zasięgu wdrożeń AI (50%), zmniejszenia planowanych inwestycji w tę technologię (34%) oraz rezygnacji z projektów AI (28%). Ponad połowa badanych (54%) przyznała, że niepewność związana z regulacjami dotyczącymi sztucznej inteligencji skłania ich do większej ostrożności przy jej wdrażaniu.
• Wpływ AI na zatrudnienie jest bardziej złożony, niż sugerują przekazy medialne. Ponad 90% respondentów uważa, że niektóre spółki giełdowe powołują się na AI, aby uzasadniać zmiany kadrowe, których głównym celem jest podniesienie kursu akcji. Ponad połowa badanych (51%) zadeklarowała, że ich organizacje zatrudniły pracowników do weryfikowania lub korygowania wyników działania rozwiązań AI, a 26% wskazało, że ponownie zatrudniły osoby wcześniej zwolnione.
• Decyzje dotyczące AI zwiększają presję na liderów technologicznych. Niemal 90% respondentów obawia się, że wraz z rozszerzaniem wykorzystania AI w organizacji błędna decyzja dotycząca zatrudnienia może zagrozić ich własnej pozycji zawodowej. Jednocześnie zaledwie 20% badanych uważa, że pozostali członkowie kadry zarządzającej i rad nadzorczych w pełni rozumieją ryzyka związane z bezpieczeństwem wdrażania AI z wykorzystaniem systemów legacy.

W sierpniu 2026 r. Goldman Sachs prognozował, że globalne inwestycje związane z AI na ten rok osiągną. wartość około 1 bln USD. Wymierny zwrot z tych nakładów nadal jednak stanowi wyzwanie. Z badania Gartnera opublikowanego we wrześniu 2026 r. wynika, że zaledwie 22% organizacji z powodzeniem wdrożyło AI na większą skalę w wielu jednostkach biznesowych lub przyjęło podejście AI-first, w którym sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w sposobie działania organizacji. Z kolei w badaniu McKinsey opublikowanym w sierpniu 2026 r. tylko 37% respondentów wskazało, że AI pozytywnie wpłynęła na wynik operacyjny (EBIT) ich organizacji. Odsetek ten pozostał zasadniczo bez zmian względem 2025 r., mimo wzrostu udziału organizacji wdrażających technologie AI na większą skalę. .Goldman SachsGartnerMcKinsey

Choć kapitał nadal szerokim strumieniem płynie do AI, badanie GFT pokazuje, że 89% CIO i CTO obawia się, iż globalne inwestycje w sztuczną inteligencję mogą rosnąć szybciej niż realna wartość biznesowa, jaką technologia jest w stanie wygenerować. Niemal połowa respondentów (44%) określa poziom swoich obaw jako wysoki lub bardzo wysoki.

AI oferuje przedsiębiorstwom szerokie możliwości - od poprawy produktywności i efektywności po transformację procesów z wykorzystaniem agentów AI. Wraz ze wzrostem inwestycji coraz większego znaczenia nabiera ocena ich rezultatów. Liderzy technologiczni koncentrują się nie tylko na możliwościach zastosowania sztucznej inteligencji, lecz także na wartości biznesowej, jaką przynoszą konkretne wdrożenia.

Osiąganie wymiernej wartości dzięki AI wymaga jasno określonych celów, przemyślanego planu wdrożenia i konsekwentnej realizacji. W obliczu wyzwań opisanych w raporcie, od zagrożeń dla bezpieczeństwa po napięcia geopolityczne szczególnego znaczenia nabiera traktowanie AI jako elementu całościowej transformacji organizacji.

Dla organizacji wdrażających AI systemy legacy mogą stanowić istotne źródło ryzyka związanego z bezpieczeństwem. Zdecydowana większość respondentów (93%) uważa, że wykorzystywanie tych systemów do wdrażania AI bez ich wcześniejszej modernizacji doprowadzi z czasem do kryzysu bezpieczeństwa obejmującego całą organizację.

Ograniczenia systemów legacy dotyczą również tempa i zakresu wdrożeń AI. Aż 95% respondentów wskazuje, że systemy legacy opóźniają wdrażanie sztucznej inteligencji i rozszerzanie jej wykorzystania w organizacji. Ponad połowa badanych (56%) ocenia te opóźnienia jako umiarkowane lub poważne. Ponadto 84% respondentów przyznało, że ograniczenia systemów legacy zmusiły ich organizacje do rezygnacji z co najmniej jednego pilotażu lub projektu AI.

Mimo tych konsekwencji niemal co dziesiąta organizacja (9%) nie rozpoczęła jeszcze modernizacji systemów legacy. Ponad jedna czwarta (27%) rozpoczęła ten proces, ale ocenia, że przebiega on zbyt wolno.

Wdrażanie coraz bardziej zaawansowanych rozwiązań AI wymaga odpowiednio przygotowanej infrastruktury oraz skutecznych zabezpieczeń. Wyniki badania wskazują, że ograniczenia systemów legacy już dziś opóźniają realizację inicjatyw AI, a w części organizacji prowadzą do rezygnacji z projektów.

Modernizacja infrastruktury i systemów IT jest zatem istotnym warunkiem bezpiecznego wdrażania sztucznej inteligencji i rozszerzania jej wykorzystania. Pomaga ograniczać ryzyko, usuwać bariery technologiczne i tworzyć podstawy dalszego rozwoju organizacji.