GFT i INTEC: Przyspieszenie suwerennej sztucznej inteligencji na rzecz modernizacji obronności

Organizacje obronne znajdują się pod rosnącą presją, aby szybciej modernizować starzejące się systemy o krytycznym znaczeniu dla misji, przy jednoczesnym zachowaniu suwerenności, odporności i kontroli operacyjnej. Jednocześnie zaległości w utrzymaniu, rozdrobnione procesy cyklu życia i duży wysiłek manualny w zakresie dokumentacji i konserwacji nadal spowalniają gotowość i zwiększają złożoność.

Partnerstwo pomiędzy GFT i INTEC ma na celu bezpośrednie sprostanie temu wyzwaniu. Współpraca łączy odpowiedzialną inżynierię sztucznej inteligencji GFT, suwerenne architektury sztucznej inteligencji i platformę Wynxx Agentic AI z głęboką wiedzą specjalistyczną INTEC w dziedzinie obronności, kompleksowymi możliwościami integracji systemu i pełnym zarządzaniem cyklem życia, w tym zintegrowanym wsparciem logistycznym (ILS), zgodną i certyfikowaną dostawą systemu, szkoleniami i wsparciem operacyjnym dla złożonych systemów o kluczowym znaczeniu dla misji i bezpieczeństwa.

Wspólnie partnerstwo pomaga organizacjom obronnym wyjść poza izolowane piloty AI w kierunku skalowalnej zdolności operacyjnej. Wspólne podejście zostało opracowane z myślą o suwerennych i niejawnych środowiskach, w których kluczową rolę odgrywa możliwość wyjaśnienia, zarządzanie i kontrola krajowa, a ogólne rozwiązania AI często nie są odpowiednie do celu.

• Dla nowych i obecnych klientów korzyści są zarówno praktyczne, jak i strategiczne. Partnerstwo tworzy wyraźniejszą ścieżkę do modernizacji starszych środowisk oprogramowania, przyspieszenia tworzenia dokumentacji technicznej, optymalizacji procesów ILS i poprawy trwałości w całym cyklu życia systemu.

• Połączona oferta wspiera bardziej bezpieczny i gotowy na przyszłość model operacyjny. Korzystając z architektury niezależnej od modelu i producenta, organizacje mogą zmniejszyć zależność i uzależnienie od dostawcy, jednocześnie utrzymując dane, modele i decyzje operacyjne pod kontrolą krajową.

• Początkowe obszary zainteresowania obejmują suwerenną sztuczną inteligencję i podstawy danych dla środowisk niejawnych, modernizację starszego oprogramowania, optymalizację cyklu życia i ILS oraz przyspieszoną przez sztuczną inteligencję dokumentację techniczną i przepływy pracy związane z konserwacją. We wszystkich tych przypadkach cel jest ten sam: szybsza modernizacja, większa gotowość operacyjna i lepsza kontrola nad systemami o znaczeniu krytycznym.