- Technologia – znacznie więcej niż wydajność procesów
- Przemyślane przywództwo
- GreenCoding: nowa pionierska koncepcja w rozwoju oprogramowania
GreenCoding: nowa pionierska koncepcja w rozwoju oprogramowania
Bądź o krok przed innymi
Bardziej ekologiczne oprogramowanie
Zrównoważony rozwój oprogramowania, określany również mianem GreenCoding, może ułatwić Twojej organizacji ograniczenie wpływu na środowisko. Każdy wiersz kodu, którego zasięg obejmuje serwery i urządzenia konsumentów na całym świecie, może przyczynić się do obniżenia zużycia energii i emisji. Na ile wydajny jest Twój kod?
Bardziej ekologiczna architektura
Koncepcja GreenCoding opiera się na trzech podstawowych zasadach: wyłączania oprogramowania, gdy nie jest używane, unikania ustawiania przetwarzania w czasie rzeczywistym jako domyślnego trybu przetwarzania oraz koncentracji na całym cyklu życia oprogramowania: jego tworzeniu, użytkowaniu, utrzymaniu i utylizowaniu.
Bardziej ekologiczna logika
Nawet jeśli wpływ jednej optymalizacji jest sam w sobie nieistotny, w połączeniu z wieloma innymi może robić różnicę. GreenCoding polega na optymalizacji treści wizualnych oraz wykorzystaniu kodu bezodpadowego i zasobów o niskim zasięgu wpływu.
Bardziej ekologiczna metodologia i platforma
Kluczowym elementem bardziej ekologicznej metodologii są szybkie cykle informacji zwrotnych i tworzenie fragmentów wielokrotnego użytku. Dla optymalizacji wydajności energetycznej równie ważna co kod jest infrastruktura, na której jest on wykonywany. Poznaj kluczową rolę wykorzystywania, konfiguracji i wskaźników.
Pobierz teraz
Koncepcja GreenCoding zakłada, że rozwój oprogramowania staje się elementem programu zrównoważonego rozwoju, pozwala ograniczyć zużycie energii i emisje gazów cieplarnianych w obrębie całej organizacji oraz łańcucha dostaw.
21%
Do 2030 roku technologie informacyjno-komunikacyjne mogą generować nawet 21% globalnego zapotrzebowania na energię elektryczną
2 dni
Zmniejszenie rozdzielczości obrazów ekranów w aplikacji bankowości mobilnej, z której korzysta 500 000 użytkowników, pozwoli zaoszczędzić 2 dni czasu operacyjnego rocznie
Do 99,9%
redukcja emisji CO2 dzięki zastosowaniu najlepszych praktyk podczas szkolenia sieci AI
40%
Technologia uczenia maszynowego może ograniczyć potrzebę chłodzenia centrów danych o 40%