Do Hype à Realidade

Esta “corrida pela IA” ocorre não só pelo hype da tecnologia, mas também pelo medo da comoditização. Segundo especialistas, é inevitável: ela vai acontecer. A diferença está justamente em como organizamos os dados que alimentam estas ferramentas.

Estes foram alguns dos debates que presenciamos no Web Summit Rio 2024 e que, por sinal, apresentaram um tom bem mais razoável e “pé no chão” sobre as expectativas em relação à Inteligência Artificial. Agora, o frenesi inicial dá lugar a um segundo momento, onde a preocupação está mais ligada às consequências éticas, financeiras e sociais decorrentes da adoção em massa da IA.

Uma boa analogia para este período que vivemos com a IA e GenIA é a de uma criança em fase de alfabetização. Nesta fase da vida, temos uma visão de mundo limitada e tomamos como verdade absoluta aquilo que nossos pais e educadores nos ensinam. Da mesma forma, um erro comum dos usuários é não usar o senso crítico ao lidar com as respostas geradas pela IA.

É aí que entra o papel do “adulto responsável”, aquele que vai conduzir o processo em busca de desenvolver o máximo potencial do letrando.

Em termos tecnológicos, isso quer dizer que as informações dos data lakes devem ser melhor endereçadas à IA generativa para então executar tarefas - é como o processo educacional de ensinar uma criança a raciocinar, falar e tomar decisões.

Por isso, tantos palestrantes do evento trouxeram o mesmo ponto em comum: o foco precisa estar nos dados. Isso inclui, principalmente, um foco na arquitetura e governança de dados - afinal, a IA ainda conhece muito pouco de LGPD e o próximo passo exige um nível maior de maturidade e adaptação da governança.

Especialistas no evento também chamaram a atenção para a necessidade de mudanças da mão de obra em todos os níveis.

Quando nos damos conta que 6 a cada 10 pessoas precisam de ajuda para aprimorar sua força de trabalho nesta nova era da IA**, isto acende um alerta e diz muito sobre a necessidade do foco em treinamento e capacitação.

** Fonte: palestra de Justina Nixon-Saintil, VP e Chief Impact Officer da IBM, e Marcelo Braga, presidente da IBM Brasil.

Além disso, precisamos continuar considerando a diversidade no que diz respeito à IA, uma vez que já tivemos muitos relatos, principalmente com a IA Generativa, de respostas que desconsideravam ou não refletiam as diferentes nuances e camadas da nossa sociedade. Trazer grupos minoritários para a discussão aprimora os resultados.

Não é apenas sobre soluções ou plataformas tecnológicas, mas sim sobre o impacto cultural e social da inovação. Do nível executivo ao operacional, quem vai chegar na frente é quem se preparar melhor. 

Voltando à nossa analogia, tal como uma criança prodígio, a Inteligência Artificial possui um imenso potencial de evolução, mas precisa ser guiada por adultos responsáveis e preparados para alcançar seus melhores resultados. Afinal, novas tecnologias só fazem sentido se conseguirmos entregar o básico bem feito para o cliente e fomentar a evolução na sociedade.