IA agêntica que resolve problemas reais

A IA agêntica é o tema quente da atualidade. Os analistas prevêem que o mercado passará de 5,2 mil milhões de dólares em 2024 para quase 200 mil milhões de dólares em 2034. A adoção já atingiu 72% das médias e grandes empresas. Mas os números por si só não contam a história toda.

Grande parte da discussão ainda é orientada por propaganda. Muitas ferramentas consideradas "agênticas" oferecem apenas uma autonomia limitada. E, com demasiada frequência, as empresas apressam-se a implementar novas tecnologias simplesmente porque estão na moda, e não porque resolvem uma necessidade comercial real. A investigação da indústria mostra que 95% dos projectos-piloto de IA nunca chegam à produção, o que resulta em investimento desperdiçado, iniciativas paralisadas e equipas desiludidas.

Na GFT Technologies, acreditamos que o ponto de partida não deve ser a tecnologia, mas o problema que pretende resolver.

A IA autêntica proporciona valor quando se destina a um resultado comercial definido. Os sistemas de IA autêntica não se limitam a prever, eles actuam. Podem planear, adaptar-se e executar tarefas de forma autónoma, colmatando a lacuna entre a perceção e o resultado. Quando implementados de forma responsável, proporcionam ganhos mensuráveis em todos os sectores.

As aplicações comprovadas incluem:

• Finanças:
  Automatização da pontuação de crédito, deteção de fraudes e pagamentos.
• Cuidados de saúde:
  Otimização de agendamentos, diagnósticos e fluxos de trabalho de pacientes.
• Varejo:
  Preços dinâmicos, assistentes de compras personalizados e gestão de inventário.
• Cadeia de fornecimento:
  Previsão, roteamento e negociação com fornecedores por meio de orquestração multiagente.
• Fluxos de trabalho empresariais:
  Da automação de DevOps à conformidade e correção de TI.

Estes exemplos mostram onde a IA agêntica vai além da experimentação para criar valor tangível.

Com a autonomia vem a responsabilidade. Ao contrário da automação estática, os sistemas agênticos agem por conta própria, o que exige uma governação mais forte que os acompanhe.

Incorporamos práticas de IA responsável em todas as implementações:

• Reduzir as dependências de dados e evitar alucinações.
• Garantir a transparência e a explicabilidade.
• Construir conformidade e confiança no núcleo.

Esta abordagem salvaguarda os resultados enquanto mantém os humanos no controlo estratégico, garantindo que os seus sistemas agênticos melhoram e não substituem o julgamento humano.

Muitas organizações ficam presas em ciclos intermináveis de prova de conceito. Ajudamos as empresas a colmatar essa lacuna com uma metodologia comprovada:

• Começar com o desafio. Defina o ponto problemático antes de escolher a tecnologia.
• Conceber o ajuste correto. Avalie se a IA agêntica, a automação tradicional ou outra solução oferece a melhor solução.
• Escalar de forma responsável. Passe da prova de conceito para a produção, com governação integrada.

1. Que problema comercial estou a resolver?
   Se a resposta for "para experimentar a tecnologia mais recente", pare. A IA agêntica deve ser guiada por um problema claro, não por uma campanha publicitária.
   
2. Como é que o sucesso será medido?
   Defina resultados mensuráveis. Ganhos de eficiência, redução de custos, aumento de receitas ou melhorias na experiência do cliente.
   
3. A IA autêntica é a solução adequada ou é melhor uma solução mais simples?
   Nem todos os desafios precisam de autonomia. Avalie alternativas como a automação tradicional, sistemas baseados em regras ou IA preditiva.
   
4. Como é que vamos garantir uma utilização responsável?
   Dispõe de controlos de governação, conformidade e humanos no circuito para gerir a autonomia com segurança?
   
5. Podemos escalar para além dos pilotos?
   A sua infraestrutura, dados e cultura organizacional suportam o escalonamento da IA agêntica para a produção de forma segura e sustentável?

O futuro da IA não será sobre copilotos ou chatbots isolados, mas sim sobre ecossistemas interligados de agentes autónomos. Considere dois agentes interligados na prática: um agente de vendas que optimiza os preços e os pacotes em tempo real e um agente da cadeia de abastecimento que assegura a disponibilidade de stock e o prazo de entrega. Juntos, negoceiam e alinham-se de forma autónoma para melhorar os resultados comerciais. Tudo isto sem intervenção humana, mas com total transparência e controlo.

Estes sistemas irão negociar, colaborar e adaptar-se em tempo real às cadeias de abastecimento, aos mercados financeiros e às experiências dos clientes. Mas um princípio fundamental não vai mudar: a tecnologia nunca deve ser o ponto de partida.

As organizações que implementam a IA agêntica simplesmente porque é uma tendência correm o risco de criar sistemas fragmentados que não resolvem problemas reais. Na GFT, vemos a IA agêntica como um catalisador para novos modelos de negócios, não como uma vitrine de tecnologia. Os vencedores serão aqueles que começarem com desafios de negócios claros, incorporarem a IA agêntica de forma responsável, conectarem-na perfeitamente aos sistemas corporativos e escalarem com confiança.